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股指期货量化对冲专户产品概述课件.ppt

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      其操作又主要包括,(,1,),ETF,套股指期货:主要以,ETF,基金作为多头来构建投资组合,比如上证,180ETF,、深证,100ETF,等,适合于普通投资者使用,(,2,)自设现货组合套股指期货:主要以自定义的股票组合来构建多头,比如说选取若干在沪深,300,指数中占比较大的股票来替代沪深,300,中所有股票,又比如在,300,只股票中选取若干具有行业代表性的股票,来代替其他同行业的股票来构建多头组合同样是适用于普通投资者和个人投资者部分复制1、部分复制期现套利,8,完全复制,2,、完全复制期现套利,完全复制2、完全复制期现套利,9,完全复制,2,、完全复制期现套利,完全复制期现套利,就是在构建套利组合的时候,采用按照沪深,300,指数的权重,在同一时刻买入,300,只股票从而实现构建多头组合,从而精确的、无误差的套利整体组合的贝塔完全为,0,完全复制2、完全复制期现套利完全复制期现套利,就是在构建套利,10,完全复制,2,、完全复制期现套利,完全复制2、完全复制期现套利,11,3,、阿尔法套利,阿尔法套利是在构建多头资产组合的时候,通过精选股票,挑选那些拥有正阿尔法值的股票(俗称跑赢大盘),并利用股指期货对冲组合的贝塔值,实现组合的稳定超额收益。

      阿尔法套利,3、阿尔法套利阿尔法套利,12,各种套利的比较,套利方式,部分复制,全复制,阿尔法套利,参与主体,个人中小客户,机构客户、个人大客户,机构客户、个人大中客户,资金规模,100,万以下,2000,万以上,100,万以上,年化收益,视个人操作情况而定,18%,实战业绩,15%,20%,的跟踪业绩,优点,比较灵活,资金规模要求低,操作相对简单,风险小、跟踪误差小、收益稳定、跟指数涨跌无关,风险小、在熊市和震荡市中远远跑赢大盘,缺点,跟踪误差比较大、,ETF,流动性欠佳、不适合大资金,资金规模大、信息系统要求高、有可能长时间无套利机会出现,牛市中可能跑输大盘、选股能力对于业绩的影响较大,各种套利的比较套利方式部分复制全复制阿尔法套利参与主体个人中,13,套利产品的发展特点,统计显示,套利收益跟市场的波动率成正比中国市场参与套利的交易者主要包括:,风险偏好小、希望获取稳定收益、闲置资金量较大的个人客户;,私募;,基金套利产品(专户理财)和券商套利产品(定向理财和,“,小集合,”,)根据监管规定,券商自有资金、,QFII,和信托尚不能进行套利交易,再加上单边持仓,100,手的限制,使得中国的期现套利机会在近一两年不会迅速消除。

      套利参与者越多,套利空间越小今年,2,月份之后期现套利机会出现的次数在急剧下降便是一个例证未来的趋势:以,Alpha,套利为代表的统计套利套利产品的发展特点统计显示,套利收益跟市场的波动率成正比14,三、股指期货阿尔法套利,策略解析,三、股指期货阿尔法套利,15,Alpha,(阿尔法)的概念最初是由,William Sharpe,在,1964,年其著作,投资组合理论与资本市场,中首次提出投资者在市场交易中面临系统性风险和非系统性风险,在有效市场的资本资产定价模型(,CAPM,)里,只有承担系统风险才能得到一定的收益补偿但是如果市场的有效性不足,部分投资者可以通过信息、资金和管理技巧等方面的优势,获得超越市场表现的超额收益,该部分收益称为阿尔法收益,也称为积极管理收益其中收益分为三部分:第一部分是无风险收益,第二部分是与市场风险相关的,Beta,收益,第三部分则是与市场风险无关的,Alpha,收益由于,Alpha,收益不受市场风险的影响,如果能在熊市或者市场进入震荡期的时候将市场风险收益和,Alpha,收益分离,就可以避免因为大市造成的亏损,单独获得,Alpha,收益传统,Alpha,策略就是在建立了,Beta,部位的头寸后,通过股指期货对冲,Beta,部位的风险,从而获得正的,Alpha,收益。

      Alpha,套利原理介绍,Alpha(阿尔法)的概念最初是由William Sharp,16,Alpha,套利原理介绍,在获取,Alpha,的同时,并保持针对一系列的风险净头寸暴露为零,将,Alpha,转移到某个特定指数中,达到超越指数的目的Alpha套利原理介绍在获取Alpha的同时,并保持针对一系,17,稳健成长投资原理,多头:,组合持有稳健成长股票组合,空头:,组合卖空股指期货(沪深,300,),对冲效果:,通过构建对冲组合,实现市场,中性,获得精选个股的超额,收益,收益与市场涨跌无关,图:通过股指期货实现,Alpha,与,Beta,的分离,股指期货,空头,稳健成长组合多头,Alpha,Alpha,Beta,-Beta,Alpha,套利原理介绍,稳健成长投资原理图:通过股指期货实现Alpha与Beta的分,18,Alpha,套利原理介绍,Alpha套利原理介绍,19,该策略精选若干只(通常是,30-60,只)股票并灵活运用沪深,300,股指期货来对冲市场的风险,实现超额收益1.,寻找正,Alpha,的能力,研究员推荐:内部行业研究员会定期推荐股票标的,在考虑一定行业配置组合下,定期选取优质的上市公司构成股票池,通过对股票数量和行业的选择,构成初级投资组合。

