好文档就是一把金锄头!
欢迎来到金锄头文库![会员中心]
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本

SPSS培卫生统计知识及应用软件培训.ppt

236页
  • 卖家[上传人]:鲁**
  • 文档编号:587646497
  • 上传时间:2024-09-06
  • 文档格式:PPT
  • 文档大小:8.80MB
  • / 236 举报 版权申诉 马上下载
  • 文本预览
  • 下载提示
  • 常见问题
    • 卫生统计知识及卫生统计知识及应用软件培训应用软件培训 讲师介绍:讲师介绍:§邹宗峰 §工作单位:广东药学院公卫学院卫生统计教研室§职称:讲师§13189012071§Email:zouzongfeng@9/6/20249/6/20242 第一章第一章 概述概述Friday, September 6, 2024 Spss 安装向导安装向导§安装方法为“傻瓜式傻瓜式”安装§主要通过点击“NEXT”按钮,就可以完成安装§通过双击SPSS11.5Eval.exe开始安装9/6/20249/6/20244 启动安装启动安装 9/6/20249/6/20245 9/6/20249/6/20246 设定安装路径设定安装路径 9/6/20249/6/20247 用户信息用户信息 9/6/20249/6/20248 §继续点击“NEXT”按钮,就可以完成安装§该版本为SPSS公司的试用版,试用期30天§SPSS12EVAL.exe为SPSS公司spss12的试用版.也可以试用30天9/6/20249/6/20249 统计软件简介统计软件简介§统计分析软件是数据分析的主要工具§完整的数据分析过程为:§数据的收集§数据的整理§数据的分析§统计学为数据的分析提供了科学的方法论方法论。

      统计软件为数据分析提供了实现手段实现手段9/6/20249/6/202410 常用权威统计软件简介常用权威统计软件简介§SAS 8.2§真正的巨无霸被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件§人机对话界面太不友好§图形操作界面比较糟糕§一切围绕编程设计§学习起来较困难(编程)§说明书非常难懂§价格贵的人直跳9/6/20249/6/202411 常用统计软件简介常用统计软件简介§SPSS (Ver11.5) --统计软件中的贵族§操作界面极为友好§–所有统计软件中具有最友好的操作§–精心设计的图形操作界面§–美观的结果输出美观的结果输出§–强大的辅助教学功能§输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题§在国内深受欢迎,特别是市场调研行业§在欧洲各研究机构中得到广泛应用9/6/20249/6/202412 学习使用统计分析软件的基本方法学习使用统计分析软件的基本方法§弄清分析的目的§正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除)§弄清统计概念和统计含义,知道统计方法的适用范围,无需记忆公式§选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据§读懂计算机分析的数据结果,发现规律,得出分析读懂计算机分析的数据结果,发现规律,得出分析9/6/20249/6/202413 SPSS 介绍介绍§SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。

      但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整9/6/20249/6/202414 SPSS 11.5版的数据编辑窗口界面版的数据编辑窗口界面 9/6/20249/6/202415 菜单菜单9/6/20249/6/202416 9/6/20249/6/202417 9/6/20249/6/202418 9/6/20249/6/202419 9/6/20249/6/202420 9/6/20249/6/202421 9/6/20249/6/202422 9/6/20249/6/202423 9/6/20249/6/202424 9/6/20249/6/202425 §SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮,他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

