操作型商业智能综述_BI_管理信息化_1658.doc

操作型商业智能综述_BI_管理信息化0 0 引言引言在企业之间竞争日益激烈的今天，更好的利用了自己手中信息的企业，将 会在企业间的竞争中获得巨大的优势这种诉求反映在技术领域，就是商业智 能(business intelligence，BI)应用领域的拓展这种拓展体现在很多的地方， 从商业智能所涉及的业务领域和过程，到用户数量，还包括在企业中所支持的 层次从企业中所支持的层次来看，商业智能从最初面向企业高层管理人员的战 略性 BI 拓展到面向企业中层管理人员的战术型 BI，又拓展到面向企业基层管 理人员和一线员工的操作型 BI这个过程将商业智能的应用范围从战略层一直 拓展到业务层，极大的拓展了商业智能的市场，提升了商业智能的价值在国 外，战略型 BI 的技术和产品已经比较成熟，厂商主要在进行不同情况下的商业 智能模型的研究而在技术领域，商业智能厂商的精力主要放在了操作型 BI 的 开发上目前操作型 BI 面临两个主要问题，一个是与日常业务系统的整合问题， 另一个是数据加载速度问题本文将对商业智能的概念以及发展演变做一个简 单介绍从各个方面对操作型 BI 进行详细介绍，并提出操作型 Bl 的通用架构。

1 1 商业智能介绍商业智能介绍1.11.1 商业智能的概念及演变商业智能的概念及演变商业智能一词最早是 1958 年由 Hans P．Luhn 提出在 Hans P．Luhn 的文 章中，商业被定义为一类行为的集合，无论这些行为的目的是什么，它可以被 认为是科学、技术、商业、工业、法律、国防等等在这里，智能被定义为一 种领会能力，这种能力可以通过现实中的各种联系来找到达到某种目的方法1989 年，加特纳集团(Oarmer)的分析员 HowardDresner 对商业智能做了重 新定义：“通过运用基于现实的支持系统来提高商业决策制定的概念和方法” 啪随后在 1996 年，加特纳集团正式提出商业智能概念：商业智能描述了一系 列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定自此 加特纳集团被公认为是商业智能的最初提出者商业智能概念的第一次转变出现在 2004 年在这年的 Carlner 商业智能峰 会上，商业智能被确定为数据仓库之上的查询、报表和多维数据分析叫这个 定义将商业智能界定为一个分析、报告和前端展现工具，并为商业智能带来了 第一个快速发展期商业智能概念的第二次转变发生在 2007 年，同样是 Gartaer 商业智能峰会， 这次峰会对商业智能进行了重定义。

这次定义将商业智能视为一个伞状的概念， 它包括了分析应用、基础架构、平台和良好的实践从这个定义可以看出，数据仓库、数据标准等已经涵盖在商业智能范畴里，商业智能已不再仅仅是前端 展现工具，而是一个从平台到数据到应用的整体同时，2007 年的峰会对商业 智能进行了进一步扩充：商业智能已经开始成为一种用于描述企业范围内使用 数据、分析信息、制订决策和管理绩效的原则的术语这就将商业智能从技术 工具拓展到了企业业务辅助者的地位并将商业智能的关注点从技术转变到企 业效益上来，使商业智能真正成为现代企业所必需的一部分现在所通用的商 业智能的定义是在 2007 年 Gartner 商业智能峰会上所提出的，总结为如下定义： 商业智能可以被定义为一个包括信息管理基础架构的商业智能平台，它通过分 析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持，并可对人员和流程进行一定的 管控1.21.2 商业智能的分类商业智能的分类随着商业智能的不断发展，出现了许多对商业智能的分类方法，比如 Gartner 集团根据商业智能在企业的应用方式将它分为流程型 BI 和功能型 BIIBM 则把商业智能分为企业级 BI 和操作型 BI。

