基于动态计量模型的我国公园绿地面积与城市人口互动关系.docx

    基于动态计量模型的我国公园绿地面积与城市人口互动关系    刘志强 宋佳 余慧 洪亘伟Summary： 文章以1996—2019年我国586个建制市为研究对象，基于全国整体、不同类型城市的尺度，运用VAR模型及面板数据计量模型，探测公园绿地面积与城市人口的格兰杰因果关系及其作用态势研究结果表明：1）从全国尺度看，二者由初期相互抑制转向“正向循环反馈”的良性互动，其中，城市人口对公园绿地面积的促进作用更明显2）从城市尺度看，大、中城市和高暂住城市二者呈双向格兰杰因果关系;低暂住和低密度城市二者互动作用较弱，无显著因果关系研究结果可揭示公园绿地面积与城市人口的互动影响及作用特征，为响应“公园城市”理念、制定公园绿地发展对策提供科学依据Key： 公园绿地面积，城市人口，互动关系，VAR模型，面板数据计量模型DOI： 10.12169/zgcsly.2021.08.09.0003The Interactive Relationship between Park Green Space Area and UrbanPopulation in China Based on Dynamic Econometric ModelLiu Zhiqiang Song Jia Yu Hui Hong Genwei（College of Architecture and Urban Planning， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou 215011， Jiangsu， China）Abstract： The paper takes 586 administrative cities in China from 1996 to 2019 to discuss the Granger causality between park green space area and urban population and its role situation on the national and city scale using the VAR model and the panel data measurement model. The results show that： 1） On the national scale， the two elements have shifted from mutual inhibition at the initial stage to a benign interaction of “positive circular feedback”. Among them， the role of urban population in promoting park green space area is more obvious. 2） On the city scale， there is a two-way Granger causality between large cities， medium sized cities and the cities with high number of temporary population; the interaction between the cities with low number of temporary population and low-density cities is weak， and there is no significant causal relationship. The research can quantitatively reveal the interactive influence and function characteristics of park green space area and urban population， and provide a scientific basis for developing park green space development strategies in response to the concept of “park city”.Keywords：park green space area， urban population， interactive relationship， VAR model， panel data measurement model公園绿地是城市内最优质的绿色公共空间和最普惠的民生福祉，其规模的合理扩张可促进人口的聚集。

人口作为城市生活主体及公园绿地的根本需求端，人口总量的变动对公园绿地面积增长具有一定推动或制约作用[1-2] 目前，关于公园绿地与城市人口互动关系的研究多集中为从绿视率、可选择性、覆盖率等维度探讨公园绿地空间分布，以及基于空间正义、公平性及可达性等视角探究公园绿地的资源分配及其对人口的服务水平[3-5] 随着时代背景的动态变化，学界逐步转向针对人口属性特征对二者的作用关系进行多维探索，如采用异速生长模型、协调度模型等探究二者的作用机理、匹配供需等[6-8] 总之，上述研究一部分基于单向作用角度，另一部分基于公园绿地与人口存在相关关系的基础上分析二者发展特性，而作为基础性指标，总量规模层面间的互动关系鲜有直接测度，亟需从综合集成范式开拓创新公园绿地面积与城市人口是否存在因果互动关系、二者呈单向响应亦或是双向互动作用，以及不同类型城市二者作用态势有何分异特征有待进一步探究在新时代社会主要矛盾的转变下，协调城市人口需求与公园绿地供给匹配是响应美好人居环境的实践，亟需从联动思维探讨二者总量层面之间的交互作用，剖析其供需失衡的内在动因研判二者的因果关系及作用的方向性是判断其互动关系的前提，而向量自回归模型、面板数据回归分析[9-12] 可以在探明变量间因果关系的基础上进一步分析、预测二者的作用态势。

鉴于此，本文在构建公园绿地面积与城市人口互动作用集成理论框架的基础上，基于1996—2019年我国县级及以上城市公园绿地面积与人口总量的面板数据，综合运用动态计量模型量化不同尺度下二者互动演化特征，以期深化人地关系的内涵、推动其有序协调发展，为建设以人民为中心的“公园城市”提供理论依据1 公园绿地面积与城市人口互动关系的理论公园绿地面积是城市公园绿地建设总量的直接体现，城市人口直观反映了人口规模密集程度，二者作用关系演进由人口对公园绿地面积的拉动与影响、公园绿地面积对人口的推动与响应，转向双向互动环路人口基于社会分异、需求差异促进或胁迫公园绿地扩张，公园绿地总量通过供 给、调节等服务承载或约束人口增长，二者互动关系具有一定尺度效应且呈非同步、非线性动态发展城市人口在二者互动关系中处于主导地位且对公园绿地面积的拉动作用更高由于不同类型城市的发展阶段或同一城市的不同发展时期差异显著[13-14] ，时空分异及尺度依存是二者的关键特性，是分析其相互作用的核心切入点随着公园绿地面积与城市人口愈发趋于紧密交互、互动关联，协同发展研究逐渐成为落实“公园城市”理念的重要机遇，明晰相互作用的规律及不同尺度下差异化特征是新时代统筹优化二者综合发展的理论基础。

