营配调数据融合的配网故障分析预测.docx

营配调数据融合的配网故障分析预测 刘岩峥摘要 配电网是电力系统的重要组成，是连接输电网和用户的重要环节，准确评估配电网运行状态是确保电网安全稳定运行的重要工作本文从负荷数据、设备台账，抢修工单、气候信息等出发，分析梳理区域负荷波动、故障类别和设备状态等综合研判故障停电时段和区段特征，进行故障预测，为配网抢修及配网计划停电编制提供相应的科学策略关键词】配网故障预测 负荷数据 停电范围图形可视化 主动服务1 分析思路当前供电企业面对的一个重要课题就是面对新形势、新要求，如何做好对内、对外两方面的工作长期以来，供电企业为了迎合各专业线的业务需求，开发了众多针对各专业业务模型的信息系统各个系统在建设时目标单一，往往只考虑在某一特定专业部门内部使用，因此业务流程难以跨部门流转，营销业务与生产配网业务的协同效率不高，造成客戶服务响应不够迅速、内部资源调度复杂度高等2 营配调系统分析通过研究营配调业务管理模式，梳理整合现有各类系统，将现有成熟的配网运行和抢修管理平台为基础，将其数据统一接入公共数据资源池以IES600系统、PMS2.0系统、SG186系统、TAS配网运行监测系统数据为基础，对负荷数据、设备台账、设备异常运行情况、抢修工单等资源进行全面采集、完善和梳理汇集。

进行结构化数据的管理，并针对配网故障停电进行多维度、全角度分析，利用大数据思维方法，通过实时分析、关联分析、明细穿透分析等手段，将配网故障相关数据进行整合分析，综合研判天气情况、设备运行年限、设备型号对配网故障造成的影响同时分析故障工单在各区域的分布情况，综合研判故障停电时段和区段特征，为制定停电检修计划等提供有效依据，辅助配电网改造和检修决策，提升用电可靠性和用户服务质量同时，利用前期故障预测制定合理制定停电检修计划，结合GIS系统设备GPS坐标，提前绘制停电区域图，并由公司运营监控服务指挥中心110、95598客服值班员主动告知客户，有效降低客户报修和投诉数量，实现主动服务3 故障研判分析登录IES600系统，分别导出2017年1月1日至12月31日配网负荷数据，所提取的字段信息包括各lOkV线路负荷、对应负荷日期，并人工筛选出线路重过载时间段，明细清单导出形成《配网负荷明细表》登录PMS2.0系统，分别导出lOkV线路名称、lOkV线路长度、lOkV线路接线方式、lOkV线路投运日期、lOkV线路挂接配变名称、配变型号容量、配变低电压、过载、重载、三相不平衡明，投运日期，明细清单导出形成《配网设备台账明细表》、《配变异常运行情况明细表》。

登录SG186系统，分别导出2017年度故障工单故障所属台区、故障发生时间、故障所属抢修班组、故障所属类别登录TAS配网运行监测系统，“配网e+”客户端软件监控【线路负荷】提供配网线路日常运行数据，掌握线路运行实时情况故障统计】每月故障，每日故障，故障详情，图表展示终端状态】开关状态，通信状态通过软件信息记录和人工记录lOkV线路跳闸明细，明细清单导出形成《配网故障明细表》通过网络查询记录2017年度本地天气，记录时间、温度、天气状况，并筛选出高温天气及低温天气，明细形成出《全年天气明细表》通过日期关联《配网负荷明细表》和《全年天气明细表>进行人工整理，所整理的字段信息包括日期、线路名称、线路负荷、是否为重过载状态、当天温度、是否为高低温天气、当天天气状况，整理清单导出形成《配网高负荷天气情况表》通过线路配变台区名称关联《配网设备台账明细表》、 《配网故障明细表》和《配变异常运行情况明细表》进行人工整理，通过《TAS配网运行监测系统》对比所整理的字段信息包括配变台区名称、配变所属线路、线路是否为老旧线路、线路是否发生跳闸故障、配变异常运行情况、配变是否为老旧配变、故障发生日期、故障所属类别、故障所属抢修班组，整理清单形成《配网故障设备运行状态明细表》。

为故障抢修提供依据4 抢修故障运作处理以抢修维修班为单位，对线路故障、公变的重过载低电压、通过公司运营监控服务指挥中心（110）、95598抢修明细的统计、95598（110）抢修工单按区域班组划分值进行关联，以抢修单或配抢APP接单数量及投诉原因故障数等特征，抢修单数量作为对后续故障工单数量进行预判，并以异常记录表形式展现，由抢修指挥人员判断是否形成主动工单推送至所属运行单位，进行现场核查、原因分析，并将结果反馈至配网抢修指挥部门，从而提高故障抢修的主动性5 停电区域分析汇集配网计划检修、电网工程、业扩工程等汇总制定月度、每周停电计划通过PMS停电计划管理，合理安排配网运行方式和停电时间，减少停电次数通过PMS2.0系统图形客户端设备坐标信息，结合SG186系统中录入的停电信息，通过网络地图进行描图，在停电前一天描绘出具体停电地理图并对用户进行发布，运用网络论坛，等平台向社会发布有效降低停电投诉的风险6 价值及成效通过分析配网故障历史信息，梳理故障典型特征，预防现状电网中可能存在的类似隐患风险，为配网检修计划制定、优化提供参考依据6.1 实现配网故障隐患风险预测借助营配调提供的海量数据基础，结合历史故障信息、负荷信息等，建立故障数量预测记录，预判各区域故障数量。

从年、月、日和区域等维度分析故障数量及变化趋势，对故障连续处于上升趋势的区域，重点关注设备老化程度和主要故障设备对故障发生明显变化的不同年月进行投资情况分析，优化设备停电检修计划，改进故障抢修管理6.2 实现了跨系统、跨专业数据的共享实现了营配调数据的共享和交互，为数据的跨专业综合利用奠定了基础数据应用贯穿于营销客户服务和配网管理的全过程，整合了调控、配网、营销等数据资源，打破了生产、营销、调度的业务壁垒，建立了以客户为中心，工程服务生产，生产服务营销的工作模式全面提高了供电服务、故障抢修、现场服务等客户服务能力6.3 实现停电计划可视化通过停电地图的制作，结合停电计划的智能分析，完成《云梦城区停电监测系统》的制作通过主动通知到户，大大提高了对外客户服务的响应效率和服务体验以平台为纽带，建立了“一口对外”的协同服务机制，全面提升了客户服务水平参考文献[1]邓立松.营配调数据融合下的“主动抢修”探索与应用[J].科技与企业，2012.电子技术与软件工程2018年22期电子技术与软件工程的其它文章军用交付装备软件配置管理研究计算机网络的安全威胁及防御技术多终端环境下的教学认知模式研究民航空管信息安全管理的特点及发展趋势计算机技术在网络教学管理中的应用基于分类学习的侧信道硬件木马检测方法研究 -全文完-。