达州电信MDT场景优化技术方案.docx

中国电信股份有限公司达州分公司MDT场景优化技术方案1. 成果概况MDT（Minimization of Drive Tests）技术可以实现测量数据采集、上报、预处理的自动化，节省传统路测所需的人工、设备、时间成本本次覆盖优化提升是对MDT发现的问题，现场勘察测试摸底，以了解导致网络异常问题的原因所在，希望经过MDT大数据分析优化调整，保证网络持续健康发展，为客户LTE市场拓展提供可靠的保障本文通过对MDT弱覆盖区域区分不同场景进行RF优化调整，利用自身资源，制定每种场景的优化思路与模式使优化工作场景化、标准化、科学化，使优化人员有章可循、对症下药，真正提升LTE网络质量2. 方案实施2.1 方案介绍最小化路测技术MDT（Minimization of Drive Tests）可以实现测量数据采集、上报、预处理的自动化，并地理化呈现分析结果，通过MDT大数据分析我们发现达州覆盖问题采样点一方面由于覆盖空洞，另一方面是由于重叠覆盖严重而在实际使用中我们还梳理了两类场景，一类是过覆盖，另一类是功率优化场景下面我们就针对上面这四种场景分别进行介绍2.2 技术方案实施2.2.1 问题描述a. 覆盖空洞：通过MDT大数据GIS地理化呈现，选取小于-105的MR位置分析，发现达钢厂附近区域弱覆盖现象比较严重。

四川省达州钢铁集团有限责任公司（简称达钢集团）占地121万平方米，厂区内只有达州通川_达钢科技楼一个基站覆盖，周围基站距离较远且有房屋阻挡导致深度覆盖不足b. 重叠覆盖：通过MDT大数据GIS地理化呈现，MR条数大于20条的栅格位置分析，发现达州北外老城区重叠覆盖现象比较严重达州北外老城区，房屋密集，基站站间距较小，无线环境复杂的城区导致重叠覆盖较差，故我们在评估了周围站点资源，统一评估站点方位角、下倾角、挂高、站点海拔高度等因数，控制覆盖范围，做到精细覆盖，提升用户感知c. 过覆盖：达州地形起伏较大，高楼较多，导致存在很多高站址，高海拔，下倾角过小的站点，通过MDT大数据GIS分析，这些站点都存在严重的过覆盖现象，如达州达川区凯悦酒店[1.8G+800M]F-eNodeB0549(655908) 等d. 功率优化：现场覆盖优化过程中，我们发现个别住宅小区，关键覆盖站点存在物业纠纷导致无法上站调整，而周围站点又存在高度不够、房屋阻挡等一些客观因数导致深度覆盖较差，这种覆盖场景我们在优化调整时，可以重点实施功率优化2.2.2 问题分析a． 覆盖空洞：厂区面积较大，调整个别小区不能满足覆盖需求，我们在评估了周围站点资源，同批次协调调整7个站的方位角。

黄框区域为覆盖空洞b． 重叠覆盖：达州北外老城区，房屋密集，基站站间距较小，无线环境复杂的城区导致重叠覆盖较差，故我们在评估了周围站点资源，统一评估站点方位角、下倾角、挂高、站点海拔高度等因数，控制覆盖范围，做到精细覆盖，提升用户感知黄框区域为RF优化小区c． 过覆盖：达州地形起伏较大，高楼较多，导致存在很多高站址，高海拔，下倾角过小的站点，这些站点都存在严重的过覆盖现象，如达州达川区凯悦酒店[1.8G+800M]F-eNodeB0549(655908) 等d． 功率优化：现场覆盖优化过程中，我们发现个别住宅小区，关键覆盖站点存在物业纠纷导致无法上站调整，而周围站点又存在高度不够、房屋阻挡等一些客观因数导致深度覆盖较差，这种覆盖场景我们在优化调整时，可以重点实施功率优化2.2.3 解决方案a． 达州钢铁集团调整方案：调整7个站点方位角和倾角，形成连续覆盖，具体调整情况如下:问题区域地理化分布（黄色为RF优化小区）达钢集团区域b． 达州老城区调整方案：下压7个扇区下倾角，收缩覆盖，规避交叉覆盖区域具体调整站点如下：问题区域地理化分布（黄色为RF优化小区）达州北外老城区c． 过覆盖调整方案：达川区凯悦酒店站址较高，覆盖较远，下压倾角控制覆盖范围。