1） 城市人口对公园绿地面积的拉动和约束人口总量的合理增长带来对优质人居环境的需求，促进了公园绿地面积的积极增补伴随将“以人民为中心”的发展理念、集约规划纳入城市多元化建设格局，公园绿地得以保持有效开拓反之，若人口增速过快或减少、城市吸引力低或长期无序蔓延，公园绿地的发展空间受到侵占、建设动力短缺，将使公园绿地供给被动应对人口需求，导致低效扩张甚至总量减少2） 公园绿地面积对城市人口的推动和抑制一定的公园绿地面积是满足人民美好生活需求的基础保障，在吸引人口集聚的同时维持高品质的绿色生活，公园绿地主动响应人口的社会需求，可进一步推动人口扩张反之，若公园绿地总量建设不足，将使其综合效益降低，并对城市人口规模的增加起到一定抑制作用2 研究单元及研究方法2.1 研究单元及数据处理本文以1996—2019年為研究周期探究二者在不同尺度下的动态影响态势截至2019年底，我国大陆共设城市681个，剔除了高碑店、深圳、揭阳等95个数据缺失较多的城市，最终确定了586个城市单元选取公园绿地面积、城市人口为主要研究指标，数据均来源于1996—2005年的《中国城市建设统计年报》和2006—2019年的《中国城市建设统计年鉴》。

以 GYLD 代表公园绿地面积、 RK 代表城市人口，为尽可能消除异方差、异常值和不同量纲对研究的影响，对这2个变量进行对数化处理，名称分别为ln GYLD 、ln RK ，分析软件采用Eviews10.02.2 研究方法为识别不同尺度分异下的城市公园绿地面积与城市人口互动差异与演变规律，构建从联动思维分析二者交互作用的技术路径首先，基于我国时间序列数据，采用格兰杰因果关系检验分析二者因果关系，利用脉冲响应、方差分解进一步量化二者互动作用其次，基于不同特征城市二者的面板数据，构建面板数据计量模型量化公园绿地面积与人口的互动态势1）格兰杰因果检验格兰杰因果检验是将公园绿地面积与城市人口互相作为解释变量与被解释变量，可有效甄别二者的因果作用方向，适用于时间序列及面板数据，其实质是检验变量的滞后变量是否对其他变量有影响，若一个变量受到另一个变量的滞后影响，则称具有格兰杰因果关系参照相关研究[9-10] 将格兰杰因果关系划分为3种类型，即单向、双向、无明显格兰杰关系2） 矢量自回归（VAR）模型VAR模型实质是考察多个变量之间的互动关系，用于预测随机扰动对1996—2019年全国公园绿地面积与城市人口时间序列数据的动态冲击。

通过ADF检验方法确定二者为平稳数据，进一步采用Johansen协整检验确定二者之间存在长期均衡关系，进而展开格兰杰因果检验和VAR模型回归分析有效建立的模型如式（1）：γ t =A 1 γ t-1 +…+A p γ t-p +B χ t +ε t（t=1，2，3，…，T） （1）式（1）中， γ t 为k纬内生变量向量;χ t 为d纬外生变量向量;p为滞后阶数;t为样本个数;A 1 ，…A p 和B是被估计的系数矩阵;ε 1 为k纬扰动向量 将ln GYLD 、ln RK 代入式（1）中，经检验，二者均为平稳变量，构建VAR模型并进一步进行回归及预测：应用脉冲响应函数深入度量二者的动态交互关系和变化路径，运用方差分解清楚描述各种冲击对公园绿地面积、人口总量不同结构的重要性，可以作为脉冲响应的补充分析[11-12] 3） 面板数据计量模型进一步应用面板数据计量模型回归分析公园绿地面积与城市人口相互作用程度，当回归结果大于零时，表明二者之间存在正向互动关系，反之，则为负反馈通过Pedroni检验判断二者的面板数据为平稳数据，进一步应用F检验及Hausman检验，拒绝常截距模型和随机效应模型，确定采用固定效应模型回归。

其方程如式（2）和式（3）：LnGYLD it =C+α 1 lnRK it +ε it（2）LnRK it =C+α 2 lnGYLD it +ε it（3）式（2）和式（3）中， C为反映个体异质性的截距项;ε it 为时间和个体而改变的扰动项;α 1 ，α 2 为各变量回归系数;i为研究单元数目;t为时期数，LnGYLD it ，LnRK it 反映第i个省（市）第t年的公园绿地面积和人口数量3公园绿地面积与城市人口互动关系的 实证 分析3.1 全国公园绿地面积与城市人口互动关系演变构建VAR模型测算我国公园绿地面积与城市人口的整体互动态势，经检验，二者呈现极显。