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数值计算方法复习提纲.ppt

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  • 卖家[上传人]:大米
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  • 上传时间:2024-09-10
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    • --1--08:18复习复习 --2--08:18第一章第一章 绪论及误差估计绪论及误差估计n误差的来源、分类误差的来源、分类((★★))n误差的估计误差的估计((★★))v绝对误差、绝对误差限绝对误差、绝对误差限v相对误差、相对误差限相对误差、相对误差限v有效数字有效数字v和、差、积、商的误差和、差、积、商的误差n数值计算(近似计算)的基本原则数值计算(近似计算)的基本原则((★★)) --3--08:18第第2章章 非线性方程求根非线性方程求根n非线性方程求根的非线性方程求根的基本步骤基本步骤((★★))v判断根存在性判断根存在性v有根区间的隔离有根区间的隔离v根的精确化根的精确化n二分法求根二分法求根v基本原理基本原理v误差估计误差估计 --4--08:18n简单迭代法简单迭代法v迭代原理迭代原理v迭代格式的收敛性判断迭代格式的收敛性判断v收敛速度的度量收敛速度的度量nNewton迭代法迭代法v原理原理v算法步骤算法步骤((★★))v收敛的阶收敛的阶v手工计算手工计算((★★))vnewton迭代法的改进迭代法的改进1)重根时的改进重根时的改进2)避免求一阶导数的改进:弦截法避免求一阶导数的改进:弦截法 --5--08:18第第3章章 线性方程组求解线性方程组求解n线性方程组的求解方法:线性方程组的求解方法: ((★★))v直接法直接法v迭代法迭代法n直接法直接法:(各种方法的适用条件、手工计算):(各种方法的适用条件、手工计算)vGuass顺序消元法顺序消元法1)适用条件:适用条件:a)系数矩阵系数矩阵A是严格对角占优的矩阵是严格对角占优的矩阵b)顺序阶主子式为正顺序阶主子式为正2)算法步骤算法步骤((★★ ★★ ★★ )) --6--08:18v列主元列主元Gauss消元法消元法((★★))1)选主元的必要性选主元的必要性2)算法的改进算法的改进vGauss-Jordan 消元法消元法1)思想、方法思想、方法2)Gauss-Jordan消元法的应用:求消元法的应用:求矩阵的逆矩阵矩阵的逆矩阵v三角分解法三角分解法1)Doolittle分解分解((★★))2)Crout分解分解((★★))v追赶法追赶法1)适用于:三对角方程组适用于:三对角方程组2)实质:作实质:作Crout分解分解v改进平方根法改进平方根法1)适用条件:对称正定矩阵适用条件:对称正定矩阵2)计算量减半计算量减半 --7--08:18n迭代法:迭代法:v向量与矩阵的范数:向量与矩阵的范数: ((★★))1)向量范数:向量范数:1-范数、范数、2-范数、范数、∞-范数范数2)矩阵范数(算子范数):矩阵范数(算子范数):1-范数、范数、2-范数、范数、∞-范数范数3)矩阵的谱半径:矩阵的谱半径:a)ρ( A) A) ≤||A||b)若矩阵若矩阵 A 对某个算子范数满足对某个算子范数满足 ||A|| < 1,则,则必有必有: I±A可逆、可逆、4)矩阵的条件数:矩阵的条件数: cond(A)=||A||||A-1|| --8--08:18v迭代法原理及收敛条件:求解迭代法原理及收敛条件:求解 Ax=b ((★★))1)充分条件:充分条件: x=Bx+f,, ||B||<12)充要条件:充要条件: x=Bx+f,,B的谱半径的谱半径   ( B ) <1vJacobi迭代:迭代:1)公式:公式:x=Jx+f(其中:(其中: J=I-D-1A,,f=D-1b))2)收敛的条件:收敛的条件: ((★★))a) 充要充要条件:条件:   ( J ) <1b) 充分充分条件条件::||J||<1c)Ax=b的系数矩阵的系数矩阵A ((非迭代矩阵非迭代矩阵 J )) :严格对角占:严格对角占优优3)会手工计算会手工计算((★★)) --9--08:18vGuass-Seidel迭代法:迭代法:Ax=b1)迭代公式:迭代公式:x=Gx+f ,其中其中 G=(D-L)-1U,,f= =(D-L)-1 b2)收敛性判断:收敛性判断: ((★★))a) 充要充要条件:条件:   ( G ) <1b) 充分充分条件条件::||G||<1c)方程组方程组Ax=b的系数矩阵的系数矩阵A(非迭代矩阵):严格对角(非迭代矩阵):严格对角占优占优d)方程组方程组Ax=b的系数矩阵的系数矩阵A(非迭代矩阵):对称正定(非迭代矩阵):对称正定e)若方程组的若方程组的Jacobi迭代收敛并且迭代收敛并且||J||

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