具体调整站点如下:问题区域地理化分布（黄色为RF优化小区）达川区凯悦酒店d． 功率优化调整方案：针对无法上站RF优化站点，提升7个小区功率，加强了对弱覆盖区域的覆盖具体调整站点如下:问题区域地理化分布（黄色为RF优化小区）阳平路罗浮阳光2.2.4 优化效果a． 覆盖空洞类问题调整效果：通过外场RF优化调整，达钢厂附近弱覆盖问题得到明显改善，大数据平台优化前后采样点指标对比情况如下：状态采样点总数RSRP>=-75采样点数-75>RSRP>=-105采样点数RSRP<-105采样点数RSRP>=-105百分比(%)优化前1159619238496117789.85%优化后69571631497135594.90%优化前后大数据平台GIS对比：优化调整前优化调整后b． 重叠覆盖问题调整方案：通过外场RF优化调整达州老城区附近重叠覆盖问题得到明显改善，大数据平台优化前后采样点指标对比情况如下：状态采样点总数RSRP>=-75采样点数-75>RSRP>=-105采样点数RSRP<-105采样点数RSRP>=-105百分比(%)优化前21428360716741108094.96%优化后40373828630480170796.02%优化前后大数据平台GIS对比：优化调整前优化调整后c． 过覆盖问题调整方案：通过外场RF优化调整，凯悦酒店过覆盖问题得到控制，调整后基站附近的信号得到明显的增强，大数据平台指标优化前后采样点指标对比情况如下：状态采样点总数RSRP>=-75采样点数-75>RSRP>=-105采样点数RSRP<-105采样点数RSRP>=-105百分比(%)优化前120815010302897.68%优化后153337511411798.89%优化前后大数据平台GIS对比：优化调整前优化调整后d． 功率优化调整方案：通过功率优化调整后，罗浮阳光附近居民小区弱覆盖问题得到明显改善，大数据平台指标优化前后采样点指标对比如下：状态采样点总数RSRP>=-75采样点数-75>RSRP>=-105采样点数RSRP<-105采样点数RSRP>=-105百分比(%)优化前71341419530840794.29%优化后108593011733451495.27%优化前后大数据平台GIS对比：优化调整前优化调整后3.总结及遗留问题3.1总结如达川城区这种地形起伏较大，房屋密集，无线环境复杂的城区，要提升LTE网络覆盖，需要从如下几方面着手：1、结合城区地形和周边建筑屋结构，进行站点规划和建设，问题区域有宏站覆盖的可以充分利用宏站覆盖，距离宏站较远且为大型商场、住宅小区等影响大的场景区域，可以通过微站、室内分布等进行分层覆盖；2、现场核查问题区域站点资源分布，结合周边无线环境，进行精细化RF优化调整，1.8G小区做道路覆盖，800M小区做深度覆盖，合理控制小区覆盖范围，避免过覆盖，提升用户感知；3、RF优化调整过程中，对于存在阻挡的区域，要全盘考虑周围站点是否可以覆盖到问题区域，并对问题区域需要调整的小区同批次调整，否则容易出现临时的覆盖和干扰等问题；4、对于现场调整中，要提前核查站点告警，功率、重选、切换等信息，做到全方面考虑。

5、对于部分纠纷站点通过功率优化和调整周围站点临时解决的，后期要继续跟进协调上站优化处理3.2遗留问题对于部分覆盖区域明显缺站，RF和功率优化，只能起到改善覆盖的作用，并不能完全解决所有的问题，这种情况需要在优化调整后再评估优化效果，对于不能完全覆盖的区域，规划建站解决，如在达钢厂区，我们优化调整后大数据平台改善明显，但在部分厂房密集区域还是存在深度覆盖不足，已经提交规划补点解决。