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2015 全球人工智能 76 件大事（国际篇）全球有 900 家公司致力于人工智能 领域，其中今年发生了 300 多起投资、并购交易Google、Facebook、微软、百度、IBM、Intel、科大讯飞、苹果、亚马逊都致力于人工智能发展，从技术到产品都有非常大的突破在一些基础研究方面，三名分别来自 MIT、纽约大学以及多伦多大学的研究者研发了一个“只看一眼就会写字” 的人工智能程序除此之外还有不少非盈利组织创建起来，Elon Musk 参与投资 10 亿美元建立 OpenAI2015 年是人工智能从技术、产品到公众认知都有重大突破的一年新智元对 365 天的人工智能 进展 进行梳理，总结出 76 件大事，分为国际篇和国内篇时间匆忙，如有遗漏之处请见谅 本文是国际篇，国内篇将于明天发布Google1.谷歌强生联手研发手术机器人 --- 3 月Google 将会与强生（医疗卫生保健品及消费者护理产品巨头）旗下子公司爱惜康（Ethicon）进行战略合作，为手术和医疗保健系统设计研发“ 更精确、更具成本效益、且治疗效果更好”的新技术 ——即所谓的机器人辅助手术平台新技术的研发主要是为了让机器人给人类充当助手。

2.全面重组，成立母公司 Alphabet---8月重组后，Google 将成为一家类似集团公司的一样的企业，新的集团公司的名称会叫做 Alphabet，而 Google 将会是 Alphabet 旗下负责网络业务的公司原本 Google 旗下的网络业务仍然会属于新的 Google 公司，比如YouTube、Android 等；而原本 Google 旗下和网 络不怎么相关的业务，比如 Calico（生命工程相关）、Google Ventures、Google X 等都将归到新成立的 Alphabet 旗下3.新搜索算法 RankBrain逐渐成为主流 ---10 月RankBrain 算法可以“理解” 相似的词语和短语，因为它会对这些相似的词语进行编码，以便搜索引擎“看懂”，比如，新算法能明白“女孩”与“女生”是相似的，因为这两个词背后的编码是相似的通过 RankBrain，现在 Google 开始慢慢“ 理解”你的搜索了4.TensorFlow开源 ---11 月TensorFlow 是 Google 第二代深度学习系统，11 月宣布完全开源TensorFlow 是一种编写机器学习算法的界面，也可以编译执行机器学习算法的代码。

使用 TensorFlow 编写的运算可以几乎不用更改，就能被运行在多种异质系统上，从移动设备（例如和平板）到拥有几百台的机器和几千个GPU 之 类运算设备的大规模分布式系统5.DeepMind或将破解围棋 ---11 月围棋是目前世界公认一道人工智能尚未突破的高墙，不过在一段 Google 人工智能团队科学家 Demis Hassabis 接受访问的影片中，Hassabis 透露再过几个月将会有突破性的发展，看来藉由深度学习采用图像分析与神经网络的学习运算方式，可能会继“蒙地卡 罗树搜寻”算法后为计算机围棋的突破带来一线曙光6.人工智能自动回复邮件 ---11 月这款人工智能工具，可以根据用户的偏好，提供三种不同的邮件回复对于需要立即回复的邮件，智能回复可以负责思考，直接回复，这样就可以节省打字时间对于那些需要花点时间考虑的邮件，这项技术可以为用户想好开头，这样用户就可以立即回复了7.传 Google将与福特联手研发无人车 ---12 月Google 和福特将成立一家合资公司，基于谷歌的技术开发无人驾驶汽车，这将是两家公司在无人驾驶领域迈出的重大一步通过与谷歌合作，福特的无人驾驶软件将获得快速发展，而谷歌将不必耗费时间和资金来掌握造车技术。

8.D-Wave量子计算机测试 ---12 月Goolge 那台采购于 2013 年的量子计算机采用一种被称 为“量子退火器”的超导芯片来对数据进行操作，确实能够通过量子物理学的工作方式解决某种在人工智能领域至关重要的数学问题，运算速度比经典计算机要快得多，达到了 1亿倍的程度9.将人工智能融入聊天应用 ---12 月据传，Google 将把人工智能技术用于新鲜打造的一款移动消息应用这项服务与 Hangouts 的不同点，在于包含了一个聊天机器人助理，它的任务是回答问题和遵从对应的 app 指令当然， “回答”的过程，其 实就是通过搜索 Web 和“其它来源”以寻找答案，比如查看天气、设置提醒等10.Google X成为独立子公司，接管机器人和无人机项目 ---12 月在计划进行的企业重组中，Google X 实验室将接管机器人部 门（主要为波士顿动力公司，该部门一直致力于将人形机器人的动作与基础机器人软件结合起来）和无人机互联网部门（主要为无人机制造商泰坦航空），而非如之前外界所猜测的，成立独立的机器人子公司和无人机子公司Facebook1.开源基于 Torch深度学习插件 ---1 月Facebook 人工智能研究院（FAIR）宣布开源了一组深度学习工具，这些工具主要是针对 Torch 机器学 习框架的插件，包括iTorch、fbcunn、fbnn、fbcuda 和 fblualib。