而本文将采用另外一种分类 办法，即将商业智能按照用户层次分为战略型 BI、战术型 BI、操作型 Bl战 略型 BI 用于管理长期的商业计划与目标而当执行某项商业活动以帮助实现计 划的商业绩效的时候，高级管理人员、业务分析员、以及各级经理人员则会使 用战术性 BI 来评估与优化这些活动的绩效操作型 BI 则关注于管理与优化每 日的业务运行它将正确的信息在正确的时间发布到正确的业务人员，帮助他 们快速响应以解决商业问题与满足新的业务需求其中，操作型 BI 是商业智能 成长最快、增长最大的领域2 2 操作型操作型 BIBI 介绍介绍2.12.1 操作型操作型 BIBI 的定义的定义“操作型 BI”在不同的行业和市场上有很多不同的名称，其中包括“事务 型 BI，实时分析，准实时分析，运营报告，业务活动监控”和“决策管理”等 等上述名称中有一些是根据数据采集、报告和分析发生的时间间隔进行命名 的，另外一些则体现了数据被捕获、操纵、发布时所采用的方法和计算手段的 不同这些定义表明了实施操作型 BI 的主要目的，是如何利用现有的数据来实 时支持公司各层次决策的制定而战略型 BI 的实施目标则是如何利用历史数据 对企业中高层决策提供帮助。

这是两者在本质上的区别，也体现出操作型 BI 面 向的对象和应用范围Intelligent Solutions Inc．对操作型 BI 做了如下定 义：一组用来监视、报告、分析和管理一个组织日常业务操作经营成果的服务、 应用和技术2.22.2 战略型战略型 BIBI、战术型、战术型 BIBI 和操作型和操作型 BIBI 的比较的比较战略型 BI、战术型 BI 和操作型 BI 是从用户层次对商业智能所进行的分类 本文通过对这 3 种类型商业智能的比较把操作型 BI 与其它两种类型 BI 的区别 准确的表达出来如图 l 所示，战略型 BI 位于企业应用的最上层，为企业最高层提供战略性 决策的辅助，这种决策是针对大量历史数据分析产生的，且具有很强的持续性， 所以它的决策时间跨度是以月为量级的战术型 BI 位于企业架构的中层，为企 业的中层管理者的战术性决策提供指导，它的时间量级要小一些操作型 BI 为 一线员工的日常工作提供辅助，它的时间量级低于天如表 l 所示，战略型 BI，战术型 BI 和操作型 BI 在业务重点、主要用户、 时间量级、数据和操作方式上都有一定的区别拿业务重点来说，战略型 BI 的 业务重点在于完成长期业务目标，战术型 BI 的业务重点则是管理战术性行动方 案来达到战略目标，而操作型 BI 的业务则仅仅是监控并优化业务流程操作。

由 此可见，3 种 BI 在各种应用上有很大的差别图图 1 1 3 3 种类型种类型 BlBl 在企业的位置在企业的位置如表 l 所示，战略型 BI，战术型 BI 和操作型 BI 在业务重点、主要用户、 时间量级、数据和操作方式上都有一定的区别拿业务重点来说，战略型 BI 的 业务重点在于完成长期业务目标，战术型 BI 的业务重点则是管理战术性行动方 案来达到战略目标，而操作型 BI 的业务则仅仅是监控并优化业务流程操作由 此可见，3 种 BI 在各种应用上有很大的差别表表 1 1 战略型战略型 BIBI、战术型、战术型 BIBI 和操作型和操作型 BIBI 的比较的比较2.32.3 操作型操作型 BIBI 的技术架构的技术架构如图 2 所示，操作型 BI 的架构主要可以分为 3 个部分：首先是数据源，也 可以被称为数据集成服务组件这个部分将各个业务系统的数据集成起来，为 系统提供实时数据SAS9 企业级商业智能平台数据整合组件、IBM information server 是其中的代表软件然后是数据仓库架构，完成数据抽取 和数据存储在数据抽取过程中，数据需要经过抽取、排序过滤、清洗转换才 能加载到 ODS(操作数据存储，operationaldatastore)和数据仓库中。

