香氛公司风险管理决策方案.docx

泓域/香氛公司风险管理决策方案香氛公司风险管理决策方案xx有限责任公司目录一、 产业环境分析 2二、 必要性分析 4三、 风险管理信息系统 5四、 效用期望值分析法 7五、 决策树分析法 10六、 公司简介 12七、 法人治理结构 13八、 人力资源分析 26劳动定员一览表 26九、 SWOT分析说明 28一、 产业环境分析初步预计，区域地区生产总值比上年增长xx%左右，一般公共预算收入增长xx%；居民消费价格上涨xx%，城镇调查失业率保持在xx%左右，区域居民人均可支配收入实际增长xx%左右xx年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，要实现第一个百年奋斗目标，为“十四五”发展和实现第二个百年奋斗目标打好基础，既是决胜期，也是攻坚期做好各项工作，必须牢牢把握我国发展重要战略机遇期，始终胸怀中华民族伟大复兴的战略全局和世界百年未有之大变局，奋力推动区域高质量发展必须牢牢把握决胜全面建成小康社会的奋斗目标，坚持以人民为中心的发展思想，坚决打赢防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治三大攻坚战，全力抓好保障和改善民生各项工作，切实增强人民群众获得感幸福感安全感香氛是一种类似香水的液体，但与香水的浓烈不同，香氛更加淡雅，且具有舒缓、镇静作用。

香氛种类繁多，按照使用场景可分为家用香氛、商用香氛、车载香氛、个人护理香氛等类型家用香氛作为发展香氛行业发展较晚的细分领域，目前市场规模较小，但未来发展潜力巨大香氛产业链的上游为香精香料，在全球市场中，香精香料市场市场集中度较高，主要被IFF、奇华顿、德之馨、芬美意等四家企业占据，以上四家企业市场占比达到56%左右，且市场占比有望持续扩大我国香精香料产量较高，在2020年国内香精香料总产量约为136.2万吨，同比增长了7.3%我国香精香料供应充足，有利于香氛行业的发展香氛应用场景广，受国内经济快速发展，人民生活水平的提升，对于香氛需求需求攀升，在2020年我国香氛市场规模约为100亿元，在疫情的冲击下行业仍保持增长趋势，预计到2025年将达到258亿元当前在国内香氛应用场景中，香氛洗护领域发展速度较快，在2019-2020年将销售额同比增长了196%在全球中，受家用香氛需求的带动，全球香氛市场规模呈现增长趋势，在2019达到430亿美元由于香氛行业发展前景较好，吸引众多投资者入内，国内香氛企业数量持续攀升，截止2020年底企业数量达到850家中国本土香氛品牌亦开始受到资本市场追捧，中国香氛品牌有摩登巴赫、气味图书馆、Scentooze三兔、御梵集团、JIZHI集致、普拉斯兔、cOCOVEL蔻露薇、Bonfeel百芬。

早期由于大多香氛企业规模较小，不具创新能力，我国香氛产品主要以模仿为主，且大多产品质量偏低，香味不符合国内需求但随着资本入内，部分企业具有创新能力，生产出符合国内居民青睐的淡雅气味，如花香、果香、木质等香调，备受居民青睐在消费升级的背景下，我国居民对于香氛的品牌、品质要求提升，香氛市场集中度也将逐步提升，未来龙头企业更为受益随着我国经济快速发展，中产阶级的崛起，带动香氛消费需求持续攀升香氛应用场景广，家居领域当前消费需求较高，香氛洗护领域近几年增速较快在市场竞争方面，当前香氛市场内企业众多，但随着消费升级，具有品牌化的产品备受市场青睐，市场集中度将逐步提升二、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业，公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度，产品销售形势良好，产销率超过 100%预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长随着业务发展，公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求公司通过优化生产流程、强化管理等手段，不断挖掘产能潜力，但仍难以从根本上缓解产能不足问题通过本次项目的建设，公司将有效克服产能不足对公司发展的制约，为公司把握市场机遇奠定基础2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级，公司产品的性能也需要不断优化升级。

