基于DEA模型的吉林省生态经济效率研究.docx

基于DEA模型的吉林省生态经济效率研究 张馨文 段思雨摘 要：发展生态经济是加快转变经济发展方式、提高发展质量和效益的内在要求，吉林省作为国家生态建设试点省，具有发展生态经济得天独厚的条件在上述背景下，探究吉林省生态环境变化对经济社会发展的影响，从经济发展、社会进步、环境污染、自然资源四个维度，测算吉林省各地区生态环境变化对经济社会发展影响的绩效，剖析各地区生态经济发展过程中存在的问题，提出适用于吉林省生态经济发展的相关对策建议关键词：生态经济;效率研究;DEA模型基金项目：长春财经学院青年教师科研扶持项目（编号：KYQN201809）一、引言近年来，国务院以及相关部门先后出台了一系列重大决策部署，同时也加大了生态经济的建设力度2017年10月，党的十九大提出“生态文明建设”重大举措，也是继中华民族永续和发展的千年大计后的又一个对生态经济发展提出的要求而后于2018年召开的十九届三中全会、十九届四中全会以及于2019年召开的“十四五”规划编制专题会中均指出，要促进人与自然的和谐相处、共同发展和坚持生态环境的有效保护、资源的高效利用、生态的保护以及修复、积极落实生态环境保护责任，推进的生态文明制度体系。

这一系列举措为生态经济发展带来了新的机遇与挑战吉林省作为一个生态建设的试点省，具有发展生态经济得天独厚的条件在生态经济指标体系方面由于研究视角不同，所建立的指标体系也有所差异生态经济发展主要从经济、社会、环境、创新、人口等维度构建指标评价体系，并对省域生态经济发展进行综合评价（陈瑜等，2010;王晓明，2012;周洋、侯淑婧等，2019）随着绿色发展理念的提出，绿色GDP的概念引起学者关注，与此同时生态经济研究引入经济增长绿色度、资源环境承载力、自然资源消耗成本、环境退化成本的核算和政府扶持力度等方面的内容而从投入产出的角度，一部分学者从资本投入，劳动投入和资源投入等方面构建指标体系并（冯杰、张世秋，2017），另一部分学者则基于生态足迹，采用六类生态足迹账户：耕地、林地、草地、水域、化石能源用地和建设用地方面构建指标体系，并对省域生态效率进行研究（李姣、周翠烟等，2019）在生态经济效率测算方面，有学者认为生态经济效率是指经济活动所产生的增加值与其对环境造成的破坏之比，其反映的是生态系统与经济系统之间客观存在的物质交换与能量转化的关系（武赫，2015）随着对生态经济效率研究的深入，学者们认为环境、资源、社会、经济等层面都应纳入到生态经济效率测算中，主要方法是通过线性加总的方式得到综合指数进行评估，这种评价方法的缺陷在于经济发展水平较高地区的评价结果容易掩盖其存在的环境问题，也就等于变相地承认了自然资本与人造资本的完全可替代性，仍未突破弱可持续的研究范式（龙亮军，2019）。

为突破这一传统束缚，DEA模型逐渐引入到生态经济效率测算中（马骍，2019;任红霞，2019）二、吉林省生态经济效率指标体系构建生态经济效率本质含义是研究经济活动所产生的增加值与其对环境造成的破坏之比，本文以此为目標，将指标分为投入和产出两部分，不同的是，区域与区域之间具有明显差异性，考虑吉林省作为农业大省，因此指标选取方面结合了吉林省省情，使研究结果更符合吉林省发展现状，为改善吉林省生态经济效率提供切实可行的建议由于早期经济发展属于粗放型发展模式，通过牺牲环境换取经济发展，因此本文在投入方面从资源消耗和环境污染这两个维度选择指标，产出方面从经济发展和社会进步两个维度选择指标，四个维度共选取14个指标对吉林省生态经济发展效率进行评价，使结果更具针对性具体指标为地方一般公共预算支出（万元）、进出口净额（万元）、固定资产投资（万元）、人均可支配收入（元）、R&D经费总支出（万元）、城镇登记失业人数（人）、专利授权数（件）、工业废气排放量（万立方米）、一般工业固体废物产生量（万吨）、工业废水排放总量（万吨）、生活垃圾清运量（万吨）、建成区绿化面积（公顷）、水资源总量（万吨）、能源消耗总量（万吨）。