      是非专业统计人员的首选统计软件是非专业统计人员的首选统计软件9/6/20249/6/202426 比照格式输入数据,选取过程比照格式输入数据,选取过程9/6/20249/6/202427 点击箭头将点击箭头将VAR00001设置为分析变量设置为分析变量9/6/20249/6/202428 点击点击OK按钮得到描述统计结果按钮得到描述统计结果9/6/20249/6/202429 结果结果9/6/20249/6/202430 9/6/20249/6/202431 基本界面介绍基本界面介绍§数据编辑窗口( 数据编辑窗口 data editor) §功能:对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口§组成:窗口主菜单(Data、Transform、Analyze、Graphs)、工具栏、数据编辑区、状态显示区§SPSS运行过程中自动打开;且只能打开一个窗口;运行过程中无法关闭§SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的;窗口中的数据以.sav存于磁盘上9/6/20249/6/202432 界面介绍界面介绍 9/6/20249/6/202433 输出窗口(输出窗口(viewer viewer))§输出窗口(viewer viewer) §功能:SPSS统计分析报表及图形的输出窗口§组成:窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区§在进行第一次分析时自动打开,也可手工打开;可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口;输出窗口可以关闭;§状态栏上的!表示当前输出窗口§窗口内容以.spo存于磁盘上9/6/20249/6/202434 数据编辑窗口数据编辑窗口 9/6/20249/6/202435 统计学基本概念统计学基本概念§总体:所研究对象的全体为总体§样本(sample):就是从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值的集合。

      §个体:组成总体的元素称为个体§指标或变量:表征个体特征(信息)的量,称为指标或变量§指标值(变量值)或数据(Data):指标或变量的具体值称为指标值(变量值)或数据9/6/20249/6/202436 参数与统计量(1) 参数参数(parameter) 总体指标在一定条件下为常数总体指标在一定条件下为常数 (2) 统计量统计量 从总体中随机抽取的样本所算得的指标值从总体中随机抽取的样本所算得的指标值9/6/20249/6/202437 §概率概率( (probability)probability)::是描述随机事件发生的可能性是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用大小的数值,用P P表示 在一定条件下,肯定发生的事件称为必然事件必然事件必然事件必然事件,肯定不发生的事件称为不可能事件不可能事件不可能事件不可能事件,可能发生也可能不发生的事件称为随机事件随机事件随机事件随机事件或偶然事件,必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率介于0和1之间 P≤0.05P≤0.05或或P≤0.01P≤0.01称为称为“小概率事件小概率事件”,表明,表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小,可在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小,可以看作很可能不发生。

      以看作很可能不发生9/6/20249/6/202438 数据类型数据类型§定类(分类或计数资料)(Nominal)§性别,职业§次序资料或等级资料(Ordinal)§治疗效果、化验结果§定距数据§细胞个数§定比资料§米,小时§定距数据、定比资料一般我们通称计量资料9/6/20249/6/202439 获得帮助获得帮助 Help§利用SPSS的帮助窗口可以方便地获得SPSS软件中各种功能的使用方法,包括窗口的操作、图标操作、键盘和鼠标操作、语句的语法解释等各类操作§Help菜单 或 相应的Help按钮9/6/20249/6/2024 第二章第二章 数据文件的处理数据文件的处理Friday, September 6, 2024 利用利用SPSS做数据分析的一般步骤做数据分析的一般步骤§建立 建立SPSS SPSS数据文件 数据文件 §•定义数据文件结构§•录入修改和编辑待分析的数据§分析数据 分析数据 §•统计分析之前的数据预处理§•统计分析和建模§结果的说明和解释 结果的说明和解释 §数据和分析结果的保存 9/6/20249/6/202442 SPSS 数据文件的特点9/6/20249/6/202443 定义变量的内容定义变量的内容§1、变量名(Variable name)§变量名是变量存取的唯一标志。

      汉字汉字4个,英文个,英文8个字符§2、变量类型(type) :§数值型:常用标准数值型(Numeric):默认类型8.2如:12345678、12345.67、-1234.56§字符型(String): 存储字符数据8位如:beijing处理时用双引号扩起来§日期型(Date):存储日期数据,如:20-AUG-1999§1582年10月14日零点开始9/6/20249/6/202444 §3.Width:变量宽度,默认为8§4.Decimals:小数位数,默认为2§5.Label:变量编码,注释变量名的含义§6.Values:变量值编码,注释变量值的含义§7.Missing:缺失值§8.Columns:列宽,默认为8§9.Align:对齐,默认右对齐(Right)§10.Measure:测度,包括三类:数值变量(Scale),名义变量(Nominal),有序变量(Ordinal)9/6/20249/6/202445 9/6/20249/6/202446 §Name栏、栏、type栏、栏、Label栏、栏、Values最最常用!常用!§练习:建立变量练习:建立变量 keshi 类型:数值型,类型:数值型, Label为科室,为科室, Values为为1 内科;内科; 2 外科;外科;3 妇产科;妇产科;4;儿科;儿科 9/6/20249/6/202447 数据录入 9/6/20249/6/202448 数据录入技巧数据录入技巧§连续多个相同值的录入(COPY拖放粘贴)§将EXCEL的数据直接复制进SPSS(文本除外)§将WORD的数据表格直接引入SPSS(选中表格复制切换到SPSS粘贴)9/6/20249/6/202449 2.3.1 数据的搜索数据的搜索§将指针移动到指定观察值号(记录快速定位)§相当于查找第?人的资料§DataGo to Case§点击§搜索指定变量中的数据§相当于查找某一属性等于某个值的人。

