《信息技术 人工智能 术语》（征求意见稿）.doc

ICS ;中华人民共和国国家标准GB/T XXXXX—XXXX信息技术　人工智能　术语Information technology — Artificial intelligence — Terminology在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上XXXX - XX - XX发布XXXX - XX - XX实施国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会发 布目  次前  言本文件按照GB/T　《标准化工作导则　第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC 28）提出并归口本文件起草单位：本文件主要起草人：信息技术　人工智能　术语1　 范围本文件界定了信息技术人工智能领域中的常用术语及定义本文件适用于人工智能领域概念的理解和信息交流，以及科研、教学和应用2　 规范性引用文件本文件没有规范性引用文件3　 术语和定义3.1　 基础术语3.1.1　大数据智能　big data intelligence是以人工智能手段对大数据进行深入分析，探析其隐含模式和规律的智能形态，实现从大数据到知识进而到决策的理论方法和支撑技术3.1.2　混合增强智能　hybrid enhanced intelligence是利用人类和机器两种智能的差异性和互补性，通过个体智能融合、群体智能融合、智能共同演进，实现人机智能共融共生的复杂感知和计算。

注1： 可以在感知层、认知层和行为层对某些功能体进行增强、替代和补偿注2： 基本实现形式有两类：一类是人在回路的人机配合混合增强智能；另一类是将认知模型嵌入机器学习系统，形成基于认知计算的混合增强智能3.1.3　跨媒体智能　cross-media intelligence通过视听感知、机器学习和语言计算，把实体世界转化为内部模型，实现统一媒体语义表达的智能感知和认知注1： 媒体是指单一的文字、图像、音频、视频等的承载、传输和表现手段注2：跨媒体智能包含7个关键方向：统一表征，关联理解与深度挖掘，知识图构建与学习，知识演化与推理、统一描述与生成、智能引擎以及智能应用3.1.4　群体智能　crowd intelligence通过分化与集成、竞争与协作的创新机制，超越个体分散的自组织智力，在集体层面以多种形式协商一致表现出来的决策模式3.1.5　人工智能　artificial intelligence；AI已工程化（即设计并制造）的系统感知环境的能力，以及获取、处理、应用和表示知识的能力注： 知识是通过经验或教育获得的事实、信息和技能关注良性界定的任务，处置特定问题的人工智能[来源：ISO/IEC 22989 CD，定义人工智能设施包　artificial intelligence portfolio一种可组成人工智能应用解决方案，帮助用户实现不同规模的业务逻辑的软硬件包。

注： 典型的人工智能设施包包括：人工智能芯片，加速器，云计算资源池，硬件使能算子，机器学习框架，人工智能平台、领域服务和集成部署工具等3.1.6　狭义人工智能　narrow AI弱人工智能　weak AI关注定义明确的任务以处置特定问题的人工智能3.1.7　自主智能　autonomous intelligence通过将计算机的逻辑分析提升为逻辑思维，实现在不同环境条件中自主产生新的逻辑并摆脱人类的框架式控制的智能思维3.2　 支撑技术与产品3.2.1　 大数据3.2.1.1　大数据　big data具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据注： 国际上,大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用volume、variety、velocity和variability予以表述，并分别赋予了它们在大数据语境下的定义；a)体量　volume:构成大数据的数据集的规模b)多样性　variety:数据可能来自多个数据仓库、数据领域或多种数据类型c)速度　velocity:单位时间的数据流量d)多变性　variability:大数据其他特征,即体量、速度和多样性等特征都处于多变状态。

[来源：GB/T 35295-2017，大数据参考体系结构　big data reference architecture一种用作工具以便于对大数据内在的要求、设计结构和运行进行开放性探讨的高层概念模型注： 比较普遍认同的大数据参考体系结构一般包含系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供者和数据消费者等5个逻辑功能构件[来源：GB/T 35295-2017，大数据服务　big data service基于大数据参考体系结构提供的数据服务[来源：GB/T 35295-2017，大数据系统　big data system实现大数据参考体系结构的全部或部分功能的系统[来源：GB/T 35295-2017，非结构化数据　unstructured data不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据[来源：GB/T 35295-2017，结构化数据　structured data一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的并且可以使用关系模型予以有效描述[来源：GB/T 35295-2017，定义数据处理　data processing；DP数据操作的系统执行。