      并定期召开会议讨论并审核经过初选的初级投资组合,增减或替换相关股票标的公募基金的能力在于选股,通过对,369,只公募基金的择时、行业配置及选股能力分析之后,发现在近,5,年的基金收益中,择时与行业配置的贡献率合计仅为,13%,,而选股能力的贡献度为,87%,通常来看,震荡市中基金的选股能力最好,Alpha,套利产品优势,该策略精选若干只(通常是30-60只)股票并灵活运用沪深30,20,2.,管理资产组合,Beta,的能力,在交易过程中借助现货和期货市场上同时操作,且交易方向相反,两者盈亏可以相抵,以对冲市场风险寻找正,Alpha,和,管理,Beta,这两个能力是普通投资者所缺乏的,也正是本产品的优势Alpha,套利产品优势,2.管理资产组合Beta的能力 在交易过程中借助现货和,21,3,收益相对可观,Alpha,套利相对于全复制套利,其收益更为可观,在,Beta,被对冲掉的同时,通过股票组合获取超额投资收益4,操作机会较多,随着股指期货市场的逐步开放,机构参与者将会更多参与其中,套利空间将缩全复制套利机会将变少,期现价差将趋于稳定因此,Alpha,套利在对冲系统风险的同时,通过选取股票组合的能力获取超额收益。

      在同样对冲系统风险的情况下,拥有更多的操作机会Alpha,套利产品优势,Alpha套利产品优势,22,资产配置策略:,本产品的投资是通过构建股指期货的空头,对冲现货组合的市场风险在资产配置方面,股指期货的空头仓位和现货的仓位要保持一致,同时需预留一部分现金,以补充由于指数上涨带来的期货保证金部分的增加在日常管理中,由于现货组合和期货指数的涨跌幅会出现不一致的情况,会导致两者的仓位出现差异如果该差异超过了预定的范围,则需要重新调整现货和期货的仓位部分由于调整期货部分所需资金较少而且冲击成本也小,所以在该种情况下,都是通过调整期货的仓位,重新达到现货和期货仓位一致在市场极端情况,需追加的股指期货保证金超过了预留现金,则需要立即采取现货和期货的同时减仓操作首先期货部分先平一部分仓位,以弥补预留现金不足的部分,同时现货部分根据期货平仓的情况,降低等量的仓位Alpha,套利产品策略,资产配置策略:Alpha套利产品策略,23,股票投资策略,本产品获取收益的最主要来源就是通过持有现货的表现超越期货而获得的,Alpha,收益,所以如何进行现货股票组合部分的构建是这个产品是否能够成功的关键本产品的股票组合由研究员推荐,并通过定期讨论、审核、定量定性检验构成股票组合,在系统风险对冲和流动性上均得到保障的同时,获得,Alpha,收益。

      股票组合的各个股票也会定期跟据其市场表现的进结构及配置优化股指期货投资策略,股指期货除了在组合建立初的开空仓和平时为了调节现金部分的小幅开平仓操作外,最主要的操作是每个月末进行的移仓操作并将开仓的时点尽量控制在期现价差较低的时点,而平仓的时点尽量控制在期现价差较高的时候,同时在日内将现货和期货的仓位差异调整到阈值的范围内Alpha,套利产品策略,股票投资策略Alpha套利产品策略,24,博时稳健成长投资组合,稳健成长投资原理,多头:,组合持有稳健成长股票组合,空头:,组合卖空股指期货(沪深,300,),对冲效果:,通过构建对冲组合,实现市场,中性,获得精选个股的超额,收益,收益与市场涨跌无关,图:通过股指期货实现,Alpha,与,Beta,的分离,股指期货,空头,稳健成长组合多头,Alpha,Alpha,Beta,-Beta,博时稳健成长投资组合稳健成长投资原理图:通过股指期货实现Al,25,博时基金,Alpha,套利产品经,26,个月的模拟,取得了不俗的成绩总收益达到,49%,,月均收益,1.88%,Alpha,套利产品实战展示,时间,月度收益,时间,月度收益,2009,年,1,月,2.86%,2010,年,2,月,0.62%,2009,年,2,月,1.27%,2010,年,3,月,-0.59%,2009,年,3,月,-0.56%,2010,年,4,月,3.13%,2009,年,4,月,2.40%,2010,年,5,月,5.23%,2009,年,5,月,0.08%,2010,年,6,月,0.79%,2009,年,6,月,-0.92%,2010,年,7,月,-0.78%,2009,年,7,月,0.56%,2010,年,8,月,6.24%,2009,年,8,月,1.25%,2010,年,9,月,0.65%,2009,年,9,月,0.16%,2010,年,10,月,0.90%,2009,年,10,月,5.29%,2010,年,11,月,9.13%,2009,年,11,月,2.3。

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