      §EditFind§Match case 是指定是否区分大小写§示例:EX.sav9/6/20249/6/202450 冻结数据列冻结数据列§可以通过在第一列变量名上点击右键,选择Pin Selected Column,就可以将该列冻结在左侧9/6/20249/6/202451 2.3.2 观察值的增加和删除观察值的增加和删除§增加一个观察值§左键选中序号单元格--右键显菜单--选“Insert Cases”§删除一个观察值§左键选中序号单元格--右键显菜单--选“Cut”或“Clear”§示例:EX.sav9/6/20249/6/202452 2.3.3 数据的排序数据的排序§记录排序(Sort Cases )(加速、查错)9/6/20249/6/202453 按照“height(身高)”的大小排序 9/6/20249/6/202454 2.3.5 选择观察了量的子集筛选记录(筛选记录(Select Cases)) 9/6/20249/6/202455 筛选规则筛选规则 9/6/20249/6/202456 筛选条件:有高血压家族史(genic >0) 9/6/20249/6/202457 9/6/20249/6/202458 筛选结果筛选结果 9/6/20249/6/202459 9/6/20249/6/202460 筛选示例筛选示例§EG2-1中学家长问卷.sav§D变量(家庭人口数)等于4的。

      §D变量(家庭人口数)小于4的§D变量(家庭人口数)小于4并且g变量(家庭年收入)大于10000的--and 的用法9/6/20249/6/202461 2.3.9 数据的剪切、复制和粘贴数据的剪切、复制和粘贴§选择对象范围§剪切、复制和粘贴9/6/20249/6/202462 2.4.1 增加或删除一个变量增加或删除一个变量§点击列名,选中列§右键点击出菜单§选“Insert variables”或“clear”9/6/20249/6/202463 2.6.1 数据文件的存储数据文件的存储§删除ex .sav文件中id为5-7的case,将文件另存为ex_1.sav9/6/20249/6/202464 删除ex .sav文件中id为1-4的case,将文件另存为ex_2.sav 9/6/20249/6/202465 删除ex .sav文件中变量sbp1-dbp2,删除id=6的记录,将文件另存为ex3.sav9/6/20249/6/202466 只保留ex .sav文件中变量id、sbp1-dbp2,删除id=7的记录,将文件另存为ex4.sav 9/6/20249/6/202467 变量级别管理(菜单Transform)§1、产生新变量:compute 计算9/6/20249/6/202468 产生一个新变量:产生一个新变量:bmi==体重体重/(身高身高**2) 9/6/20249/6/202469 结果结果 9/6/20249/6/202470 常用运算常用运算§+ - × /§~=不等于§& AND 和和§| OR 或或§** 乘方乘方§~~ not 9/6/20249/6/202471 常用函数常用函数§ABS(数值表达式):绝对值§LG10(数值表达式):求10为底的对数§sqrt (数值表达式):平方根§RND (数值表达式):返回四舍五入的整数§trunc (数值表达式):直接返回整数部分,不四舍五入§MOD (数值表达式,除数):返回余数9/6/20249/6/202472 常用字符函数常用字符函数§SUBSTR(字符串,位置):返回字符串中从某位置开始到结尾的字符串§SUBSTR (字符串,位置,长度):返回字符串中从某位置开始,某个长度的字符串§应用:ICD编码的筛选§取前3位?§取前2位?9/6/20249/6/202473 日期函数日期函数§DATE.MDY(month,day,year)返回与月、日、年相对应的日期或 DATE.DMY(day, month,year)9/6/20249/6/202474 例子例子§trunc((当前日期-过去日期)/60/60/24/365)§统计年满岁数§RND((当前日期-过去日期)/60/60/24/365)§返回四舍五入年龄§20040404§04042004§Date.dmy(d,m,y)9/6/20249/6/202475 2.对变量重新赋值:recode → Into different variables 9/6/20249/6/202476 9/6/20249/6/202477 根据bmi对7个记录进行分组,bmi: 正常:18.0-23.9;超重:24.0-27.9;肥胖:>28.0 9/6/20249/6/202478 定义新的变量名:bmi _ gr 9/6/20249/6/202479 结果结果 9/6/20249/6/202480 3.排秩(rank cases) 9/6/20249/6/202481 对sbp1(治疗前SBP)进行排秩 9/6/20249/6/202482 排秩后产生新变量排秩后产生新变量rsbp1,,其中对于相等的变量值(称其中对于相等的变量值(称为结点为结点ties))取平均秩次。

