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情侣生活费在恋爱方面支出情况统计学分析报告.doc

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    • 1 -大学情侣生活费关于恋爱消费支出情况统计分析目 录前 言……………………………………………………………………………一、调查分析定性………………………………………………㈠生活费与恋爱分析……………………………………㈡约会消费与恋爱分析……………………………………………二、调查问卷设计………………………………………………㈠A 卷…………………………………………………………………㈡B 卷……………………………………………………三.数据整理分析…………………………………………………㈠基本描述统计指标……………………………………㈡标志变异指标………………………㈢回归分析……………………………小组成员:郭佳 李云霞 高文 张聪 曹霄 日期:- 2 -2015.12.21一. 定性分析大学情侣生活费在恋爱方面支配情况正文: 一、大学情侣消费调查分析 针对在校大学生情侣消费有个合理的指标,通过网络调查平台共收集问卷 100 份,问卷共设计两个部分,生活费放在一起的和不放在一起的,调查对象确定为在校大学生一)生活费分析在调查的 100 个人里,只有 11%的人生活费在 1000 以内,54%的人在 1000 到 1500,1500 到 2000 的也占了 24%,其余占 11%。

      生活费加权平均数大约为 1400,你拖后腿了吗?(2 )约会消费分析恋爱是需要经营的,恋爱是需要钱的,在网上经常会看到按生活费分组(元) 放一起(人) 不放一起(人)1000 以内 3 81000 到 1500 17 371500 到 2000 5 192000 到 2500 2 72500 到 3000 0 13000 以上 1 0- 3 -这样一些话语,没有钱你谈什么恋爱42%的人会把钱花在吃喝上,19%的人会用在娱乐上,而花在旅游上面的只有16%,还有 23%的用于购物,这表明大多数情侣消费停留在物质消费阶层,花费较高点的精神享受消费很多人心有余而钱不足我们调查了男生送女生最贵的礼物的价值,高低不等,平均价值为 773,按照生活费的加权平均数 1400来看,很多男生还是比较舍得为女朋友花一半以上的钱的,如果你的男朋友不舍得为你花这么点钱,赶快分,还等啥咧3 )有 28 个人的生活费男女放在一起,只有 6 个情侣男方管钱,这说明女人适合管钱,并且一定要牢牢抓住经济命脉,对此有个男生吐槽每天拿钱像跟爹妈要似的72 个男生钱没有放在一起花,23 个男生是最大的财主,一般出去约会都由男生付钱。

      综上得出一个秘密,男生们注意了如果有女生愿意把自己的钱给你管,这就是真爱2.问卷设计(AB 卷)(A 卷)1.你和你女朋友(男朋友)的生活费放在一起吗?(是进入问卷 A,否进入问卷 B)A. 是 B.否2.你的生活费大约是多少?A.1000 以内 B. 1000 到 1500 C.1500 到 2000 D.2000 到2500 E.2500 到 3000 F.3000 以上- 4 -3.钱放在谁手里?A.女方 B.男方4.你们放置的钱的情况大约是怎样?A.男多女少 B.女多男少 C.差不多5.你们会拿生活费的多少去学校以外的地方约会?(%)6.你们去外面约会花费最多的项目是?A.吃喝 B.娱乐 C.旅游 D.购物 7.你喜欢这种管理方式吗?A.非常喜欢 B.比较喜欢 C.不介意 D.不太喜欢 E.反感 8.你给你女朋友(男朋友)买的最贵重的礼物市价是多少?9.你买礼物的钱是从哪里来的?A.自己有积蓄 B.做兼职赚 C.问朋友借 D.向父母要 10.对于在校期间的生活费这个话题,你最想对你女朋友(男朋友)说一句什么话?(B 卷)1.你和你女朋友(男朋友)的生活费放在一起吗?(是进入问卷 A,否进入问卷 B)A.是 B.否2.你的生活费大约是多少?A.1000 以内 B. 1000 到 1500 C.1500 到 2000 D.2000 到2500 E.2500 到 3000 F.3000 以上3.你知道对方的生活费是多少吗?4.你不把钱放在一起的最重要的理由?A.花钱不方便 B.觉得资金状况是隐私 C.放多不公平- 5 -D.放少很尴尬 E.对对方理财能力不放心5.你们出去约会主要是如何付款的?A.男方付 B.女方付 C.AA 制 D.轮流付 E.无所谓6.你会拿生活费的多少去学校以外的地方约会?(%)7.你们去外面约会花费最多的项目是?A.吃喝 B.娱乐 C.旅游 D.购物 8.你给你女朋友(男朋友)买的最贵重的礼物市价是多少?9.你买礼物的钱是从哪里来的?A.自己有积蓄 B.做兼职赚 C.问朋友借 D.向父母要 10.你有过资金紧张的情况吗?11.你会为了约会而借钱吗?A.会 B.不会12.你喜欢这种管理方式吗?B.非常喜欢 B.比较喜欢 C.不介意 D.不太喜欢 E.反感 3. 数据整理与数据分析First:总量指标分析1.2015 年 12 月,我们小组调查了 100 个有男朋友(女朋友)的大学生生活费的支配情况,按所描述总体内容不同分为总体总量和标志总量,这次调查的总体总量有 总人数为- 6 -100, 送礼物总金额为 77350,按反应总体时间状况的不同可分为时期指标和时点指标,而生活费为时点指标。

