《电子商务数据分析与应用》课程标准.doc

《电子商务数据分析与应用》课程标准一、课程名称电子商务数据分析与应用二、适用专业及面向岗位适用于电子商务专业（又可适用于跨境电子商务专业）面向电子商务运营与数据分析岗位三、课程性质《电子商务数据分析与应用》是电子商务专业开设的专业课，是必修课，是B类课程本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础四、教学目标1、总体目标通过本课程的学习，帮助学生能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。

掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写2、知识目标（1）了解电子商务运营的概念及基本内容；（2）了解电子商务数据化运营的含义；（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；（4）了解数据采集与处理方案；（5）熟悉电子商务数据指标体系；（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；（8）了解市场数据分析的内容；（9）明确市场数据分析的价值；（10）了解市场需求分析的重要性；（11）熟悉竞争对手的界定方法；（12）了解运营数据分析的必要条件及内容；（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；（14）熟悉产品数据分析的概念和内容；（15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；（16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；（17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；（18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义；（19）熟悉数据监控的一般流程；（19）了解数据监控报表制作的设计要素；（20）了解报告的主要类型及各类型的特点。

3、能力目标（1）能够理解电子商务运营的业务流程；（2）能够掌握电子商务数据化运营的工作流程；（3）能够制定数据分析目标；（4）能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；（5）能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表；（6）能够根据获取的数据进行行业集中度分析；（7）能够进行市场容量分析及预测；（8）能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好；（9）掌握识别竞争对手的方法；（10）能够进行竞店和竞品分析；（11）能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；（12）能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；（13）能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；（14）能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析；（15）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；（16）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；（17）能使用生意参谋工具完成产品数据分析；（18）能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；（19）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。

4、素质目标（1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；（2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；（3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；（4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；（5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；（6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；（7）具备较强的系统化思维和文字表达能力四、课程内容（一）课程设计思路1、教学内容设计思路本课程内容共分为六个模块：模块一、电商运营数据认知模块二、数据采集与处理模块三、市场数据分析模块四、运营数据分析模块五、产品数据分析模块六、数据监控与分析报告2、教学组织设计思路课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。

课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识3、教学模式设计思路在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据收集、数据分析、撰写数据分析报告，这三个项目构成了本课程学习内容的框架通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析， 作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展二）具体内容序号学习项目知识、能力、素质要求教学活动设计（任务）课时实践课时1模块一、电商运营数据认知知识目标1. 电子商务运营概念2. 电子商务企业部门构成与职责3. 电子商务数据化运营的工作流程4. 电子商务数据化运营的价值了解电子商务运营的业务流程、电子商务企业部门构成与职责20能力目标1. 能够理解电子商务运营的业务流程；2. 能够掌握电子商务数据化运营的工作流程；电子商务数据化运营的工作流程0素质目标1. 熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；2. 能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；3. 熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为2模块二、数据采集与处理知识目标1. 电子商务数据分析需求分析2. 数据分析目标制定3. 数据分析指标选择4. 数据分析指标分类5. 数据分析指标优化6. 数据来源渠道确认7. 数据采集工具选择8. 数据采集与处理方案撰写市场规模数据采集与处理方案撰写81竞争对手商品结构数据采集与处理方案撰写1直通车推广数据采集与处理方案撰写1能力目标1. 能够制定数据分析目标；2. 能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；3. 能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表店铺销售数据采集与处理方案撰写1素质目标1. 熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；2. 能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为产品指数数据采集与处理方案撰写13模块三、市场数据分析知识目标1. 市场数据分析内容2. 市场数据分析的价值3. 行业发展分析4. 市场需求分析5. 目标客户分析6. 竞争对手识别7. 竞店分析8. 竞品分析目标行业发展分析61市场需求分析及预测1行业竞争对手识别1能力目标1. 能够根据获取的数据进行行业集中度分析；2. 能够进行市场容量分析及预测；3. 能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好；竞店数据分析1素质目标1. 遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；2. 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；3. 具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；4. 具备较强的系统化思维和文字表达能力。

竞品数据分析14模块四、运营数据分析知识目标1. 运营数据分析概念2. 运营数据分析内容3. 客户分类4. 客户特征分析（客户画像形成）5. 客户忠诚度分析6. 客户行为分析7. 推广渠道分析（流量结构分析）8. 关键词推广效果分析9. 广告位投放效果分析10. 活动推广效果分析11. 内容运营分析12. 交易数据分析13. 服务数据分析14. 采购数据分析15. 物流数据分析16. 仓储数据分析客户分类100忠诚度分析0客户行为分析1流量结构分析1关键词推广效果分析1活动推广效果分析1能力目标1. 掌握识别竞争对手的方法；2. 能够进行竞店和竞品分析；3. 能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；4. 能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；5. 能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；6. 能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析；内容运营效果分析1交易数据分析1服务数据分析1采购数据分析1素质目标1. 遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；2. 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；3. 具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；具备较强的系统化思维和文字表达能力。

订单时效数据分析1仓储数据分析15模块五、产品数据分析知识目标1. 产品数据分析概念2. 产品搜索指数分析3. 产品交易指数分析4. 产品获客能力分析5. 产品盈利能力分析产品搜索指数分析61产品交易指数分析1能力目标1. 能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；2. 能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；3. 能使用生意参谋工具完成产品数据分析；产品获客能力分析1素质目标1. 遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；2. 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；3. 具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；具备较强的系统化思维和文字表达能力产品SKU分析16模块六、数据监控与分析报告知识目标1. 数据监控认知2. 数据监控报表制作3. 异常数据鉴别与分析4. 数据分析报告的主要类型5. 数据分析报告结构设计6. 撰写数据分析报告数据监控与报表制作42能力目标1. 能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别。