      本例中第取平均秩次本例中第2、、3位的平均秩次位的平均秩次为为2.5 9/6/20249/6/202483 文件拆分(Split File ) 9/6/20249/6/202484 按照“sex(性别)”拆分文件 9/6/20249/6/202485 效果效果 9/6/20249/6/202486 分性别对“height(身高)”进行统计描述描述性统计 9/6/20249/6/202487 9/6/20249/6/202488 结果(拆分的效果对比)结果(拆分的效果对比) 9/6/20249/6/202489 2.5.2 数据文件的合并数据文件的合并§数据文件的连接——纵向连接:增加记录(Merge Files….Add Cases)§打开数据文件ex_1.sav作为“工作数据文件”9/6/20249/6/202490 打开ex_2.sav作为“外部数据文件” 9/6/20249/6/202491 可以链接的变量列表可以链接的变量列表 9/6/20249/6/202492 将连接后的文件另存一个文件名:ex_12.sav 9/6/20249/6/202493 数据文件的连接——横向连接:增加变量(Merge Files….Add Variables)§打开ex3.sav作为“工作数据文件”9/6/20249/6/202494 打开ex4.sav作为“外部数据文件”9/6/20249/6/202495 (1)两个文件均提供记录(Both files provide cases) 9/6/20249/6/202496 注意事项注意事项 9/6/20249/6/202497 连接后的数据文件,另存为ex_34a.sav 9/6/20249/6/202498 ((2)按照关键变量,将外部数据文件匹配到工作数据文)按照关键变量,将外部数据文件匹配到工作数据文件中(件中(External file is keyed table)。

      9/6/20249/6/202499 连接后的数据文件,另存为ex_34b.sav9/6/20249/6/2024100 ((3)按照关键变量,将工作数据文件匹配到外部)按照关键变量,将工作数据文件匹配到外部数据文件中(数据文件中(Working file is keyed table) 9/6/20249/6/2024101 连接后的数据文件,另存为ex_34c.sav9/6/20249/6/2024102 2.6 数据文件的存储和读取数据文件的存储和读取§2.6.1 数据文件的存储§2.6.2 其他类型数据文件的读入9/6/20249/6/2024103 2.6.2 其他类型数据文件的读入其他类型数据文件的读入§打开其他格式的数据文件§直接打开§•在SPSS 10已经可以直接读入许多常用格式的数据文件§使用数据库查询打开§•利用通用数据库ODBC接口读取数据文件§•在9.0及以前版本中非常重要§使用文本导入向导读入文本文件§•和大型机交换文件时常用9/6/20249/6/2024104 直接打开 9/6/20249/6/2024105 使用数据库查询使用数据库查询§ODBC数据接口§FileOpen DatabaseNew Query9/6/20249/6/2024106 9/6/20249/6/2024107 9/6/20249/6/2024108 9/6/20249/6/2024109 9/6/20249/6/2024110 9/6/20249/6/2024111 文本文件读入文本文件读入§FileRead Text Data§六步操作均选下一步§读入示例数据 data.txt9/6/20249/6/2024112 SPSS SPSS 输出窗口 §驾驭结果浏览窗口§结果文件的打开和保存§窗口元素的移动和删除§–标准的拖放式操作§–在大纲视图中操作最方便9/6/20249/6/2024113 驾驭结果浏览窗口§结果的导出§以纯文本格式导出§以HTML格式导出§EXCEL格式导出§WORD格式导出§如何在WORD中引用分析结果§纯文本结果:直接使用§统计表格:拷贝或拷贝对象§统计图:拷贝对象§注意:中文支持不好,直接拷贝表格,汉字乱码。

