LISREL结构方程模型分析Word版.doc

传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！协方差检验File→Import External Data in Other Formats（导入外部数据）→右击任一变量名，选择Define Variables（定义变量），点击Variable Type（设定变量类型），选择Continuous（连续型）和Apply to all（应用到所有） ，点击OK、OK如下图所示：完成上述操作后点击save保存数据（注意数据应保存在系统盘，否则可能得不出结果）Statistics→output options...（输出选项，选择Save to fi.. 、LISREL system data、Save the transformed data to...输入与之前文件名一致名字的cov、dsf文件（如下图中test1.cov、test1.dsf），Covariances：协方差）传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！得到协方差矩阵接下来进行CFAFlie→New→Path Diagram→保存（同名文件test1.pth)Setup（定义相关设定）→Title and comments（一般不用定义）→选择next，至Group names（一般也不用定义）→next至Labels，如下图（左侧Observed Variables：观测变量即观测指标；右侧Latent Variables：潜变量）→选择Add/Read variables （得下图，在Add/Read variables中选择PRELIS System Flie） 传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！选择Browse...→打开test1.psf→OK选择Add latent Variables（添加潜变量，手输），如下图传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！得到点击next进入Data（Statistics中选择Covariances，File中选择External ASCII Data，File Browse... 中选择同名cov文件，Number of中输入样本数量）传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！点击OK作图得到传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！点击OK绿色：外生潜变量；灰色：外生观测变量（外生观测指标）黄色：内生潜变量；蓝色：内生观测变量（内生观测指标）传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！系统均默认为外生变量，在Y下选中，转化为内生观测变量，在Eta下选中转化为内生潜变量作图，与CFA一样，得到下图传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！其中，选择Estimate中T-values，从最小的开始，用以删路径。

一般T值的绝对值应当大于1.96，才说明显著水平达到0.05，用一个*表示另，大于2.58用**表示，大于 用***表示选择Estimate中modification indices（修正系数，MI值：增加某条路径所减少的卡方值，从大的开始），用以增加路径但一定要有理论依据，一般不随便增加传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！T值最小值开始用以删路径，MI值最大值开始用以增加路径无论增、减路径都得一条一条进行根据T值依次删除两条路径后（在其中最好保存语法）得到下图：上图表明SPEE对MARK影响系数为0.45，EFFE对FINA影响系数为0.24根据MI值添加路径（①根据数值大小；②理论依据），后运行传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！以上结构修正完成，接下来输出相关指标数据：传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！选择Total Effects and Indirect Effects（总体影响和间接影响）、Standardized solution点击Next，选择下列指标输出点击OKSetup 运行语法打开同名OUT文件，所有指标数据可以看到。

例如：传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！表示 所有输入变量13个 Y变量（外生观测变量）6个 X变量（内生观测变量）6个 外生潜变量2个 内生潜变量2个 样本数309上图表示输入的协方差矩阵上图表示变量间的协方差矩阵传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！上图表示拟合优度的指标BETA、GAMMA均显示直接影响，BETA是内生潜变量之间的关系，GAMMA是外生潜变量与内生潜变量之间的关系上图表明MARK对FINA影响系数为0.25，EFFE对FINA影响系数为0.18，SPEE对MARK影响系数为0.43传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！上图表示EFFE对MARK没有影响，对FINA直接影响为0.18SPEE对MARK的直接影响为0.43，对FINA有间接影响为0.11（也即0.44×0.26=0.11）注：由于报表数据只有两位所以大部分比结构图中的数字小一点（比如0.43，在结构图中实为0.44）上图与之前的图效果也一样，都可以看出直接小妖和间接效应（也就是中介效应） Reduced Form EFFE SPEE -------- --------传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！ MARK - - 0.43……………………代表影响系数 (0.07)……………………标准误 6.37……………………T值 FINA 0.18 0.11 (0.06) (0.03) 2.90 3.30注 T值：1.96 * 2.58 ** 3.28 ***统一根据T值来确定标*例如，上面的0.11在论文报告中就可以写作0.11*** 。