ECEL的相关实验报告(43页.docx

EXCEL页的相关试验报告(doc 43EXCEL 试验报告试验一 利用 Excel 对数据进展描述统计分析 2试验二 Excel 图表制作及编辑 13试验三 Excel 区间估量 24试验四 一元线性性回归模型 26试验五 长期趋势分析 29试验六 Excel 综合指数计算试验 36试验七 方差分析 39试验一 利用 Excel 对数据进展描述统计分析一、试验目的1、把握 Excel 的根本学问2、学会应用 Excel 创立表格，输入和编辑信息3、娴熟运用 excel 的公式和函数求各种统计指标4、利用 Excel 的分析工具对数据进展描述性统计5、把握组距式变量数列的编制原理6、用 EXCEL 进展数据抽样二、试验要求1、把握 Excel 的根本操作方法2、通过练习，能够独立运用 Excel 进展数据整理和数据分析3、把握利用 Excel 对数据进展分组编制的根本操作方法；4、把握利用 EXCEL 对数据进展抽样的方法三、试验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这 31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差表1-1 2023年全国各地地 区北京天津河北总人口(万人)地区总人口(万人)山西内蒙辽宁吉林黑龙江 上海江苏浙江安徽福建青海区人口统计1695山东94171176河南94296989湖北57113411湖南63802414广东95444315广西48162734海南8543825重庆28391888四川81387677贵州37935120云南45436135西藏2873604陕西3762554宁夏618疆江西21314400甘肃26282、依据抽样调查，某月 X 市 50 户居民购置消费品支出资料如下〔单位：元〕：表1-2 某月X 市50 户居民购置消费品支出83088012311011815812114611710800000000105110107137120163125136127142000000000011810387011514111712312613815100000000010186081011311411912613593014200000001081011051251161321381311271250000000000依据以上数据，以 900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600 为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。

同时对分组资料用各种统计图的形式来加以表现3、假定有 100 个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从 1 到 100 个编号，从这些数据中抽取确定的样本数据进展分析四、试验步骤1． 用EXCEL函数计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差（1） 如图1.1所示，在工作表中输入数据2） 生疏统计常用函数及其功能函数功能函数功能函数功能NORMSINZ 值计MEDIA中 位COUNT记数V算N数最 大绝 对MAX值ABS值MODE众数最 小 卡 方 QUART 四 分MINSUM值求和CHIINVTINV值T 值计算ILEVAR位数方差SUMSQ平 方和FINVF 值计算STDEV标 准差AVERA平 均SQRT平 方根GEOME几 何平 均GE值AN数（3） 使用函数进展统计计算〔以求数据的总和为例〕① 选定 E2 单元格，单击工具栏上的“插入——函数”命令，消灭以以下图1.2 所示对话框，在“选择类别”后的对话框中选择“全部”，在“选择函数”中选择求和函数“SUM”，然后点击确定②将鼠标置于“Mumber1”右段的编辑框内，在工作表中选择 B2：B32 的区域，单击“确定”按钮，如以以下图 1.3 所示。

③则在 E2 单元格中显示数据“130827”为所求的数据总和④使用同样的方法分别求的表中数据的平均值、中位 数、众数、标准差为以以下图 1.4 所示2、用分析工具试计算这 31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差1） 点击“工具—数据分析”，翻开“数据分析”对话框，如以以下图 1.5 所示2） 选择“描述统计”功能，单击“确定”，系统翻开描述统计对话框，如以以下图所示选定数据的输入 区域为B2：B32单元格；分组方式选择“逐列”；选定一个输出区域为D9单元格；再选定“汇总统计”复 选框，如图1.63） 系统输出 2023 年我国各地区人口描述统计的计算结果如图 1.7 所示4） 在系统的输出中，“平均”即均值 X ，反映了全国各地区人口的平均水平；“标准误差”为样本均值的标准差，反映了用平均值代表性的大小，本例中标准误差的值很大，说明平均值的代表性差， 各地区的人口数量差异比较大；“众数”即消灭次数最多的标志值，由于本例中 31 个标志值互不一样，故没有众数；“标准差”为总体标准差；“方差”为总体方差；本例中峰度的值大于零，表示分布比正态分布更集中在平均数四周，分布呈尖峰状态；偏度的值大于零，说明分布呈正偏斜，即大部 分标志值是大于平均值的。

2、对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，（1） 数据输入分别输入“居民消费品支出”和组限如图 1.8 所示（2） 执行菜单命令[工具]→[数据分析]，调出“数据 分析”对话框，选择“直方图”选项，调出“直方图” 对话框留意，假设“数据分析”命令没有消灭在“工具” 菜单上，则应先使用[工具]→[加载宏]命令来加载“分析工具库”3） 在“直方图”对话框中，输入相关数据，见下 图 1.9输入区域：$A$1:$J$5接收区域： $A$7:$A$14，接收区域的数值应按升序排列输出区域：$B$7〔为输出结果左上角单元格地址〕 选中“标志”复选框柏拉图：选中此复选框，可以在输出表中同时按降序 排列频率数据假设此复选框被去除，Excel 将只按升序来排列数据累积百分比：选中此复选框，可以在输出表中添加一 列累积百分比数值，并同时在直方图表中添加累积百分比折线假设去除此选项，则会省略累积百分比 图表输出：选中此复选框，可以在输出表中同时生成 一个嵌入式直方图表本例中选中“累积百分比”和“图表输出”两个复选框4） 试验结果见以以下图 1.10（5） 由图中可知，对分组资料进展整理后可得如下结果组名居民购置消 居民费品支出分组 户数表 1-3 某月 X 市 50 户居民购置消费品支出分组资料1900 以下52900～1000131000～11001041100～12001051200～13001061300～1400771400～1500481500～1600291600 以上13、用 Excel 进展抽样搜集数据的方法有多种，可以承受统计报表、典 型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查 将以抽样为主，所以我们在这里介绍一下如何用Excel 进展抽样。

〔1〕使用 Excel 进展抽样，首先要对各个总体单位进展编号，编号可以按随机原则，也可以按有关 标志或无关标志， 这里我们依据 1-100 的数据进展编号，如以以下图 1.11 所示：图 1.11 总体各单位编号表〔2〕单击工具菜单，选择数据分析选项〔假设很多据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可消灭数据分析选项〕，翻开数据分析对话框，从中选择抽样如图 1-2 所示：图 1-2 数据分析对话框（3） 单击抽样选项，弹出抽样对话框如图 1.12所示：图 1.12（4） 在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$10，系统将从A 列开头抽取样本，然后按挨次抽取B 列至 J 列假设输入区域的第一行或第一列为标志项〔横行标题或纵列标题〕，可单击标志复选框5） 在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：“周期”模式即所谓的等距抽样，承受这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得 取样的周期间隔如我们要在 100 个总体单位中抽取12 个，则在“间隔”框中输入 8随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。

承受纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可；假设承受分类抽样，必需先将总体单位按某一标志分类编号，然后在 每一类中随机抽取假设干单位，这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合；整群抽样也要先将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取假设干类作为样本，对 抽中的类的全部单位全部进展调查可以看出，此例 的编号输入方法，只适用于等距抽样和纯随机抽样6） 指定输出区域，在这里我们输入$A。