      注意:中文支持不好,直接拷贝表格,汉字乱码§示例:结果拷贝到WORD9/6/20249/6/2024114 比照格式输入数据,选取过程比照格式输入数据,选取过程9/6/20249/6/2024115 点击箭头将点击箭头将VAR00001设置为分析变量设置为分析变量9/6/20249/6/2024116 点击点击OK按钮得到描述统计结果按钮得到描述统计结果9/6/20249/6/2024117 结果结果9/6/20249/6/2024118 第三章第三章 基本统计分析基本统计分析Friday, September 6, 2024 基本统计指标基本统计指标§1、均数§均数是算术均数的简称§总体均数用希腊字母μ(缪,mu)表示§样本均数 (X bar)表示§均数反映一组观察值在数量上的平均水平§均数的应用§计算方法§均数的两个重要特征9/6/20249/6/2024120 计算方法计算方法9/6/20249/6/2024121 中位数中位数(Median,,M)§中位数§将一组观察值从小到大按顺序排列,位次居中的观察值§一半的值比M小,一半的值比M大§百分位数§位置指标;界值;§分布数列的百等份分割值。

      §有x%的比Px小, 有(100-x)%的比Px大§中位数是一个特定的百分位数P509/6/20249/6/2024122 中位数的计算中位数的计算9/6/20249/6/2024123 百分位数的计算百分位数的计算§fX 为PX所在组段的频数, i 为该组段的组距, L 为该组段的下限, fL 为小于L各组段的累计频数9/6/20249/6/2024124 极差极差(全距全距) range§R = 极大值 – 极小值§特点: 不稳定、易受极大值或极小值的影响,失掉很多数据的信息量如上例 : R甲=34-26= 8 (kg) R乙=36-24=12(kg)9/6/20249/6/2024125 四分位数间距四分位数间距§四分位数(quartile, Q):特定的百分位数,把一组观察值分为四等份§下四分位数为:QL = P25§上四分位数为:QU = P75§四分位数间距:QU-QL§含一半的观察值,较极差稳定9/6/20249/6/2024126 方差,方差,variance例: 甲组 26 28 30 32 34 X甲 =30kg 丙组 26 29 30 31 34 X丙 =30kg R甲=R 丙 =8(kg) 问何组变异程度较大?9/6/20249/6/2024127 样本方差样本方差 9/6/20249/6/2024128 标准差,标准差,standard deviation 9/6/20249/6/2024129 §例中: 最后求得 s甲=3.16(kg) s乙=2.92(kg)可见甲组的变异度大于乙组,即甲组均数的代表性比乙组均数的代表性差。

