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人工智能助力教育 曹巍 孙昕编者按：《中国教育现代化2035》提出，“互联网、人工智能等新技术的发展正在不断重塑教育形态，知识获取方式和传授方式、教和学关系正在发生深刻变革时代的巨变要求教育做出积极的回应，这种回应也呼唤和亟须从教育理论、教育哲学到教育实践、教育技术的积极响应当我们把目光聚焦于人工智能与教育变革时，科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）与它在人工智能助力教与学变革的10多年的深耕实践立刻跃入我们的视野科大讯飞成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，在人工智能、大数据领域拥有全球一流的技术成果从2003年起，科大讯飞进入教育信息化领域，产品覆盖了教学、考试、管理等教育关键环节，进入了全国31个省级行政区及新加坡等海外市场，与全国15000余所学校建立了深度合作关系，服务师生数超过8000万近日，本刊记者独家专访了科大讯飞执行总裁吴晓如，从科大讯飞在教与学的变革路径探索中体认到了人工智能时代背景下教育所面临的挑战与希望中国科学技术大学信息与通信工程博士1999年作为联合创始人创办科大讯飞，现任科大讯飞执行总裁、公司董事，分管教育、汽车、智能服务业务。

2010年获国务院政府特殊津贴曾多次主持、参加国家863重点项目和国家自然基金项目，先后获得国家科技进步二等奖、信息产业重大技术发明奖等奖项一踏进吴晓如的办公室，迎面而来的这位气质儒雅、沉稳睿智的“書生”就是我们将要采访的主角——科大讯飞的执行总裁吴晓如本人与科大讯飞和中国科学技术大学（以下简称“中科大”）有着不解之缘，也正因为这份情缘，科大讯飞早在2003年起便做起了教育信息化并成为该领域的领军企业，我们的采访也就自然而然地从这个话题开始中国教师：“人工智能”是近几年 “大热”的领域，我们了解到，从20世纪90年代起，科大讯飞就已经着手人工智能的研究，当时你们为什么关注到这个领域？吴晓如：科大讯飞董事长刘庆峰当年带领我们创业时（编者注：1999年，当时还在中科大求学的刘庆峰联合包括吴晓如在内的十几位有技术报国情怀的同学，成立了科大讯飞），我们都还是在读博士，对于市场需求其实是懵懂的为什么选择做人工智能？是因为我们所学的专业就是人工智能，比如，我的专业是语音信号处理，所以说我们做这个事情是一个自然而然的过程我们当时做的是语音合成和语音识别，就是输入任何文字，机器就像张开嘴巴一样把它说出来，这种技术非常容易展示，也让人感觉非常“酷”。

所以从根本上讲，我们做人工智能就是出于热爱，并不知道这个技术日后在市场上到底有多大的价值创业初期，刘庆峰设想由我们做技术，别人来做公司，我们只负责把技术做好就行当时国内语音市场还是混沌的，IBM、微软和摩托罗拉等国际巨头虎视眈眈当时我们十几个年轻人蜗居在租来的民房中，在最炎热的夏天也舍不得买空调，在闷热的屋子里夜以继日地钻研技术，有时候饿了就啃个黄瓜充饥后来，我们发现技术和产品之间如果不能形成大闭环的话，单纯做技术意义不大，这也是后来被证明的现在很多大学都在讲，把技术做好以后给企业，让企业去产业化，但如果没有一个很好的保障机制，产业化是很难做下去的，所以后来我们就基于语音技术创办了企业我们要让机器能“听”会“说”，因为语音是人与人之间沟通的最便捷的方式，这同样适用于人与机器之间自90年代中期以来，科大讯飞在历次国内外语音合成的评测中，各项关键指标均名列第一2008年至今，科大讯飞连续在国际语种识别评测大赛中名列前茅我们的技术在国内外始终是走在前面的，我们对自己比较“炫酷”的技术有自豪感，越来越认识到未来会有很好的应用，科大讯飞的技术就是这样一步一步做起来的中国教师：科大讯飞2003年前后涉足教育领域，当时是出于什么样的考虑？吴晓如：首先，这跟我们创业团队的教育背景有关。