注： 术语“数据处理”不能用作“信息处理”的同义词[来源：GB/T 35295-2017，定义，有修改]3.2.1.2　数据管理　data management在数据处理系统中，提供对数据的访问，执行或监视数据的存储，以及控制输入输出操作等功能[来源：GB/T 35295-2017，定义数据挖掘　data mining从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程注： 一般通过包括统计、分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等方法来实现[来源：GB/T 35295-2017，定义数据元　data element一种数据单位，在某个上下文中视为不可分[来源：GB/T 36073-2018，定义]3.2.1.3　数据治理　data governance对数据进行处置、格式化和规范化的过程[来源：GB/T 35295-2017，定义数据质量　data quality在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度[来源：GB/T 37721-2019，定义]3.2.1.4　数据中心　data center由计算机场地(机房)、其他基础设施、信息系统软硬件、信息资源(数据)和人员以及相应的规章制度组成的实体。

[来源：GB/T ，定义]3.2.1.5　数据资产　data asset组织拥有和控制价值的数据资源[来源：GB/T ，定义，有修改]3.2.1.6　元数据　metadata关于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存取路径、访问权和数据异变性的数据3.2.2　 [来源：GB/T ，定义物联网3.2.2.1　感知　sensing通过感知设备获得对象的信息的过程[来源：GB/T 33745-2017，定义感知设备　sensing device能够获取对象信息的设备，并提供接入网络的能力[来源：GB/T 33745-2017，定义物联网　Internet of things；IOT通过感知设备，按照约定协议，连接物、人、系统和信息资源，实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务系统注： 物理即物理实体[来源：GB/T 33745-2017，定义物联网服务　IOT service按照物联网服务提供商配置或用户定制的规则，通过自动地采集、传输和处理数据而提供的服务3.2.3　 [来源：GB/T 33745-2017，定义云计算3.2.3.1　多用户技术　multi-tenant technology一项云计算关键技术，该技术使得大量的用户能够共享同一系统的软、硬件资源，每个用户能够按需使用资源，能够对资源进行个性化配置且不影响其他用户的使用。

[来源：GB/T ，定义]3.2.3.2　公有云　public cloud云服务可被任意云服务客户使用，且资源被云服务提供者控制的一种云部署模型[来源：GB/T 32400-2015，混合云　hybrid cloud至少包含两种不同的云部署模型的云部署模型[来源：GB/T 32400-2015，计算即服务　compute as a Service；CompaaS为云服务客户部署和运行软件提供配置和使用计算资源能力的一种云服务类别注：为了运行某些软件，除计算资源外可能还需要一些其他资源[来源：GB/T 32400-2015，平台即服务　platform as a service；PaaS为云服务客户提供云能力类型中的平台能力类型的一种云服务类别[来源：GB/T 32400-2015，软件即服务　software as a service；SaaS为云服务客户提供云能力类型中的应用能力类型的一种云服务类别[来源：GB/T 32400-2015，社区云　community cloud云服务仅由一组特定的云服务客户使用和共享的一种云部署模型这组云服务客户的需求相同，彼此相关,且由该客户成员对资源进行控制。

[来源：GB/T 32400-2015，私有云　private cloud云服务仅被一个云服务客户使用，且资源被该云服务客户控制的一类云部署模型[来源：GB/T 32400-2015，通信即服务　communications as a service；CaaS为云服务客户提供实时交互与协作能力的一种云服务类别[来源：GB/T 32400-2015，，有修改]3.2.3.3　云部署模型　cloud deployment model根据对物理或虚拟资源的控制和共享方式组织云计算的方式注： 云部署模型包括社区云、混合云、私有云和公有云[来源：GB/T 32400-2015，云服务　cloud service通过云计算已定义的接口提供的一种或多种能力[来源：GB/T 32400-2015，云计算　cloud computing一种通过网络将可伸缩、弹性的共享物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理的模式注： 资源包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等[来源：GB/T 32400-2015,云计算服务　cloud computing service使用定义的接口，借助云计算提供一种或多种资源的能力。

[来源：GB/T 31168-2014，]3.2.3.4　云计算环境　cloud computing environment云计算提供者提供的云计算平台，及客户在云计算平台之上部署的软件及相关组件的集合[来源：GB/T 35279-2017，]3.2.3.5　云计算基础设施　cloud computing infrastructure由硬件资源和资源抽象控制组件构成的支撑云计算的基础设施[来源：GB/T 3116。