其中，工业废气排放量（万立方米）、一般工业固体废物产生量（万吨）、工业废水排放总量（万吨）、生活垃圾清运量（万吨）、能源消耗总量（万吨）这五项指标数值越大，说明对生态经济发展越不利，为逆向指标，其他指标为正向指标三、吉林省生态经济发展综合评价基于熵值法，选取了2018年吉林省8个地区的14个指标数据进行计算得到吉林省各地区生态经济综合得分情况，详细数据见表1由表1可知，经济发展方面可以看出长吉两个地区的经济发展水平较高，得分接近于0.2，松原、通化、四平三个的地区经济发展情况比较接近，保持省内中游水平，辽源、白城及白山市的经济发展情况相对落后从社会发展得分方面，不难发现长春市的科技实力依旧雄厚，社会发展一直居于领先地位，排名第二位的是吉林市;除长吉两市外，其他地区得分较为均匀，在0.004-0.006之间，差异较小从环境得分来看，吉林市环境得分最低，主要是由于吉林市的支柱产业为化工业，污染严重，其他地区环境得分则较为接近，均在0.1-0.3分之间从资源得分来看，白山市资源得分一直保持最高，它拥有长白山60%面积的资源，而松原及长春两市的资源得分最低，未达到0.1分可见由于产业结构侧重点不一致，各地区经济、社会、环境和资源水平的排名也并不一致。

四、吉林省生态经济效率分析基于熵值法计算出经济发展、社会进步、环境污染以及自然资源四方面的得分，其中投入的指标为环境保护和自然资源，产出的指标为经济发展和社会进步，计算各地区的生态经济效率，结果见表2由表2可知，吉林省生态经济综合效率为0.61，其中纯技术效率为0.722，规模效率为0.811，说明吉林省生态经济仍有较大的发展空间，尤其在纯技术效率层面，明显低于规模效率从地区来看，2018年DEA综合有效的地区为长吉林市，这两个地区虽然环境污染、资源消耗相比其他地区较高，但其社会发展及经济发展水平也较高，说明转化率较高，投入产出综合有效，其次综合效率较好的地区为松原市而其他地区综合效率均低于0.6，说明其余地区在生态经济建设方面还有很长一段路需要走从纯技术效率看，长春、吉林DEA有效，其次松原市为0.855，但白山、白城两市纯技术效率较低，未达到0.6，因此吉林省生态经济在未来发展中要重视白山、白城两市的技术效率从规模效率来看，仅长春、吉林两市规模效率DEA有效，但其余地区的规模效率值都大于0.6，说明大部分地区规模效率状况良好由此可以得出吉林省大部分地区生态经济效率低下的原因为纯技术效率与规模效率发展不均衡，尤其纯技术效率明显低于规模效率，因此吉林省在未来生态经济发展中，更应重视技术的提升。

结论第一，吉林省大部分地区生态经济发展是非DEA有效的，其主要原因为纯技术效率、规模效率发展不平衡，尤其技术效率明显低下，吉林省生态经济发展应在保障规模效率的条件下，加大技术投入，实现生态经济向好发展第二，吉林省各地区生态效率差异明显，呈现以长吉两市为中心带动全省生态经济共同发展的新局面，即长吉两市在经济、社会、环境以及资源方面的投入产出比合理，因此各地区必须要因地制宜地谋求发展，渐渐缩小与长吉两市的差距，才能使吉林省整体呈现健康发展的态势对于生态经济效率较差的白城、通化、白山、辽源四个地区，要转变以资源为依托的发展道路， 推动经济发展第三，吉林省经济和社会产出有些许不足的情况没有好转，导致地区的生态经济发展消耗了大量的资源和环境，对经济发展和社会进步带来的作用不明显参考文献：[1]龙亮军.综合福利视角下中国生态文明建设绩效评价及国际比较[J].自然资源学报，2019，34（06）：1259-1272.[2]武赫.基于DEA模型的生态经济效率综合评价[J].统计与决策，2015（11）：70-72.[3]冯杰，张世秋.基于DEA方法的我国省际绿色全要素生产率评估[J].北京大学学报（自然科学版），2017，53（01）：151-159. -全文完-。