      Second:从相对指标方面分析大学生情侣间消费费支出情况结构指标:1. 在调查的 100 名大学生中,72%的人钱不和男(女)朋友的放在一起,28%的人把它们放在一起 钱是否放在一起 人数 比重是 28 28%否 72 72%总计 100 100%大多数人还是比较喜欢自己管理自己的生活费2. 只有 12.5%的受访者没有过资金紧张的状况,在 12.5%的人中,100%的人的生活费在区间 100~1500 内是否有资金紧张情况人数 比重是 9 12.5%否 63 87.5总计 72 100%- 7 -资金不紧缺的大学生情侣群体恰好是正常大学生月生活费人群,”低薪”和“高薪”群体反而常常有资金紧缺情况3.是否知晓对方生活费人数 比重是 41 56.9%否 31 43.1%总计 72 100%在生活费没有放在一起的受访者中,有接近一半的情侣在个人财产方面都比较保密。

      4.是否会借钱约会的人数结构指标是否会借钱约会 人数 比重是 18 25%否 54 75%总计 72 100%绝大多数人不会为了约会而借钱,说明大多数情侣还是比较理性5.在 “钱放在一起 “的受访者中- 8 -钱放置情况 人数 比重男多女少 10 35.7女多男少 5 17.9差不多 13 46.4总计 28 100%放置情况大体是比较均匀的,男生放置更多所占比重是女生放置更多情况所占比重的两倍,说明男生承担消费压力比女生还是要大6. 约会项目约会项目 人数 比重吃喝 42 42娱乐 19 19旅游 16 16购物 23 23总计 100 1002.比例指标放在一起总人数与不放在一起人数的比值=28/723. 比较指标:生活费用于吃喝的人数与用于购物的人数的- 9 -比值*100%=42/234. 强度指标:生活费和最贵礼物价格的联系强度 12- 10 -由 1,2 张图可以看出生活费在 1750 以上的受访者送出最贵的礼物不会低于 120 元,而月生活费一千以内的人送礼物都比较经济。

      从 1000 以内至 1500 之间,随着生活费的提高,送礼成本也会增大 11 -200 元作为最贵重的礼物大多是月生活费在 1250 至 1750 的人送3- 12 -456- 13 -78- 14 -从第 3,4,5,6,7,8 张图可以看出100 至 600 区间的商品作为最贵重商品,非常受月生活费 1500 的群体青睐- 15 -从以上图表中可以看到 当礼物超过 1000 元后,送礼和生活费的多少并没有正相关的联系Third.平均指标1 简单算数平均数生活费放一起的情侣平均每月花 29.1%的钱去学校以外的地方约会送礼物的平均费用为 773 元 16 -2 加权算术平均数按生活费分组(元) 组中值 X放一起(人)f不放一起(人)m各组放一起生活费(元)Xf各组不放一起生活费(元)Xm1000 以内 750 3 8 2250 60001000 到1500 1250 17 37 21250 462501500 到2000 1750 5 19 8750 332502000 到2500 2250 2 7 4500 157502500 到3000 2750 0 1 0 27503000 以上 3250 1 0 3250 0总计 12000 28 72 40000 104000生活费放一起的平均生活费为(χ1f1 + χ2f2 + ... χkfk)÷ (f1 + f2 + ... + fk) =1428(元)生活费不放一起的平均生活费为- 17 -(χ1 m1 + χ2m2 + ... χkmk)÷ (m1 + m2 + ... + mk) =1444(元)可以看出,不管生活费是放一起还是不放一起,平均生活费出入不大,都为 1400 多,不放在一起的情侣略高一点,是因为钱放一起受限制。

      金钱更紧张么?而由数据可知,生活费在 1000 到1500 内的人数较多,集中在这一组 2.变异指标生活费作为变异指标- 18 -变异系数=标准差 /均值钱放在一起的受访者:变异系数=1.3821382E4/1.017857E4=1.357890352钱不放在一起的受访者的生活费的:变异系数=3.56E+04/2.62E+04=1.3597449793.统计推断生活费与买贵重礼物的钱之间的二元回归分析Observed Expected买最贵礼物的钱各组放一起生活费(元)Xf1 Count % Count %0 1.500 37.5% 1.500 37.5%2250 .500 12.5% .500 12.5%3250 .500 12.5% .500 12.5%4500 .500 12.5% .500 12.5%08750 .500 12.5% .500 12.5%Statistics各组放一起生活费(元)Xf1Valid 8NMissing 1Mean 1.017857E4Std. Deviation 1.3821382E4Variance 1.910E8Statistics各组不放一起生活费(元)Xf2Valid 8NMissing 1Mean 2.618056E4Std. Deviation 3.5598885E4Variance 1.267E9- 19 -21250 .500 12.5% .500 12.5%0 .500 12.5% .500 12.5%2250 .500 12.5% .500 12.5%3250 .500 12.5% .500 12.5%4500 1.500 37.5% 1.500 37.5%8750 .500 12.5% .500 12.5%90021250 .500 12.5% .500 12.5%0 .500 12.5% .500 12.5%2250 .500 12.5% .。

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