这些插件能够在很大程度上提升神经网络的性能，并可用于计算机视觉和自然语言处理（NLP）等场景目前，Torch 已被 Google、Twitter、Intel、AMD、NVIDIA 等公司采用 2.收购语音公司 Wit.AI ---1 月Facebook 收购 Wit.ai，帮助 Facebook 的 Messenger 创建语音输入模式，更好地理解语意，同时有助于 Facebook 创建一款语音导航应用Facebook 表示：“Wit.ai 创建了一种令人难以置信、却较为简单的自然语言处理 API，该API 能够帮助开发人员把 语音和文本变成可操作的数据得到 Wit.ai，我们感到很兴奋3.在欧洲建立人工智能实验室 Facebook AI Research ---6 月Facebook 在法国巴黎开设了一个人工智能实验室，这也是它在全球范围内开设的第三个人工智能实验室据 Facebook AI Research 的主管 YannLeCun 说，跟 FAIR 纽约、Menlo Park 团队一样，巴黎 团队也将致力于在图像识别、自然语言处理、语音识别以及运营这些 AI 系统所需的物理与 逻辑基础设施方面开展长期研究，我们希望这些研究最终能帮助我们把 News Feed、照片、搜索等服务做得更好，促进全新的连接和分享方式。

4.人工智能相片应用 Moments ---6月Facebook 推出 Moments，这款应用能够通过浏览照片，识别出照片中的人脸，然后通过将其与用户 Facebook 中的好友匹配，来直接分享群组照片Moments 的推出也为 Facebook 进军人工智能领域打开了一扇窗口Moments 采用了 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）研发的面部识别技术5.推出个人助理：M ---8 月Facebook 推出个人助理：Facebook M，内置在 Facebook Messenger 上用户可以随意运用自然语言向 Facebook M 咨询 任何问题或相关服务，Facebook M 会对问题给 出实时的个性化回答 Facebook M 的一个与众不同的地方在于它拥有一个由人组成的训练小组，每当机器不足以应对挑战时，这个小组便会介入并接手6.进军智能围棋，用视觉而不仅仅蛮力计算 ---11 月Facebook 透露正在研究中国古代围棋游戏，这被视为比电脑玩象棋更艰难的挑战Facebook 团队利用视觉识别算法，而不仅仅使用“蛮力计算”以预测可能的步骤Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 指出，最好的人类棋手都是借助视觉模式来完成比赛，通过观察板上的棋子，他们以一种直观的方式了解好的排列和坏的排列，于是，他们将这种模式也移植到在人工智能博弈中。

7.Oculus 年后发布消费者版本 ---12 月Facebook Oculus Rift 的市场投放时间已经确定， Oculus Rift 的消费版预订将在新年后开始Oculus 公司创始人 Palmer Luckey 在个人推特上暗示说，Oculus Rift 消费版售价不会低扎克伯格说：“有计划将此款虚拟现实眼镜应用到除电子游戏以外的领域，比如沟通、娱乐及教学等方面8.开源人工智能硬件平台 BigSur ---12月Facebook 开源人工智能硬件平台：BigSur Facebook 表示，它马上就会把它的人工智能硬件设计投放到开放计算项目承诺向该开源社区提供系统设计，特别是完整的人工智能任务创建方法这种硬件的设计特点是易于维修的主板，带有 8 个 NVIDIA 的 Tesla M40 GPU微 软1.微软正式发布 Azure 机器学习平台 ---2 月微软正式发布 Azure 机器学 习平台，开始为所有用 户提供用于在云端处理大数据的 Azure 机器学习 服务这款产品基于其机器学 习功能，这一功能已被应用于 Xbox 和必应等微 软现有的一些产品，它 为用户提供预定义模板和工作流，因此，相对于传统的开发手段，它能帮助用户更快地开发出预测类应用。

此外，用户还可以在 Azure 机器学习平台上发布 API 和网络服务2.How Old Are You ---5月微软推出测年龄应用：How Old Are YOU，“测年龄”网站架设在微软服务平台“Azure”上，该平台提供了有关机器学 习的开发 接口，第三方开发者可以利用 how-old 背后相关的接口和技术，分析人脸照片，从而能够分析出性别和年龄3.微软三代小冰发布，入职东方卫视 ---8 月、12 月8 月，微软第三代小冰发 布，不仅在智力水平有很大提升，还解锁了视觉、声音等感官系统，并且回归了新版微软小冰具有更多的人工智能感官，包括视觉、声音等微软集团全球执行副总裁陆奇称，第一代产品是 100%通过人工搜索引擎大数据为用户提供反馈，但在第三代这一方式已经下降至 55%，另外 45%则由人工智能自我进化12 月，微软小冰入职东方卫视，作为见习主持人，主持天气预报节目4.开源机器学习工具包 DMTK ---11 月微软亚洲研究院推出新的机器学习开源工具包 DMTK，其中包含了在多台服务器上展开训练的模块框架、一个主题建模算法、一个进行自然语言处理的文字嵌入算法借助这些工具，开发者可以使用较少的服务器部署大规模的机器学习。

5.牛津计划最新接口：情绪识别 ---11 月微软牛津计划推出一个全新工具，用户只要通过该网站上传人脸照片，网站就会利用面部识别软件和人工智能识别出照片中人的情绪，并给一个 8 种情绪的列表，分别为：愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤、惊讶推出这个情绪识别器的“牛津计划 ”是微软进行人工智能研究的大本营，这里还会有一系列数据分析工具供个人开发者使用用户只需要申请一个免费的密钥，就可以访问到这些工具的应用程序编程接口（API）6.微软孙剑团队 ImageNet 夺魁 ---12 月微软亚洲研究院视觉计算组孙剑团队，在 2015 ImageNet 计算机识别挑战赛得图像分类、图像定位以及图像检测全部三个主要项目的冠军同一时刻，他们在另一项图像识别挑战赛 MS COCO 中同样成功登顶，在图像检测和图像分割项目上击败了来自学界、企业和研究机构的众多参赛者7.微软小娜登陆 iOS和 Android平台 ---12 月12 月，微软小娜登陆 iOS 和 Android 平台，美国和中国成为首批支持的两个国家在 iOS、Android 平台，Cortana 可以设置提醒、追踪航班、物流、股价、天气等信息。