公司只有以技术创新和市场开发为驱动，不断研发新产品，提升产品精密化程度，将产品质量水平提升到同类产品的领先水准，提高生产的灵活性和适应性，契合关键零部件国产化的需求，才能在与国外企业的竞争中获得优势，保持公司在领域的国内领先地位三、 风险管理信息系统风险管理信息系统是运用信息技术对风险进行管控的系统，它是管理信息系统的重要组成部分，管理人员可借用信息技术工具嵌入业务流程，实时收集相关信息，从而对风险进行识别、分析、评估、预警，制订对应的风险管控策略，处理现实的或者潜在的风险，控制并降低风险所带来的不利影响信息化风险管理应从组织、规划和实施控制三个方面着手1、建立切实能推进信息化的组织为使信息系统能切实发挥作用，企业自身应该建立相应的信息化组织，参与信息化的全过程这支队伍应该由企业的高层领导挂帅，以信息服务专职人员为主，业务部门代表参与这样可以有效降低信息化风险2、专业咨询机构协助进行信息化规划信息化建设的经验表明，大多数应用不理想的信息化项目都没有进行科学的规划规划缺失对信息化带来的风险是毁灭性的，所以进行信息化规划是完全必要的专业咨询机构相对于企业和系统实施商、软件商来说处于中立的地位，能够根据企业的实际情况及企业发展战略目标，做出科学合理的规划。

3、监理机构承担系统的实施控制以往的信息化系统实施依赖企业用户（甲方）对实施方的监督控制和实施方的自觉自律来保证上述三大目标但是由于甲乙双方天生的利益冲突性，这种方式很难保证系统实施目标实现，尤其是质量难以控制这就需要专业的信息系统工程监理来承担这个任务信息化监理机构作为中立第三方向甲乙双方负责，保障双方的利益四、 效用期望值分析法以损失期望值为标准选择风险管理的方案得到广泛的应用，但仍然存在着一些局限比如这种方法没有考虑到同一损失对不同主体的影响可能是不同的，如10万元的损失也许能导致一家小企业破产，但对大公司而言可能是微不足道的因此不同的风险主体对同一损失风险将采取的态度可能截然不同，而这种主观反应的差异是难以用损失期望值分析法衡量的潜在损失的严重性可以用效用期望值这种方法来衡量1、效用及效用理论效用是经济学中最常用的概念之一一般而言，效用是指对于消费者通过消费或者享受闲暇等使自己的需求、欲望等得到的满足的一个度量，可以解释为人们由于拥有或使用某物而产生的心理上的满意或满足程度例如，在现实生活中，一本中学课本对中学生的效用是很大的，而对文盲和大学生的效用却很小在经济社会中，同样数量的损失将会给穷人带来的艰难和困窘远大于对富人的影响。

从而，在不确定条件下的决策必然与决策人的经济实力、风险反应产生不可割裂的关系效用理论为不确定条件下的决策提供了一种定量分析的工具效用理论认为人们的经济行为的目的是为了从增加货币量中取得最大的满足程度，而不仅仅是为了得到最大的货币数量一般的做法是，通过特别的方法，主要是询问调查法，了解决策者对不同金额货币所具有的满足度（量化指标为效用度，为0～100），然后计算不同方案的效用期望值，以决定方案的取舍2、效用函数与效用曲线效用函数原本是表示消费者在消费中所获得的效用与所消费的商品组合之间数量关系的函数它被用以衡量消费者从消费既定的商品组合中所获得满足的程度运用无差异曲线只能分析两种商品的组合，而运用效用函数则能分析更多种商品的组合在运用效用函数进行风险决策的首要工作是确定决策主体对收益或损失的量化反应，反应效用度与金额之间对应关系的函数为效用函数，如用图像表示则为效用曲线从人们对损失的态度来看，理论上可以分成三种类型：漠视风险型、趋险型、避险型漠视风险者对损失风险没有特别的反应，他的决策完全根据损失期望值的大小而确定若要达到相同的效用度，不同类型的投资者所要求的拥有的价值是不同的漠视风险者的效用曲线是通过（0，0）的一条直线、为了转移风险，漠视风险者不会付出比期望损失更大的转移费用，显然他很难成为商业保险的投保人。