      9/6/20249/6/2024130 变异系数变异系数CV ,,coefficient of variation§标准差与均数之比,§ CV为相对数,无单位§度量单位不同的变异度比较;§均数相差悬殊的变异度比较9/6/20249/6/2024131 3.2.1 频数分析(频数分析( FREQUENCIES))§此过程可§产生频数分布表§绘制条形图、圆图、直方图§计算集中趋势与离散趋势等统计量9/6/20249/6/2024132 操作过程操作过程§点击菜单栏中“Analyze”菜单,展开下拉菜单§点击“Descriptive Statistics”菜单项,弹出级联菜单§再点击“Frequencies”命令,则弹出“Frequencies”对话框9/6/20249/6/2024133 9/6/20249/6/2024134 统计量的选取统计量的选取 9/6/20249/6/2024135 结果结果 9/6/20249/6/2024136 3.2.2 描述性统计描述性统计§点击菜单栏中“Analyze”菜单,展开下拉菜单§点击“Descriptive Statistics”菜单项,弹出级联菜单§再点击“Descriptives”命令,则弹出“Descriptives”对话框。

      9/6/20249/6/2024137 9/6/20249/6/2024138 统计量选择统计量选择 9/6/20249/6/2024139 9/6/20249/6/2024140 第四章第四章 统计表与统计图统计表与统计图Friday, September 6, 2024 统计表的结构统计表的结构§从外形上看,统计表由标题、标目(包括横标目、纵标目)、线条、数字及必要的文字说明和备注5部分构成9/6/20249/6/2024142 9/6/20249/6/2024143 统计表的审查与修改统计表的审查与修改§统计表制作是否良好,可以从以下几方面检查:统计表制作是否良好,可以从以下几方面检查:§1).标题是否正确§2).主谓语的排列是否合适,标目是否组合重复§3).表线是否过多过密9/6/20249/6/2024144 举例举例§某地1974年111例钩端螺旋体病患者发病季节、年龄和职业构成资料如表12-4所示,请按照编制统计表的基本要求,检查此表编制的是否合适,如不合适,请指出并修改成正确表9/6/20249/6/2024145 存在问题存在问题§1)标题不确切,并且未注明时间与地点。

      §2)发病季节、年龄、职业三项指标放在一起,内容繁杂,不能突出重点§3)标目设计不合理人数、%多次重复,不便于比较分析§4)表内文字和线条过多 9/6/20249/6/2024146 修改为修改为3个表个表 9/6/20249/6/2024147 9/6/20249/6/2024148 9/6/20249/6/2024149 二、统计图§选择合适的统计图的原则§1.根据资料分析的目的§2.根据资料的性质§连续变量资料:普通线图(半对数线图)、直方图、散点图§分类变量资料:直条图、圆图、百分条图9/6/20249/6/2024150 SPSS表格表格§Olap cubs (分析处理)过程§Case summaries (个案简明统计报表)过程§Report summaries in row /column (行/列形式报表)过程,结果使用不便,过于复杂,不涉及9/6/20249/6/2024151 4.1 OLAP Cubes §数据为OLAP.sav§操作过程:analyzereportOLAP Cubes§Summary variable 框:身高、体重§Grouping variable 框:性别、ID9/6/20249/6/2024152 选择过程选择过程9/6/20249/6/2024153 选项设定选项设定9/6/20249/6/2024154 Statistics 按钮按钮9/6/20249/6/2024155 §Differences 按钮 用不到§Title 按钮 用不到9/6/20249/6/2024156 结果结果9/6/20249/6/2024157 选择不同输出选择不同输出9/6/20249/6/2024158 9/6/20249/6/2024159 §练习:添加科室类别,进行分析9/6/20249/6/2024160 4.2 Case summaries ((个案简明统计个案简明统计报表)过程报表)过程§用于按分组统计量不同水平的交叉组合对记录列表。

      §数据:用SPSS自带的数据CARS.SAV演示§操作过程:§操作过程:analyzereport Case summaries §variable 框:horse§Grouping variable 框:cylinder(汽缸数)、orgin(产地)9/6/20249/6/2024161 选择过程选择过程9/6/20249/6/2024162 选项设定选项设定9/6/20249/6/2024163 Statistics 按钮按钮9/6/20249/6/2024164 9/6/20249/6/2024165 练习练习§针对EG2-1中学家长问卷.sav,比较各区不同家庭人口数的人均年收入的不同9/6/20249/6/2024166 统计图的建立统计图的建立 (一)普通线图line diagram§定义:表示某事物在时间上的发展变化或某现象随另一现象变迁的情况§特点:1.纵横轴为算术尺度2.相邻两点用线段连接(折线图)9/6/20249/6/2024168 (一)普通线图line diagram 9/6/20249/6/2024169 SPSS操作操作9/6/20249/6/2024170 选择选择9/6/20249/6/2024171 9/6/20249/6/2024172 结果结果9/6/20249/6/2024173 普通线图绘制方法§1.输入数据9/6/20249/6/2024174 2.插入图表9/6/20249/6/2024175 2.选择散点图 9/6/20249/6/2024176 结果结果 9/6/20249/6/2024177 *半对数线图semi-logarithmic line diagram§定义:比较不同事物的变化速度。