完成上 面过程后，数据可能会直接被用户访问到，也有可能被放到数据集市和数据立 方中再被访问现在标准的 ETL(抽取，转换和装载)工具有 PowerCenter 和 IBM 的 Ascential 系列，IBM 的 DB2 和 Oracle 则是数据存储领域的代表产品第 3 是数据访问架构，利用之前产生的企业数据对用户进行服务，这个领域的代表 产品有 IBMCognos 等一个有效的集成基础架构是操作型 Bl 项目成功的一个关 键因素数据管理服务组件支持传统的商业智能方式，数据从源系统抽取到操 作数据存储(ODS)或者数据仓库(Dw)，然后进入一个或多个数据集市以进行更详 尽的分析在操作型 BI 中，ODS 能提供接近实时的数据，于是在架构中极大的 拓展了 ODS 的功能，使它及其下面的数据集市达到相当大的规模，同时可以承 担高度复杂的分析这样在有些时候可以绕过数据仓库，作为系统的数据来源图图 2 2 操作型操作型 BIBI 的组成及流程展示的组成及流程展示2.42.4 操作型操作型 BlBl 的现状的现状操作型 BI 已出现很长时问，很多专家和厂商也在为操作型 BI 的实施做着 积极的推进。

在诸多厂商中，Sybase 的操作型 BI 产品是最早推出的，也具有 很大影响力2009 年 3 月，IBMCognos 发布了专门针对操作型 BI 部署的白皮书， 同时也发布了针对制造业和金融业的白皮书同2008 年 6 月，HP 推出了自己面 向操作型 BI 的新产品：Neoview 2.3很多小厂商和数据库提供商也推出了一 些操作型 BI 系统，例如 ElegantJBI 和 GoldenGate操作型 BI 的实施在不断推进的同时，相关研究也在不断展开，将研究视角 对准了操作型 BI 的出现所导致的商业智能和企业业务流程(BPM)融合的问题， 而文献[8]则主要关注操作型 BI 实时性的实现，这篇论文提出了一个防止查询 返回过慢的机制，同时对如何预装数据进行了研究操作型 BI 厂商的着眼点更 符合实用性，他们对数据仓库进行了拓展，使数据仓库可以允许小批量的数据 加载和刷新同时，对数据处理进行研究，为数据仓库增加了 ETL 功能，通过 接收原来属于数据源的数据处理工作来缩短数据加载时间这些技术，在 Teradata 和最近发布的 HPNeoview 都得到了体现 01，Golden．Gate 最新发布 的数据库也采取了这种策略。

IBM 则完成了 in．memoryanalytic server 的研 究，这是一种将数据加载入内存，从内存中进行分析的技术(Cognos)““更 多的操作型 BI 提供商将 ODS 或者数据集市作为前端分析的数据源，这样就可以 在不改变传统数据仓库架构的基础上完成速度的提升3 3 结束语结束语在商业智能发展遇到瓶颈的时候，操作型 BI 出现了它的出现为商业智能 的发展提供了新的动力，成为商业智能新的发展点在 Sybase 第一家推出相关 的操作型 BI 产品后，SAP 也将操作型 BI 概念引入自己的产品之中2009 年 IBMCognos 也推出了操作型 BI 产品可以预见，在不久的将来，操作型 BI 将 会成为商业智能市场上新的亮点操作型 BI 的概念已应用于产品之中，但操作型 BI 领域依然有很多可以继 续研究的问题首先是数据源问题，面对操作型 BI 对数据实时性的高要求，是 对数据仓库进行改进，继续将数据仓库作为数据源；还是改变系统构架，用 oos(操作型数据集)或者数据集市来做为数据源然后是数据预处理问题，本文 提到在这个领域已经有一些研究成果，这依旧是一个可以继续研究的问题。

最 后是操作型 BI 与原有系统的集成操作型 BI 出现时间较晚，在这之前，大多 企业已经拥有一些信息系统操作型 BI 需要面对与已有系统的兼容和交互的问 题本文对商业智能的发展进行了讨论，并对操作型 BI 做了着重介绍通过这 些介绍不难发现，操作型 BI 的实施虽然面对很多困难，但不能阻止它成为商业 智能最有前景的发展方向0 0 引言引言在企业之间竞争。