早期创业团队的几个人都是从大学走出来的，很熟悉学校环境，有着深厚的教育情结第二，2004年，科大讯飞遇到了一个重要的契机当时的教育部副部长、国家语言文字工作委员会主任袁贵仁陪同中央领导同志来科大讯飞视察，他提到全国普通话水平测试面临很多实际问题，希望讯飞的语音识别技术能够应用于普通话考试，解决测试标准这一问题2006年，我们从技术上解决了这个难题自此，讯飞以普通话测评切入智能教育，也就是在这一年，科大讯飞实现了扭亏为盈在对普通话水平测试这个项目做分析时，我们在思考一个问题，在大班式教学的背景下，老师并不能精准地掌握学情，也很难给学生以精准和个性化的指导从这个点出发，我们发现了两个方面的可为之处，一是通过实时评估、反馈，可以更有效地帮助教师发现问题和纠正问题;二是可以走向个性化的教与学那时候我们走访很多大学推广这套产品，他们没有把我们当成一个企业供应商，而是把我们当成帮助他们解决实际问题的科研机构对于大学生创业的我们来说，还是非常有成就感的之后，逐渐形成了很好的技术应用成果，一步步进入了教育领域中国教师：科大讯飞提出了智慧课堂的概念，运用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术打造智能、高效的课堂。

这样一种产品，意味着应由懂教学、懂教师、懂课堂、懂学生的人来研发，才能保证其教育功能的实现科大讯飞在这方面有哪些举措？吴晓如：的确是这样我们当年做普通话水平测试时，一开始就是坐在办公室做的，感觉只要把国家普通话考试水平大纲拿来看一看就行了但后来发现，考试到底是怎么组织的，学生到底是怎么学习的，我们并不了解，我们这时才认识到不能只靠拍脑袋来想这个问题，应该去了解应用的需求，了解各应用环节中的各个关键点因此，我们就做了一系列调整，在公司内部做了相应的业务功能划分，成立了科大讯飞技术研究院，专做技术;成立教育事业群，去了解市场需求，再将公司的核心技术结合进来，去解决应用中的问题这几年中，我们从北京师范大学和华东师范大学招聘了很多学教育技术专业的毕业生，以及有过教师经历的员工，大家融合在一起，逐步地对市场与产品有了越来越深的认识教育产品怎么更好地服务于教师和学生，需要教育领域的专家和研究者的引领与参与，所以我们在逐渐往深处做的过程中，在机制上也做了很多改变比如，我们聘请了一些“外脑”——从大学聘请一些知名教授，建立教育技术联盟，借助这些知名学者对教育发展方向的把握来帮助我们建立对教育比较清楚的认识。

另外，我们专门成立了“推进教育信息化应用名校联盟”（以下简称“名校联盟”），这个联盟更接地气，我们会把引领性的新产品首先放到这些学校中使用，他们会为我们提供很多应用体验与意见反馈名校联盟最初由中国人民大学附属中学、北京市第十二中学、合肥市第八中学（以下简称“合肥八中”）与科大讯飞倡议，并联合了其他9所名校组成了教育创新协作体，后来又增加了其他省市的名校，目前，名校联盟共有26所学校加盟这些学校的校长会和我们定期开会，探讨新的教育动向和需求比如，新课标背景下，教育教学方式应做哪些改变？怎样促进学生的自主学习？怎样通过评价更好地促进学习？中国教师：您在“2018全球人工智能与教育大数据峰会”上提出，“未来，在人工智能技术（AI）成熟的条件下，每个孩子都能像太子一样读书”，就目前的产品结构而言，科大讯飞能否逐步实现“教育+AI”和“像太子一样读书”这样教与学的愿景？吴晓如：古代太子读书时，需要不同的师傅与陪读，多个人以学习者为中心，帮助学习者实现最有针对性与个性化的学习我们在教育领域的应用产品，基本上覆盖了教、学、考、评、管这几个方面，就是围绕着学习者在发生学习行为时所需要的各种支持来设计的。

