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墨西哥儿童的身高与体重Paul R Earl Facultad de Ciencias Biológicas Universidad Autónoma de Nuevo León San Nicolás de los Garza,NL 66451 墨西哥回顾• 我们回顾了墨西哥上学的儿童，大学生和军人的 人体测量结果肥胖是富裕的国家关注的问题， 而贫穷国家关注的是营养不良在墨西哥，村民 的营养不良在Guerrero,Oaxaca,Chiapas很明显 墨西哥的社会类临床发育图表仍然是不存在的 HT代表身高，以厘米为单位，WT代表体重， 以千克为单位中产阶级年轻的成年人是线性的 生长方程式，男性为HT=68.3+1.6446WT,女性为 HT=61.2+1.7919WT这个演讲的主要目的是为 将来的研究收集相关的文献• 在沙漠和山区，大约2百万平方千米的范围内，约 有1亿5百万人口随着工业化的发展，每个妇女 的孩子减少了，但是因为人口的结构很年轻，所 以有更多的家庭在生孩子，其实每个家庭的孩子 是变少的粮食主要从美国进口，其次是加拿大 ，缺少降雨(<700毫米/年)是主要的原因在工业 革命后的一个世纪里，工业革命的收效甚微，从 乡村到城市和美国的移民是不确定的过程。

拉丁 美洲西海岸的移民潮从秘鲁涌向加洲• 如果南墨西哥各州乡村的穷人要成功地进入国际 工业化社会，而这社会需要更高的技术，他们的 教育水平必须提高营养不良状况最严重的贫穷 的州按以下顺序列Guerrero,Oaxaca,Chiapas 同样也参见危地马拉的Bogin等（1989）的文章 这些乡下人和来自中美洲的人有很多健康问题 ，比如单纯缺铁性贫血和很多寄生虫病，这些病 都和贫穷有关工业中心城市与此形成强烈对比 ，有着巨大的吸引力，这些地方的人口出生率是 降低的，而在低经济增长的农业地区，出生率却 是增长的• 很多国家都没有充分记录人们的生长情况其实 ，这篇文章的目的是要记录和讨论墨西哥上学的 儿童和成人至今为止存在的人体测量数据在墨 西哥，Ramos-Galván(1975)和Faulhaber(1976) 做了开拓性的工作毫无疑问， Casillas&Vargas(1989),Earl&Villareal(1980),Earl (1991),Avila-Curiel等(1998)做了充分的实践性介 绍，这些介绍是关于人类测量学的，以人类健康 为目的其他资料给出了概图，是由 Malacara&Ramirez-Estrade(1981)和Prado- León(2001)完成的。

营养不良和缺铁性贫血• 单纯的缺铁性贫血(Agrote等,1975)在墨西哥很普 遍，因为这里吃的肉，很多都是进口的然而， 很多社区诊断贫血的标准也不高 (Earl&Villareal,1980)微量血细胞比容计使用起 来很简单，能够单独有效地评估与铁缺乏相关的 营养状况而且，血细胞大小和比容很容易用缺 乏等级来分类脉搏血氧计当然可以很快得出结 果，并且没有危害无论是曾经运动，还是运动 前，运动后，比如跳一分钟，它将给予最受欢迎 的信息墨西哥城和空气污染• Pérez-Padilla等(2003)研究了在墨西哥城超过 4000个学龄儿童模拟的，非真实的肺功能这个 城市中超过2000万人因为汽车交通遭受着严重的 空气污染从表1和表2中获得的方程式是关于男 孩和女孩的，并不完全让人满意，因为不是对每 个人都使用了均数 HT=(a+cAGE+eAGE2)/(1+bAGE+dAGE2),是针 对男孩的，女孩的HT曲线是S型的青少年的生 长加速期男孩停止在16岁，女孩停止在15岁，虽 然女孩是逐渐停止生长的再分析• Casillas&Vargas(1980,1984)的表1-4的数据被重新分析， 也包括一些Romero(1959),Ramas-Galván(1975)得到的 数据。

Gasillas&Vagas(CV)的数据有一些图表是基于 1975-1978墨西哥Universiad Nacional Autónoma5621名 男学生和3632名女学生的方程式的数据来自于 Earl&Villareal(1980)的文章在表1中，没有公布的数据 是来自Monterrey,NL,墨西哥的56名中产阶级 男性和75名 中产阶级 女性Sabinas(2380个儿童)和 Monterrey(Earl,1991,366个儿童)进行了进一步调查 • Casillas&vargas(1980)数据中HT和WT的关系在方程式1 、2中给出 • 男性HT=68.3+1.6446WT(方程1) • 女性HT=61.2+1.7919WT(方程2)• 使用身高和年龄的相同数据，一个简单的代数方 程将适合Sabinas的男孩： H=10.5+0.02587(AGE)2对女孩们是 H=8.9+((0.0780(AGE)2)(-0.0034(AGE)3))尽管 这些方程式能成功地从一个变量推测另一个，另 一个变量有自由度，有确定的校正系数，像 r2=0.9946,其它和给出的方程式不同的方程式也能 得出很好的结果。

北墨西哥中产阶级成年人的平 均指标已列在表1中了他们明显比士兵重，这主 要是由于与年龄相关的饮食习惯对两种性别来 说，肥胖都是存在的问题，尽管女性在20-30岁时 趋向于肥胖表1.身高(HT),体重(WT)和年龄均给出了95%可信区间的上下 限这些资料来自墨西哥北部城市56名男性和75名女性性 别，1是男性，2是女性• 变量 性别 均数SD 95%CI • 低限 高限 • HT 1 167.66 7.22 165.73 169.59 • 2 158.87 6.61 155.35 158.39 • 总和 161.48 8.70 159.98 162.98 • WT 1 73.26 15.52 69.10 77.42 • 2 71.71 19.11 67.31 76.12 • 总和 72.37 17.62 69.33 75.42 • AGE 1 46.61 14.81 42.64 48.34 • 2 45.33 13.08 42.32 48.34 • 总和 45.88 13.80 43.49 48.26表2.相互关系的矩阵。

AGEB是Sabinas男孩年龄的缩写， AGEG是女孩年龄的缩写，WG是女孩体重的缩写，HG是女 孩身高，WM是Monterrey的男孩和女孩• AGEB WB HB AGEG WG HG•AGEB 1.0000 •WB 0.9773 1.0000 •HB 0.9946 0.9914 1.0000 •AGEG 0.9998 0.9777 0.9946 1.0000 •WG 0.9922 0.9875 0.9942 0.9913 1.0000 •HG 0.9906 0.9533 0.9758 0.9897 0.9760 1.0000 •WM 0.9778 0.9995 0.9926 0.9781 0.9879 0.9514讨论• 大量的信息可以从原始数据中整理出来， 但是我们鼓励新的标准化和创新。

包括x平 方和x平方根，logx或x三次方的方程式能发 生交替的选择男生和女生的身高比体重 可能得到线性的，log或log-log形的，接近0 和45度角也参阅了Hennenberg等 (1989),Martins&Menezes(1997)和 Pan&Goldstein(1997)的文章大量的变量 将提高调查的质量• 当使用均数，而不是原始数据时，在计算时会出 现很多强相关很多不同的方程式可以相互替换 ，在寻找相互关联的唯一解释时，这也许是错误 的 • 是否乡村就意味着贫穷，其结果就是饥饿？毫无 疑问，有时是这样在南墨西哥乡村，所有中美 洲和加勒比海地区，可以通过工业化，雇用廉价 劳动力解决此问题对于移民，此问题还未解决 ，可能永远都不能解决• 参考阅读。