工程统计方法与实践作业minitab练习.docx

第1题对某种混凝土的抗拉强度进行研究，得到它的子样的下列数据：45936262454250958443374881550561245243498264074256570659368092665316448773460842811535938445275525137814743888245388626597758597554906975156289547716094029608856102928374736773586386996345555708404166061062484120试用Minitab软件计算样本均值、样本方差、样本极差、样本离差、并用直方图反映这些数据的分布情况 步骤：答案：步骤：答案：第2题试用Minitab 计算下列各式的值：（1） 当随机变量x服从均值为2，方差为4的正态分布时，计算x=3时的累积概率密度值为多少？（2） 当随机变量x服从标准正态分布时，计算x=3时的累积概率密度值为多少？（3） 当随机变量x服从第一自由度为2，第二自由度为4的F分布时，求虚报概率为0.1时的F分布上侧分位数为多少？（1） 步骤：答案：（2）步骤：答案：（3）答案：第3题从自动车床加工的一批零件中随机地抽取16件零件，测得各零件的长度如下（单位：cm）：2.15，2.10，2.12，2.10，2.14，2.11，2.15，2.13，2.11，2.14，2.13，2.12，2.13，2.10，2.14，2.13。

假设零件的长度服从正态分布，试求零件长度标准差的置信水平为的置信区间步骤：答案：第4题某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工的零件的椭圆度渐近服从正态分布，其总体均值为0.081 mm，总体标准差为0.025 mm今另换一种新机床进行加工，取200个零件进行检验，得到椭圆度均值为0.076mm试问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别(已检定新机床的总体标准差为0.025mm)，规定显著性水平为 a=0.05 步骤： 答案：第5题两台车床生产同一种型号的滚珠，已知两车床生产的滚珠直径和分别服从，其中均未知，从甲乙两车床的产品中分别抽出25件和15件，测得样本方差，求两总体方差比的置信水平为的置信区间步骤：答案：第6题为提高某化工厂产品的强度，选取反应温度作为试验因素，确定80℃()、100℃()、130℃()三个水平，每个水平重复试验6次，其试验数据如下表所示，试计算寻找得到最佳温度条件，并用Minitab软件进行验算计算寻找得到最佳温度条件的正确性表 试验数据表水平重复试验次数29.629.829.529.029.329.130.530.030.630.330.429.829.329.029.429.229.228.6步骤：答案：第7题在某化工过程中，为了提高原材料利用率，采用重复的二因子试验设计，其试验数据如下表所示，试对这些数据进行方差分析，并找出最佳条件组合，并用Minitab软件进行验算计算寻找得到最佳温度条件的正确性。

表 试验数据表因素0.620.570.620.600.650.690.680.650.720.710.730.770.740.770.840.860.870.86步骤：答案：步骤：答案：第8题我国31个省市自治区的人均食品支出与人均收入数据见数据如下试以人均食品支出为因变量、以人均收入为自变量建立回归方程并进行分析地区人均食出粮食单价人均收入19920.78251227720.67200839681.012139412671.37332958740.72210666380.73164176210.77161187110.72168496540.71951105400.741532116440.841612127670.71727137230.632045147630.7519631510721.212675176650.716831812340.982925195760.651691207330.841929219681.492032227170.81906237160.721705246270.611542258290.719872610161.042359266500.781764279281.012087286500.831959298520.722101306090.681877318630.982006步骤：答案：第9题某矿井2006年煤质数据见数据文件如下。

试以发热量为因变量、以其他有关变量为自变量建立回归方程日期序号水分灰分硫分发热量1.0017.605.420.445,740.002.0017.305.580.485,760.003.0016.605.600.455,800.004.0016.405.390.435,850.005.0016.305.600.445,830.006.0016.405.470.435,850.007.0016.905.500.445,810.008.0016.605.100.425,890.009.0016.505.420.435,860.0010.0017.305.390.455,810.0011.0017.305.540.475,750.0012.0017.605.710.455,740.0013.0017.505.680.425,750.0014.0018.005.740.455,690.0015.0018.205.930.475,680.0016.0018.306.280.545,620.0017.0016.805.720.525,800.0018.0017.306.010.505,730.0019.0017.405.560.485,740.0020.0019.505.670.505,580.0021.0018.406.230.485,650.0022.0017.106.360.505,730.0023.0016.406.120.405,800.0024.0016.206.320.505,810.0025.0016.706.390.495,760.0026.0016.506.260.495,770.0027.0016.506.210.475,790.0028.0016.606.340.535,760.0029.0016.306.120.515,820.0030.0015.805.880.495,850.0031.0016.206.030.495,830.0032.0015.905.680.525,850.0033.0016.705.920.505,790.0034.0016.205.560.505,830.0035.0016.905.690.565,790.0036.0016.405.550.475,860.0037.0016.805.540.505,830.0038.0016.505.440.475,860.0039.0016.305.430.435,860.0040.0016.305.540.465,860.0041.0016.005.570.475,880.0042.0016.605.610.475,810.0043.0016.505.610.485,810.0044.0016.305.210.445,870.0045.0016.705.460.475,830.0046.0016.905.590.455,790.0047.0017.005.760.445,770.0048.0017.505.370.455,780.0049.0019.405.520.445,610.0050.0016.708.530.545,590.0051.0019.1012.690.405,150.0052.0020.009.370.395,320.0053.0017.506.550.465,700.0054.0018.307.010.455,600.0055.0018.808.090.415,500.0056.0017.906.650.495,670.0057.0016.905.670.395,780.0058.0017.305.610.415,770.0059.0017.006.380.445,700.0060.0016.105.630.425,840.0061.0016.505.410.405,840.0062.0016.405.620.405,800.0063.0016.605.380.435,830.0064.0016.905.640.435,770.0065.0016.705.970.395,780.0066.0016.505.650.375,830.0067.0016.805.700.。