铁路沿钱精神病患者管控大数据模型研究PPT.pptx

沿线精神病患者管控模型,汇报人：XXXX,目录,01,模型建立的现实背景,02,构建模型的五块拼图,03,管控实例,一、精神病患者对铁路安全造成怎样的危害,铁路交通事故致死率高，同时铁路交通事故迫使列车较长时间临停，存在破坏行车设备的风险,据中国疾控中心统计，截至2015年底，我国重度精神患者超过1600万人，登记在册严重精神障碍患者达到429.7万人我国精神病人的发病率17.5%,其中忧郁、物质依赖、焦虑引发的精神类疾病是连年上升,To be or Not to be,二、为什么要对精神病患者进行管控,To be or Not to be,灰犀牛”是与“黑天鹅”相互补足的概念，“灰犀牛事件”是太过于常见以至于人们习以为常的风险，“黑天鹅事件”则是极其罕见的、出乎人们意料的风险,围绕铁路治安管控的“人、事、地、物”四要素中，“人”排在首位，其中外来流动人员最难管控，又以精神病患者最不受控,模型的作用，在于找到这个群体中最有可能侵线的个体，进行针对性管控，既提升了民警的工作效能，又降低了该群体侵线的风险,三、管控模型要解决什么样的问题,To be or Not to be,模型的作用,通过汇聚目标群体的社会数据，建立符合业务逻辑和数学逻辑的模型，对目标群体中的个体进行风险计量，从而找到威胁值最高的个体进行针对性管控,目录,01,模型建立的现实背景,02,构建模型的五块拼图,03,管控实例,一、找到有侵限能力的目标群体,To be or Not to be,一）器质性精神障碍； （二）精神活性物质与非依赖性精神物质所致的精神障碍； （三）精神分裂症及其他精神病性障碍； （四）心境障碍（情感性精神障碍）； （五）癔症、应激相关障碍、神经症； （六）心理因素相关生理障碍； （七）人格障碍、习惯与冲动控制障碍、性心理障碍； （八）精神发育迟滞与童年和少年期心理发育障碍； （九）童年和少年期的多动症、品行障碍、情绪障碍； （十）其他精神障碍及与心理卫生密切相关的几种情况,二、符合在铁路附近活动条件的群体,To be or Not to be,在铁路周边居住,被视频捕捉,资料库,视频资料库,三、对该群体风险行为的特征进行提取,To be or Not to be,单亲家庭 父母子女均在职的家庭 缺乏照顾，容易失控,精神药品的副作用 如抗抑郁药氟西汀 自杀行为比率上升,不规律领药 不规律的服药 发病几率会增大,警情库 文本挖掘 失联 离家出走 伤人毁物 等 筛选 不易受控的目标对象,四、算法模型的机器学习,To be or Not to be,药品领取记录,历年入侵铁路线路患者登记表,机器学习,TENSORFLOW 神经网络 算法模型,铁路沿线精神病患者侵线风险,五、落实管控形成闭环管理,To be or Not to be,目录,01,模型建立的现实背景,02,构建模型的五块拼图,03,管控实例,一、自闭症患者“XXX”的风险特征,To be or Not to be,二、涉及到的算法,To be or Not to be,1）文本数据挖掘 作用：从文本数据中抽取需要的信息，使原本非结构化的数据变为结构化数据，使文本信息数字化,2）TENSORFLOW神经网络算法 作用：训练自动从特征中挖掘和学习规律，最终达到识别风险的目的,Thanks,沿线精神病患分析管控模型。