避险型即风险厌恶，表明经济代理人对于风险的个人偏好状态，其效用随货币收益的增加而增加，但增加率递减具体分析，无论人们对风险承担者的概念做何种理解，我们都可以肯定地认为，获取随机收益W比获取确定收益W=E[W]所承担的风险要大得多如果某个市场参加者总是宁愿获取W=E[W]的收益，相应获得U（E[W]）的效用，然而，他不愿意承担风险获取风险收益W，相应获得的预期效用为E（U[W]），那么，我们就称这个市场参加者为风险厌恶者也就是说，当面临多种同样货币预期值的投机方式时，风险厌恶考将选择具有较大确定性而不是较小确定结果的投机方式在信息经济学中，风险厌恶者的效用函数一般被假设为凹性效用随货币收益的增加，但增加率递减效用函数的二阶导数小于零趋险型的效用随货币收益的增加而增加，但增加率递增效用函数的二阶导数大于零当面临多种同样货币预期收益值的方式时，风险爱好者将选择具有较小确定性而不是较大确定结果的投机方式漠视风险型的效用随货币收益的增加，但增加率不变，效用函数的二阶导数等于零在面临不确定性时，行为人的选择就是追求财富的期望效用最大化过程不确定性又有两种情况：一种是虽然结果是不确定的，但每种结果本身和出现的客观概率（或密度函数）是已知的，此时行为人对结果出现的主观概率预期当然和客观情况一致，期望效用最大化就是在客观概率下的效用最大化：另一种情况则是不但结果是不确定的，而且每种结果出现的客观概率（或密度函数）也是未知的，但此时行为人对每种结果出现的概率会有一个主观预期，此时期望效用最大化就是主观期望效用（SEU）最大化。

五、 决策树分析法在风险管理措施多阶段决策问题中，前一个阶段的决策会产生一些附带结果，这些结果对下一个阶段的风险管理决策会产生影响此时需要利用这些新的信息再次进行决策，这样又会产生一些新的情况，又需要决策这样，决策、新情况、决策、新情况构成一个按时间先后顺序相互依赖的风险管理多阶段序列决策描述以及用于这种序列的有效工具就是决策树分析它是利用决策树描述风险管理多阶段序列决策问题，并直接利用决策树进行计算与决策的一种方法具体而言，决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法一般都是自上而下生成的每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树决策树分析法通常有五个步骤第一步，明确决策问题，确定备选方案对要解决的问题应该有清楚的界定，应该列出在不同决策时点的所有可能的备选方案第二步，绘出决策树图形决策树用三种不同的符号分别表示决策点、状态点、结果点决策点用方框表示，放在决策树的左端，每种备选方案即状态用从该结引出的树枝（线条）表示；实施每一个备选方案时都可能发生一系列风险事件，用图形符号圆圈表示，称为机会点，每一个机会点可能会有多个直接结果，例如，某种治疗方案有三个结果状态（治愈、改善、药物毒性致死），则状态点有三个枝。

中间结果与最终结果都用有圆心的圆形节点表示，称为结果点，总是放在决策树每一枝的最右端初始状态点在整个决策树的最左端，最终结果点放在整个决策树的最右端，从左至右状态点的顺序应该依照事件发生的时间先后关系而定但不管状态点有多少个结果，从每个状态点引出的结果必须是互相排斥的状态，不能互相包容和交叉第三步，确定并注明各种结果可能出现的概率及损益值所有这些概率都要在决策树上标示出来，在为每一个状态点引出的结局枝标记发生概率时，必须注意各概率相加之和。