      §特点:1.横轴为算术尺度,纵轴为对数尺度§2.相邻两点用线段连接(折线图)§3.尤其适用于指标数量级相差悬殊的不同事物变化速度的比较此时要注意,用普通线图可能会得此时要注意,用普通线图可能会得出错误结论)出错误结论)9/6/20249/6/2024178 9/6/20249/6/2024179 普通线图 9/6/20249/6/2024180 半对数线图 9/6/20249/6/2024181 (二)直条图bar graph§定义:用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小§特点:§1.纵轴从0开始§2.等宽直条,直条间距相等§3.按一定顺序(如高低顺序)排列9/6/20249/6/2024182 9/6/20249/6/2024183 §GraphBar§选择Simple,简单条图;Values of individual cases9/6/20249/6/2024184 9/6/20249/6/2024185 9/6/20249/6/2024186 9/6/20249/6/2024187 结果结果9/6/20249/6/2024188 直条图绘制方法§操作步骤同前,但要选择“柱形图”9/6/20249/6/2024189 9/6/20249/6/2024190 SPSS 简单直条图简单直条图§数据EQ13-2.sav§按309页操作9/6/20249/6/2024191 SPSS作分组条形图作分组条形图§按316页操作9/6/20249/6/2024192 SPSS作堆积条形图作堆积条形图§按317页操作9/6/20249/6/2024193 (三)百分条图percent bar graph及圆图circular graph表示一事物中各部分的比重(构成比)。

      9/6/20249/6/2024194 9/6/20249/6/2024195 9/6/20249/6/2024196 百分条图绘制方法§操作步骤同前,但要选择“条形图”9/6/20249/6/2024197 圆图绘制方法§操作步骤同前,但要选择“饼图”9/6/20249/6/2024198 SPSS操作操作§按322页操作9/6/20249/6/2024199 9/6/20249/6/2024200 (四)散点图scatter diagram§定义:用点的密集程度和趋势表示两种现象的相关关系9/6/20249/6/2024201 9/6/20249/6/2024202 散点图绘制方法§操作步骤同前,但要选择“散点图”9/6/20249/6/2024203 SPSS操作操作§按327页操作9/6/20249/6/2024204 (五)直方图histogram§定义:定义:用一组连续的矩形表示数值变量资料的频数分布§特征:特征:§1.横轴表示变量,纵轴表示频数§2.各矩形宽度相等,等于组距9/6/20249/6/2024205 9/6/20249/6/2024206 直方图绘制方法 9/6/20249/6/2024207 9/6/20249/6/2024208 最终效果最终效果 9/6/20249/6/2024209 第五章第五章 T检验检验Friday, September 6, 2024 假设检验假设检验假设检验假设检验目的目的目的目的 :::: §判断抽取的样本是否来自同一总体。

      总体1 总体2 x1 x29/6/20249/6/2024211 一、一、t检验分类检验分类§(一)样本均数与已知总体均数的比较§(二)完全随机设计(成组设计)的两样本均数比较§(三)配对设计的两样本均数比较9/6/20249/6/2024212 原理原理§t检验的目的§推断两个总体均数是否相等§假设检验的结论具有概率性§当P≤0.05,拒绝H0时,有可能犯第一类错误(α);当P>0.05,不拒绝H0时,有可能犯第二类错误(β)§α为事先指定的检验水平(一般取0.05),β未知§增大样本量n,可以同时减小α和β9/6/20249/6/2024213 (一)样本均数与已知总体均数的比较(单样本t检验)§例1 通过大量调查,已知某地正常男婴出生体重为3.26kg某医生随机抽取20名难产男婴,测得出生体重如下问该地难产男婴出生体重均数是否与正常男婴不同?§3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.09/6/20249/6/2024214 SPSS操作步骤:变量说明:weight:出生体重。

