出口边界包括下列十种形式.docx

FLUENT 中的入口和出口边界包括下列十种形式： （1）速度入口条件：在入口边界给定速度和其他标量属性的值2）压强入口条件：在入口边 界给定总压和其他标量变量的值3）质量流入口条件：在计算可压缩流时，给定入口处的质量流量因为不可压流的密度是常数 所以在计算不可压流时不必给定质量流条件，只要给定速度条件就可以确定质量流量4）压强出口条件：用于在流场出口处给定静压和其他标量变量的值在出口处定义出口（outlet）条件，而不是定义出流（outflow）条件，是因为前者在迭代过程中更容易收敛，特别 是在出现回流的时候5）压强远场条件：这种类型的边界条件用于给定可压缩流的自由流边 界条件，即在给定自由流马赫数和静参数条件确定后，给定无限远处的压强条件这种边界条件 只能用于可压缩流计算6） 出流边界条件：如果在计算完成前无法确定压强和速度时，可以使用出流条件这种边界条 件适用于充分发展的流场，其做法是将除压强以外的所有流动参数的法向梯度都设为零这种边 界条件不适用于可压缩流7） 入口通风条件：这种边界条件的设置需要给定损失系数、流动方向、环境总压和总温8） 进气风扇条件：在假设入口处存在吸入式风扇的情况下，可以用这种边界条件设定压强跳跃 流动方向、环境总压和总温。

9） 出口通风条件：在出口处给定损失系数、流动方向、环境总压和总温10）排气风扇条 件：在假设出口处存在排气风扇的情况下，给定出口处的压强跳跃和静压在分离求解器中，FLUENT提供了压力、速度耦和的三种算法：SIMPLE，SIMPLEC及PIS0,它们的 应用有什么不同？在FLUENT中，定常状态可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC（SIMPLE-Consistent）算法，默认是SIMPLE算法，但是对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得 到更好的收敛结果可压缩流动采用SIMPLE，不可压缩流动则采用SIMPLEC和PISO具体介绍如 下：对于相对简单的问题（如：没有附加模型激活的层流流动），其收敛性已经被压力速度耦合所限 制，你通常可以用SIMPLEC算法很快得到收敛解在SIMPLEC中，压力校正亚松驰因子通常设为 1.0，它有助于收敛但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致不稳定对于所有的过渡流动（不定常流动）计算，强烈推荐使用PISO算法邻近校正它允许你使用大的时 间步，而且对于动量和压力都可以使用亚松驰因子1.0对于定常状态问题，具有邻近校正的 PISO并不会比具有较好的亚松驰因子的SIMPLE或SIMPLEC好。

对于具有较大扭曲网格上的定常 状态和过渡计算推荐使用 PIS0 倾斜校正当你使用PISO邻近校正时，对所有方程都推荐使用亚松驰因子为1.0或者接近1.00如果你只对 高度扭曲的网格使用PISO倾斜校正，请设定动量和压力的亚松驰因子之和为1.00比如：压力亚 松驰因子 0.3，动量亚松驰因子 0.7）PISO压力隐式分裂算子(PISO)的压力速度耦合格式是SIMPLE算法族的一部分，它是基于压力速度 校正之间的高度近似关系的一种算法SIMPLE和SIMPLEC算法的一个限制就是在压力校正方程解 出之后新的速度值和相应的流量不满足动量平衡因此必须重复计算直至平衡得到满足为了提 高该计算的效率，PISO算法执行了两个附加的校正：相邻校正和偏斜校正PISO算法的主要思想 就是将压力校正方程中解阶段中的SIMPLE和SIMPLEC算法所需的重复计算移除经过一个或更多 的附加PISO循环，校正的速度会更接近满足连续性和动量方程这一迭代过程被称为动量校正或 者邻近校正PISO算法在每个迭代中要花费稍多的CPU时间但是极大的减少了达到收敛所需要的 迭代次数，尤其是对于过渡问题，这一优点更为明显对于具有一些倾斜度的网格，单元表面质 量流量校正和邻近单元压力校正差值之间的关系是相当简略的。

因为沿着单元表面的压力校正梯 度的分量开始是未知的，所以需要进行一个和上面所述的PISO邻近校正中相似的迭代步骤对压 力校正方程的解进行初始化之后，重新计算压力校正梯度然后用重新计算出来的值更新质量流量 校正这个被称为偏斜矫正的过程极大的减少了计算高度扭曲网格所遇到的收敛性困难PISO偏 斜校正可以使我们在基本相同的迭代步中，从高度偏斜的网格上得到和更为正交的网格上不相上 下的解这个是我翻译的一段关于PISO算法的一段FLUENT计算开始迭代最好使用较小的库朗数，否则容易导致迭代发散？修改办法slove —controls— solution，修改courant Number默认值为1，开始没有经验的改小点，比如0.01，然后逐渐加 大，经验丰富的同仁自己决定7.FLUENT修改迭代值的极限，slove —controls —Limits根据你计算 的情况决定Courant number实际上是指时间步长和空间步长的相对关系，系统自动减小courant数，这种情 况一般出现在存在尖锐外形的计算域，当局部的流速过大或者压差过大时出错，把局部的网格加 密再试一下在FLUENT中，用courant number来调节计算的稳定性与收敛性。

一般来说，随着courant number 的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但是稳定性逐渐降低所以具体的问题 在计算的过程中，最好是把courant number从小开始设置，看看迭代残差的收敛情况，如果收敛 速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加courant number的大小，根据自己具体的问题，找 出一个比较合适的courant number，让收敛速度能够足够的快，而且能够保持它的稳定性FLUENT计算开始迭代最好使用较小的库朗数，否则容易导致迭代发散，修改办法slove —controls— solution，修改courant Number默认值为1，开始没有经验的改小点，比如0.01，然后逐渐加 大。