大数据时代下软件与工程的特点和关键技术分析.docx

          大数据时代下软件与工程的特点和关键技术分析                    摘要：在大数据时代背景下，软件与工程的关键技术是衡量一个国家综合技术能力的手段基于此，本篇文章主要对大数据时代下软件与工程的特点和关键技术进行研究，重点分析了软件服务工程、众包软件服务工程和密集型数据科研这三种技术，希望可以为相关企业提供帮助关键词：大数据时代；软件与工程；关键技术引言：随着科技的不断发展，电子产品逐渐与我们的生活息息相关，大数据时代已经来临经过科学研究调查，大数据的技术可以对软件工程有促进作用，而后者对前者也有一定的影响大数据信息和软件工程已经融入我们的生活，因此，探析大数据时代背景下软件工程的特点和关键技术就显得尤为重要1. 大数据时代下软件与工程的特点随着时代进程的推动，计算机技术也在不断发展，越来越多的网络技术不断更新创造，大数据的技术水平迈向新阶段，其遍布人们的生活，为人们的生产生活带来了很多便利现如今，促进社会发展的因素越来越多，其中数据信息的完备发挥着巨大作用，可以有效地促进企业的生产和经营，为企业带来新的可能与转机同理可知，伴随着巨大的机遇，大数据为企业带来的还有相应的挑战。

大数据时代，各类企业都可以获取其需要的信息，为企业的良好发展起到了促进作用，同时也可以增强企业的核心竞争力，为社会的更进一步的革新提供可能在软件工程方面，大数据技术也可以通过有用信息的提供，促进新的软件工程技术的诞生，为软件的未来发展提供更多的可能大数据加入软件工程的情况，让数据和软件二者协同发展，互相促进，共同对现代科学技术进步和社会的便携式发展做出努力大数据背景下的软件与工程的特点，大多在软件工程其他关键技术的更新升级或替换方面得以体现，对于目前的软件技术发展，主要取决于市场对其的技术与更新的需求在大数据的支持下，不断满足市场的需求并更新软件工程技术，才能使软件工程未来发展更加科技化和便携化大数据时代让软件开发变得公开透明，通过不断收集相关客户的信息，分析数据，更加清楚地知道顾客的需求，从而更加清晰企业的发展方向与软件所需要达到的目的2. 基于大数据背景下的软件与工程关键技术1. 软件服务工程技术伴随着经济水平的逐渐进步与发展，软件工程随着网络技术的进步而随之发展[1]在现代社会的发展过程中，尽可能的满足社会大众的生产生活需要是软件工程最重要的课题软件服务工程主要因引用的领域一般是局域网内部，为了让这类企业能够健全发展，需要建构一个单位和社会主要机构都可以普遍运用的完整体系。

对虚拟现实的社会领域进行开拓是其最内核的研究方向，所以要在软件工程的实际运行中，保证网络的正常运行，针对企业和事业单位等社会主题结构，保证运行的安全和增强其运行效率计算机等智能化的设备发展也伴随着病毒和木马，而这种病毒危害在大数据时代变得更加猖獗，因此，在软件工程的防护方面需要有更深度的要求软件服务工程在未来的发展过程中，除了满足人们对其的要求和进行技术性的升级优化，最重要的就是对病毒的查杀和软件安全的维护在安全保障顾客不受病毒攻击的同时，对于客户的多样化需求，软件服务企业和工程技术需要通过开发和使用进行不同的业务管理成效的良好呈现例如：客户委托软件服务公司进行软件制定，提出了自己的需求和计划，公司的技术人员需要就此需求制定出专业的私人的个性化定制服务，这种做法为软件服务企业和顾客之间增加粘性，也使得软件的系统使用效果更加符合顾客的心理预期，实现了软件服务与公司效益的共同发展因此，软件的私人个性化定制的方法可以更好地促进软件的开发与发展，软件工程的自定义效果也通过软件技术人员的努力得以增强，提升了软件服务工程和技术的优势但有优势的展现，同时也存在相对的弊端，若没有强大的经济的支持，该技术很难发展并走向大众视野。

2. 众包软件服务工程技术众包软件服务工程和软件服务工程都是强调对信息的服务型处理，并且二者都可以集中归纳因信息处理而得出的大量数据，但二者也有很大区别，其针对的服务的对象有很大不同，前者是对运营管理平台进行服务，其中也包含其他的管理层平台，而软件服务工程最主要的服务对象是局域网企业目前，由于众包软件服务工程技术在我国广泛运用并已经取得了很大效果，国内学术界也将其列入了重点学术领域研究方向众包软件工程技术是指分析和处理企业的对流式数据和密集式数据，通过数据的整合使企业建立更完善且有利于自身发展的数据网络更高的针对性和服务性是众包软件服务工程的两大特点，尤其是对于企业等主体而言在处理数据问题时，数据内容量大且内容分散是让企业十分头疼的问题，不但有损企业的工作效率，还容易处理失误增加工作难度以及产品后续的使用效果众包软件服务工程技术的出现，可以更快速高效地处理大量数据并对其进行分类整合，其数据集中性的特点可以为企业提供诸多便捷例如：某大型对外贸易公司，通过众包软件技术对信息组织分类，让顾客的需求和客户群的属性更加明朗，使企业更加有针对性地推送产品，促进营收在大数据的背景下，众包软件服务技术还可以通过输入指令，促进数据之间的共通，让企业可以更加快速高效地对数据进行使用。

在众包软件服务工程技术的具体数据分析中，主要是以不同企业以及所适合的专业理论为基础，从具体情况来看，众包软件服务工程技术所分析出的数据的参考价值很大，但还要结合具体情况进行选择，不可以直接采用分析数据，要辩证地看待数据的固定性和外界的变动因素，避免因为数据的误差而产生恶劣影响3. 密集型数据科研技术在2007年，密集式数据科研技术横空出世，在大数据的时代浪潮下，密集式数据科研技术快速发展并得到了认可，在目前也对软件工程领域的发展进行了良好的支持和促进现如今，科学技术不断更新换代，传统的科学技术已经难以良好发展，这会导致大量重要的科研数据无法完整保存，因此造成软件研发后，在其使用过程中出现各种难以预料的问题密集式数据科研技术的使用，可以大幅度提升软件的数据保存功能，进而使软件不再有因数据不完整而无法顺畅运行的情况，大大优化了软件的可用性密集型数据科研技术相对于其他技术而言，更能保证相关数据的完整性，从而确保分析结果的科学性对多个层面、不同主体进行详细研究是大数据的关键技术之一，在这一过程中，需要强调大数据的自身技术的切实应用对相关数据进行科学性和系统性的分析，可以使密集型数据科研技术在实际应用中的问题被快速发现并解决。

结语：综上所述，在大数据的背景下，软件工程关键技术为我国企业带来了数据的整合和技术的升级在未来的时代发展过程中，大数据不断更新发展，企业也更需要软件服务工程技术的加入，促进企业整体优化升级只有对软件工程技术加强重视，并结合自身的情况加以运用，才能让企业长足发展参考文献：[1]李攀.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].电子测试,2021(03):137-138.[2]罗丹.大数据时代下软件工程关键技术分析与研究[J].信息记录材料,2020,21(09):8-10.  -全文完-。