      9/6/20249/6/2024215 设置设置 9/6/20249/6/2024216 结果及解释结果及解释 9/6/20249/6/2024217 (二)完全随机设计(成组设计)的两样本均数比较(两独立样本t检验)§例2 某医师测得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量(g/L),结果如下问病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异?§病毒性肝炎患者:§2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42§正常人:2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.649/6/20249/6/2024218 SPSS操作步骤:§变量说明:group:分组,1=患者;2=正常人X:血清转铁蛋白9/6/20249/6/2024219 设置选项设置选项 9/6/20249/6/2024220 结果及解释结果及解释9/6/20249/6/2024221 (三)配对设计的两样本均数比较§例3 为比较某新药与常规药降血脂的效果,将性别将性别相同、血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对相同、血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子。

      子每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用常规药服用一段时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L)如下问新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同?§常规药:6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60 7.04 6.68 7.42§新药:6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38 7.00 6.03 7.229/6/20249/6/2024222 SPSS操作步骤:§变量说明:X1:常规药的血清总胆固醇,X2:新药的血清总胆固醇9/6/20249/6/2024223 9/6/20249/6/2024224 结果及解释结果及解释 9/6/20249/6/2024225 方差分析(analysis of variance,简称为ANOVA)§方差分析的目的§推断多个总体均数是否相等§方差分析的适用条件§各处理组样本来自正态总体§各样本是相互独立的随机样本§各处理组的总体方差相等,即方差齐性9/6/20249/6/2024226 §二、方差分析§(一)完全随机设计(成组设计)的单因素方差分析§(二)随机区组设计(配伍设计)的两因素方差分析9/6/20249/6/2024227 方差分析的注意事项§方差分析的结果解释§方差分析的F检验,当P≤0.05,可以认为各组总体均数不等或不全相等,即总的说来各组总体均数有差别,但并不意味着任何两组总体均数都有差别。

      要想确定哪些组间有差别,需进一步作两两比较က§多个样本均数间的两两比较§当样本数大于2时,不宜再用前述t检验方法分别作两两比较,否则会增大犯第一类错误的概率က§方差分析与t检验的联系§t检验可以看作为方差分析的特例,两者的计算结果有如下关系: § = t9/6/20249/6/2024228 (一)完全随机设计(成组设计)的单因素ANOVA(一个研究因素,k个水平)§例4 某社区随机抽取30名糖尿病患者、糖耐量减低(IGT)者和正常人进行载脂蛋白(载脂蛋白(mg/dL))测定测定,结果如下,问三种人载脂蛋白有无差别?§糖尿病患者:糖尿病患者:85.70 105.20 109.50 96.00 115.20 95.30 110.00 100.00 125.60 111.00 106.50§IGT异常者:96.00 124.50 105.10 76.40 95.30 110.00 95.20 99.00 120.00§正常人:常人:144.00 117.00 110.00 109.00 103.00 123.00 127.00 121.00 159.00 115.009/6/20249/6/2024229 SPSS操作步骤:§变量说明:X:载脂蛋白(mg/dL);group:组别,1=糖尿病患者,2=IGT异常者;3=正常人。

      9/6/20249/6/2024230 设置设置 9/6/20249/6/2024231 Post Hoc对话框: 9/6/20249/6/2024232 Options对话框: 9/6/20249/6/2024233 结果及解释结果及解释 9/6/20249/6/2024234 多重比较结果(多重比较结果(LSD法)法) 9/6/20249/6/2024235 多重比较结果(多重比较结果(SNK法)法) 9/6/20249/6/2024236 。

      点击阅读更多内容
      关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
      手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
      ©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.