(完整word版)调节效应和中介效应.doc

调节变量(Moderator) vs中介变量(Mediator)1、 调节变量的定义变量丫与变量X的关系受到第三个变量M的影响，就称M为调节变量调节变量可以是定性的，也可以是定 量的.在做调节效应分析时，通常要将自变量和调节变量做中心化变换简要模型：丫二aX + bM + cXM + e 丫与X的关系由回归系数a + cM来刻画，它是M的线性函数，c衡量了调节效应(moderating effect)的 大小如果c显著，说明M的调节效应显著2、 调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时， 用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应;调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量，将自变 量和调节变量中心化，做丫二aX+bM+cXM+e的层次回归分析：1、做丫对X和M的回归，得测定系数R"2、做 丫对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著或者，作XM的回归系数检验，若显著， 则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按M的取值分组，做丫对X 的回归若回归系数的差异显著，则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做丫二aX +bM +cXM +e的层 次回归分析.潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量，自变量是潜变量；二是调节变量和自 变量都是潜变量。

当调节变量是类别变量时，做分组结构方程分析做法是，先将两组的结构方程回归系数 限制为相等，得到一个X2值和相应的自由度然后去掉这个限制，重新估计模型，又得到一个x2值和相 应的自由度前面的x2减去后面的x2得到一个新的x2,其自由度就是两个模型的自由度之差.如果x2 检验结果是统计显著的，则调节效应显著；当调节变量和自变量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最 方便的是Marsh，Wen和Hau提出的无约束的模型3．中介变量的定义自变量X对因变量丫的影响，如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量丫二cX+e1, M=aX+ e2，丫二 c'X+bM+e3其中，c是X对丫的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c‘是直接效应当只有一个中 介变量时，效应之间有c二c'+ab，中介效应的大小用c一cz=ab来衡量4、中介效应分析方法（完整word版）调节效应和中介效应 中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程模型分析中介效应步骤为:第一步检 验系统c,如果c不显著，丫与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；第二步一次检验a,b, 如果都显著，那么检验c,,c,显著中介效应显著，c‘不显著则完全中介效应显著;如果a, b至少有一个 不显著，做Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著°Sobel检验的统计量是z二冷八b/sab， 中入a,入b分别是a, b的估计，sab二入a2sb2 +b2sa2, sa,sb分别是入a,入b的标准误。

5. 调节变量与中介变量的比较调节变量M中介变量M研究目的X何时影响Y或何时影响较大X如何影响Y关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下考虑X对Y的影响时强时弱X对Y的影响较强且稳定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y二c'X+bM+e3模型中M的位置X，M在Y前面，M可以在X前面M在X之后、Y之前M的功能影响Y和X之间关系的方向（正或负）和强弱代表一种机制，X通过它影响YM与X、Y的关系M与X、Y的相关可以显著或不显著（后者较理想）M与X、Y的相关都显著效应回归系数c回归系数乘积ab效应估计ca b效应检验C是否等于零ab是否等于零检验策略做层次回归分析，检验偏回归系数C 的显著性（t检验）;或者检验测定系做依次检验，必要时做Sobel检验数的变化（F检验）6中介效应与调节效应的SPSS操作方法处理数据的方法第一做描述性统计，包括M SD和内部一致性信度a（用分析里的scale里的realibility analsys）第二将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X, Y，M第三做回归分析.（在回归中选线性回归linear）要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数1、 现将M （调节变量或者中介变量）、丫因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent2、 再按next将X自变量输入（中介变量到此为止）3、 要做调节变量分析，还要将X与M的乘机在next里输入作进一步回归。

分析结果中的Beta就是丫二cX+bM+e的系数,B下的constant是常数检验主要看F是否显著调节效应和中介效应是非常重要的，读了这篇文献，对这个有了更深的了解调节效应是指x对y的作用会受到m的影响，也就是说y其实是x和m的一个函数，检验调节效应的步 骤是，首先用x和m对y做一个回归，得到r八2,再在回归中加入xm项，如果xm项的系数显著，并且r八2 的变化显著，则说明m的调节作用显著在这点我有一个问题：在这个检验过程中，x和m始终是处于一个 相对平等的状态，那么怎么能说明检验出来的是调节效应，而不是交互效应？中介效应是指x对y的影响是通过m实现的，也就是说y是m的函数，m是x的函数检验中介效应的 步骤是，首先用x对y做回归，显著则继续，不显著终止；然后坐x对m的回归，m对y的回归（文章最后 给的实例中并没有用m对y进行回归，这是为什么？？）之后分两种情况：1若都显著，则用m和x对y进 行回归，检查此时的x的系数是否显著，显著则是部分中介作用，不显著则是完全中介作用；2若两个之中有 不显著，则做sobel检验完整word版）调节效应和中介效应 如果中介作用和调节作用混在一起，又该如何处理？（下文摘自心理学报2006年上候杰泰等人的一篇文章儿童行为管教方式U同伴关系K首先考虑有中介的调节作用 有中介的调节作用显著意味着:1做Y对X、U和UX的回归，UX的系数显著；2做W对X、U、UX的回归，UX的系数显著；3做Y对X、U、UX和W的回归，W的系数显著。

若在这个回归中UX的系数不显著，说明U的调节作用 完全的通过中介变量W起作用.害欢程度同伴关系下面是由调节的中介效应 有调节的中介效应显著意味着：1做Y对X和U的回归，X的系数显著；2做W对X和U的回归，X的系数显著；3做Y对X、U和W的回归，W的系数显著；到此为止说明W的中介效应显著4做Y对X、U、W和UW的回归，W和UW的回归系数都显著最复杂的是混合模型:这个模型太复杂了，大概就是把前两个联系起来进行解释.此外，不知道老师上课为什么讲了R,这个对于我们可能用不上吧，还是希望老师多讲一些spss的用法, 毕竟这个对于我们将来的用处最大，谢谢老师。