固定资产投资对贵州GDP影响分析.doc

固定资产投资对贵州GDP影响分析一、 导论GDP（国内生产总值）是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值在四部门经济中，Y=C+I+G+(X-M)，其中 Y——GDP C——消费 I——投资 G——政府对物品和劳务的购买 X——出口 M——进口固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，建立新兴部门，进一步调整经济结构和生产力的地区分布，增强经济实力，为改善人民物质文化生活创造物质条件这对我国的社会主义现代化建设具有重要意义固定资产投资作为企业的生产资料投资在整个生产过程起着至关重要的作用,对一个企业来说它是其主要的劳动手段,直接影响着企业的生产能力.固定资产的价值是逐渐地转移到所生产的产品上去.企业同时又是重要的市场主体,因此对固定资产的投资间接的影响到了一个经济体的产出。

随着我国经济的高速的发展,我们有必要站在宏观的角度对我国国内固定资产投资进行分析,以控制经济的平稳快速发展.这里忽略其他因素对GDP的影响，主要对GDP及国有经济固定资产投资额(X2),集体经济固定资产投资额(X3),其他经济固定资产投资额(X4),进行计量经济学多元线性回归模型分析二、模型设计假设模型的函数形式为： Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+μ其中：Y ——GDP X2——国有经济固定资产投资 X3——集体经济固定资产投资 X4——其它经济固定资产投资三、 数据收集及处理1、全国GDP数据来自中华人民共和国国家统计局　全国GDP贵州GDP全社会固定资产国有经济固定资产集体经济固定资产其他经济固定资产年份（亿元）（亿元）投资总额（亿元）投资额（亿元）投资额（亿元）投资额（亿元）19804,51760.26 13.97 11.59 0.83 1.55 19814,86267.89 15.16 12.06 0.99 2.11 19825,29479.39 15.52 11.56 1.08 2.88 19835,93487.38 17.07 11.88 1.23 3.96 19847,171108.27 23.02 15.02 0.98 7.02 19857,780123.92 33.14 21.24 1.76 10.14 19869,380139.57 35.99 24.09 1.71 10.19 198710,920165.50 42.97 27.10 3.61 12.26 198813,853211.79 45.42 33.05 2.74 9.63 198915,677235.84 44.08 32.29 2.73 9.06 199017,400260.14 51.51 36.95 2.14 12.42 199119,580295.90 58.44 42.97 3.67 11.80 199223,938339.91 78.82 58.82 3.59 16.41 199331,380416.07 106.30 77.84 6.81 21.65 199443,800521.17 140.95 93.74 9.77 37.44 199557,733630.07 173.66 108.85 12.94 51.87 199667,795713.70 207.10 133.19 14.75 59.16 199774,772792.98 247.23 149.75 15.09 82.39 199879,553841.88 304.91 188.93 19.34 96.64 199982,054911.86 333.90 210.80 22.19 100.91 200089,404993.53 402.50 259.95 28.45 114.10 200195,9331084.90 533.74 357.69 22.45 153.60 2002102,3981185.04 623.44 423.88 18.86 180.70 2003117,2521356.11 754.13 457.10 39.26 257.77 （表1）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/31/05 Time: 23:55Sample: 1980 2003Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C90.7285725.503393.5575100.0020X23.1211740.7431784.1997640.0004X324.998424.7189475.2974570.0000X4-4.1248351.739215-2.3716650.0279R-squared0.966782 Mean dependent var484.2113Adjusted R-squared0.961799 S.D. dependent var404.5809S.E. of regression79.07573 Akaike info criterion11.72970Sum squared resid125059.4 Schwarz criterion11.92604Log likelihood-136.7564 F-statistic194.0257Durbin-Watson stat0.849162 Prob(F-statistic)0.000000（表2）四、模型检验1、t检验： ⑴提出假设：H0：βj=0 (j=1,2,3,4) H1: βj≠0 (j=1,2,3,4) ⑵检验：给定显著水平α=0.05 查表得t0.05/2(24-4)=2.0860 ①｜t｜=3.557510 ｜t｜≥t0.05/2(24-4)，所以拒绝H0，接受H1。

②｜t｜=4.199764 ｜t｜≥t0.05/2(24-4)，所以拒绝H0，接受H1 ③｜t｜=5.297457 ｜t｜≥t0.05/2(24-4)，所以拒绝H0，接受H1 ④｜t｜= -2.371665 ｜t｜≤t0.05/2(24-4)，所以拒绝H1，接受H0解释变量X4对应变量Y的影响不显著2、分析： 显著水平α=0.05，F=194.0257 F0.05（3，21）=3.07 F >F0.05（3，21） 表明模型从整体上看GDP与解释变量之间线性关系显著3、计算解释变量之间的简单相关系数：X2X3X4X21.0000000.9190300.985882X30.9190301.0000000.941856X40.9858820.9418561.000000（表3） 由表3可以看出，解释变量之间存在高度线性相关同时由表2也可以看出X3系数的符号所表示的经济意义与事实相悖表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性 4、修正： ⑴运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归： ①Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/01/05 Time: 12:43Sample: 1980 2003Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C147.564832.047574.6045540.0001X22.8859050.18220515.838780.0000R-squared0.919375 Mean dependent var484.2946Adjusted R-squared0.915710 S.D. dependent var404.6470S.E. of regression117.4802 Akaike info criterion12.45007Sum squared resid303635.2 Schwarz criterion12.54824Log likelihood-147.4009 F-statistic250.8670Durbin-Watson stat0.231225 Prob(F-statistic)0.000000（表4） ②Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/01/05 Time: 12:57Sample: 1980 2003Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C121.646633.518313.6292590.0015X336.728492.34539015.659870.0000R-squared0.917674 Mean dependent var484.2946Adjusted R-squared0.913932 S.D. dependent var404.6470S.E. of regression118.7125 。