人工智能导论doc.docx

人工智能导论doc 西安交通大学 “人工智能导论”课程教学大纲 英文名称：Introduction to Artificial Intelligence 课程编码：COMP3022 学时：32 学分：2 适用对象：自动控制专业 先修课程：离散数学、数据结构、概率统计 使用教材及参考书： 蔡自兴，徐光祐人工智能及其应用，第三版，本科生用书清华大学出版社，2003 廉师友人工智能技术导论（第二版），西安电子科技大学出版社，2002 一、课程性质、目的和任务 通过本课程的学习，使学生了解人工智能的研究范畴、应用领域和发展方向，掌握该学科的基本概念、原理和方法，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力 学习人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。

讨论高级知识推理，涉及非单调推理和各种不确定推理方法探讨人工智能的新研究领域，如神经计算、进化计算和人工生命等 二、教学基本要求 三、教学内容及要求 西安交通大学 “人工智能导论”课程教学大纲 英文名称：Introduction to Artificial Intelligence 课程编码：COMP3022 学时：32 学分：2 适用对象：自动控制专业 先修课程：离散数学、数据结构、概率统计 使用教材及参考书： 蔡自兴，徐光祐人工智能及其应用，第三版，本科生用书清华大学出版社，2003 廉师友人工智能技术导论（第二版），西安电子科技大学出版社，2002 一、课程性质、目的和任务 通过本课程的学习，使学生了解人工智能的研究范畴、应用领域和发展方向，掌握该学科的基本概念、原理和方法，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力 学习人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。

讨论高级知识推理，涉及非单调推理和各种不确定推理方法探讨人工智能的新研究领域，如神经计算、进化计算和人工生命等 二、教学基本要求 三、教学内容及要求 。