基于神经网络的车牌识别技术研究.pdf

摘要摘要车辆牌照自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分，可用于各级各类车辆管理场所与传统的车辆管理方法相比，它大大地提高了管理效率与水平，节省了人力、物力，实现了车辆管理的科学化、规范化，对交通治安起到了一定的保障作用，因此有着广泛的应用前景车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块本论文是基于图像处理的相关理论，将计算机视觉与模式识别技术相结合，对车辆牌照识别系统进行了较深入的研究和分析第一章论述了汽车牌照识别的主要几种应用技术和现阶段的发展动向在第二章中，对图像处理的常用技术进行了简要的介绍第三章简单介绍了常用车牌定位技术，采用了一种基于边缘统计的车牌定位算法第四章对图像分割的各种方法及特点进行了讨论，实现了一种利用垂直投影信息结合先验知识约束的垂直分割方法第五章分析了字符识别中特征量的提取方法，并对神经网络的构成以及相关的理论进行了讨论，着重分析了神经网络的理论原理和在字符识别中的应用方法，最后用神经网络的方法对所得字符进行识别介绍了车牌识别系统软件设计的实现方法和实验结果由实验所得的结果，本系统能较准确定位、分割车牌并进行识别，系统的性能良好从中可看出：多种预处理与识别技术有机结合能提高系统识别能力，在有效、实用的原则下将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识别研究的两个重要发展趋势。

关键字：车牌识别，图像分割，字符识别，神经网络A b s t r a c tA b s t r a c tL i c e n s ep l a t er e c o g n i t i o n ( L P R ) s y s t e mi st h em a i np a r to ft h ec o n t e m p o r a r yI n t e l l i g e n tT r a n s p o r t a t i o nS y s t e m ( r r s ) ，a n di tc a nb ea p p l i e di nv e h i c l em a n a g e m e n ts i t u a t i o n so fa l Il e v e l sa n da l lk i n d s ．C o m p a r e dw i t ht r a d i t i o n a lv e h i c l e sm a n a g i n gm e t h o d s ，i ti m p r o v e sm a n a g i n ge f f i c i e n c ya n dl e v e l ，a n ds a v e sm a n p o w e ra n dm a t e r i a lr e s o u r c e s ，r e a l i z e ss c i e n t i f i cs t a n d a r dm a n a g e m e n ta n de n s u r e st r a f f i co r d e r ．T h e r e f o r e ，i th a sc o m p r e h e n s i v ea p p l i c a t i o np r o s p e c t ． L P RS y s t e mc o n s i s t so ft h r e em o d u l e si ng e n e r a l ，t h o s ea r e - 】i c e n s ep l a t el o c a t i n g ，c h a r a c t e rs e g m e n t a t i o na n dc h a r a c t e rr e c o g n i t i o n ．B a s e do ni m a g ep r o c e s s i o n t e c h n o l o g y , c o m p u t e rv i s i o nt e c h n o l o g ya n da r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r kt e c h n o l o g y , t h ep a p e rd e e p l yr e s e a r c h e sa n da n a l y s e sa na u t o m o b i l el i c e n s ep l a t ei d e n t i f i c a t i o ns y s t e m ．C h a p t e r1g i v e saf u l li n t r o d u c t i o no ft h ep r e s e n ts i t u a t i o no ft e c h n o l o g i C Si na u t o m a t i cn u m b e r - p l a t er e c o g n i t i o na l la r o u n dt h ew o r l d ．I ta n a l y z e st h a tt h ed e v e l o p m e n tt e n d e n c yo ft e c h n o l o g i e so fa u t o m a t i cn u m b e r - p l a t er e c o g n i t i o no nt h eb a s i so fd i s c u s s i n gt h es p e c i a l i z a t i o no fa u t o m a t i cn u m b e r - p l a t er e c o g n i t i o ni no u rc o u n t r y ．I nc h a p t e r2 ，t h e r ea r es o m eb r i e fi n t r o d u c e so fc o m m o n l yu s e dd i g i t a li m a g ep r o c e s s i n g ．C h a p t e r3b r i e f l yi n t r o d u c e st h ec o m m o n l yu s e dc a rl i c e n s ep l a t el o c a t i n gt e c h n o l o g y ,a n da d o p t sac a rl i c e n s ep l a t el o c a t i n ga l g o r i t h mb a s e do nt h ec o u n t e do ft h ee d g e ．C h a p t e r4d i s c u s s e ss o m eb a s i cp r i n c i p l e so fi m a g es e g m e n t a t i o n ，a n ds e g m e n t s c h a r a c t e r so fl i c e n s ep l a t eb yv e r t i c a lp r o j e c t i o ni n f o r m a t i o na n dt h ep r i o rk n o w l e d g e ．C h a p t e r5i n t r o d u c e ss o m ec h a r a c t e r i s t i ce x t r a c t i n gm e t h o d so fc h a r a c t e rr e c o g n i t i o n ，a n a l y z e st h es t r u c t u r eo ft h en e u r a ln e t w o r kw i t hr e l e v a n tt h e o r i e sa n de m p h a t i c a l l yd i s c u s s e st h et h e o r yp r i n c i p l eo ft h en e u r a ln e t w o r ka n dt h ea p p l i c a t i o nm e t h o di nc b a r a c t e rr e c o g n i t i o nw i t hi t ．L a s t l yn e u r a ln e t w o r ki su s e da sam e t h o dt or e c o g n i t i o nt h es i n g l ec h a r a c t e r ． A st h et e s tr e s u l t ，i tp r o v e st h a tt h i sr e c o g n i t i o ns y s t e mc a nr e l a t i v e l ya c c u r a t et ol o c a t el i c e n s ep l a t ea n dr e c o g n i z ec h a r a c t e r sa n ds y s t e m ’sp e r f o r m a n c ei sg o o d ．I t s h o w st h a tc o m b i n e dp r e t r e a t m e n t sa n dr e c o g n i t i o nt e c h n i q u e sc a ni m p r o v et h ea b i l i t yo fr e c o g n i t i o n ，a n dt h ec o m b i n a t i o no fn e u r a ln e t w o r ka n da r t i f i c i a li n t e l l i g e n c eu n d e rt h ep r i n c i p l eo fe f f i c i e n c ya n dp r a c t i c a l i t yw i l lb et w om a j o rd e v e l o p m e n tt e n d e n c i e so fp a t t e r nr e c o g n i t i o n ．K e yw o r d s ：L i c e n s ep l a t er e c o g n i t i o n ，I m a g es e g m e n t a t i o n ，O p t i c a lc h a r a c t e rr e c o g n i t i o n ，N e u r a ln e t w o r k ．独创性( 或创新性) 声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究1 ：作及所取得的研究成果。

尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其它人己发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料与我一同工作的同志为本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任本人签名：氩幺肇日期x o D S } 、1 口关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生 在校攻读学位论文期阳J ，论文工作的知识产权属西安电子科技大学．本人保证毕业 离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学．学校 有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部 分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文 保密的论文在解密后 遵守此规定) 本人签名：垫塾垦。