对于“教”来说，我們聚焦于两点，第一是给教师提供优质的教学资源，我们和很多出版社都建立了比较深度的合作关系，基于课标和课本，把精品资源和教学大纲进行非常深度的匹配我们还专门设立了教学资源部，与外围聘请的很多名师共同研究和审核我们为教师提供的课件中包含各种多媒体的素材，有助于教师将知识点讲解得更清楚第二是帮助教师及时了解学情，达成以学定教比如，在教完知识点后，老师可以通过我们的智慧平台下发测试题目，学生在做完题目后实时上交平台，我们的人工智能就可以在后台做出自动的判断，清楚地显示哪些题目、哪类知识点掌握得比较好，哪些还有欠缺，并且快速生成数据报告，依据这些报告，教师可以很清楚地了解哪些知识点可以略讲，哪些知识点还需要重点讲解，课堂效率会大大提高在为教师减负呼声越来越高的今天，可以说，这项产品与服务是有助于实现教师减负增效的合肥八中有一位老教师，最初并不喜欢使用我们的网上阅卷系统但是有一次，他在阅卷时断网了，当时已是晚上8点多钟，他想方设法找到了信息课老师帮他把网络调通了，之后他一直加班到晚上10点多钟才改完卷子信息课老师问他为什么非要坚持在网上改卷子，他说：“网上改卷子改得更快乐更重要的是，第二天讲课时，如果没有网络生成的报告，我会很不习惯。

在“学”这个环节，我们都知道，往往一个班的学生做的作业都是一样的，实际上大部分学生是在花很多时间重复性地刷自己已经很熟悉的题型对于这种情况，我们可以做两个层面的事情第一个层面是数字化，通过数据就可以知道学生做的这些练习题存在哪些问题第二个层面要更深入一些，就是知识图谱我们设计了个性化作业系统，比如，学生做了五道题，有两道题错了，我们就在后台构建一个知识图谱，通过知识图谱告诉他哪些知识点掌握得好，哪些知识点掌握得不好假如一个班有50个人，那么这个班就会有50份不同的作业对学生来说，确实为他们节约了大量时间如果说我们产品的“教”的功能可以帮助教师减负增效，那么我们产品的“学”的功能则可以帮助学习者减负增效21世纪是学习的时代，我们的产品与服务牢牢地抓住“学”的本质，也就是抓住了教育的命门在考核与评价方面，我们和教育部考试中心共建了联合实验室，探索信息技术和人工智能技术解决大规模教育考试的难点问题，提高未来高考题库的建设目前已经有很多省份在人工审阅完语文和英语作文题后，要用科大讯飞的机器做质检，如果对于某一份试卷，人与机器的打分之间有比较大的差距，就会把它挑出来重审因此，我们的技术在为高考保驾护航。

当然，在这个领域进入得越深，我们就越发现还有不少的问题需要去进一步地研究比如，教育改革倡议要注重学生的学科能力、学科素养，那么到底怎样去度量，这是一个比较麻烦的事情，完全通过老师的经验判断是有问题的所以我们要把知识图谱构建得更加完善，要多元化、多层次，不仅包含学科知识、学科能力，还要包含学科素养再比如，我们现在提供的工具化的教学资源，怎样和教学的实践结合起来，在一定意义上，这与教师未来的产品使用或者和教师的发展培训都有比较大的关系比如，我们可以对英语写作做自动阅卷，但是机器可以发现一些表象的问题，对于深层次的文章立意等方面还是需要教师去把握，所以机器是作为教师助手的角色在发挥作用的那么在教学中，机器怎样做教师的助手、怎样去配合教师实现教学目标，还是有很多课题需要进一步深入研究的中国教师：教育均衡化是我国教育体制改革的重要聚焦点您曾经提出“人工智能技术也让教育扶贫更聪明”的观点人工智能产品与教育扶贫结合是一项开拓性事业，科大讯飞在这方面进行了有益的探索人工智能技术与课堂融合对推进教育均衡化发展有什么创新意义？吴晓如：中国的优秀学校和薄弱学校之间的差距非常大我们第一个考虑的就是怎样给薄弱校的教师提供优质的教学资源，在工具性属性比较强的数据的帮助下，给老师提供一些难度不大的培训，帮助他们提高教学能力。

比如我们提供了一些微课视频，就能帮助薄弱校教师更好地备课，能够把一些重要的知识点更加清楚地讲解出来我们考虑的第二个问题就是优秀学校的教学资源怎样和薄弱校的教学资源进行嫁接，嫁接过程中，人工智能就可以起到比较重要的作用过去曾经搞过简单的电视教学或远程课堂，把优秀学校的教学视频提供给薄弱校教师学习，对这种方式，薄弱校师生反映他们的参与感不强，时间长了效果就不太理想现在，我们在。