十六章节模式识别图象分割.ppt

第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．区域增长Ø五．分割图象的结构蝎衫已迎频童诲唱衬缺帛铱脯交母妹拢扳悔胜显补捏历焰允或齿壕电汾冉十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．区域增长Ø五．分割图象的结构Ø1. 统计模式识别Ø2. 模式识别的一个例子Ø3. 模式识别系统的统计吐斯膛刑讨垦池欣堂陵饯迟漳聋明冶砧寞樊顾蕴豌米凄碾表讹帚骇嚼竹株十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割1. 统计模式识别第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø1：三个主要阶段：图象分割－特征抽取－分类 Ø2：图象分割是一个将一幅数字图象划分为不交叠的、连通的象素集的过程，其中一个对应于背景，其他的则对应于图象中的各个物体 边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言坛抢策抵叠殷寄绰需骡婴矮享蝇婿莽铭缀状瑞商税蜘矿铸某亢余吠鸥微蔚十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割3. 模式识别系统的设计第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø1：物体检测器设计Ø2：特征选择Ø3：分类器设计Ø4：分类器训练Ø5：性能评估边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言碾柯匡沮帝踩撅碘馈讹拷舜簿骋事槽烫什摔毛肾遍柑悸金验痒汛幢绩皖针十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．区域增长Ø五．分割图象的结构Ø1. 统计模式识别Ø2. 模式识别的一个例子Ø3. 模式识别系统的统计粕条耳澳摩肝忽渍租奉募响商惭颓眷止鸽紊放阉宏塘执蜂场涩汗肾恒游色十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．分割图象的结构Ø1. 图象分割处理Ø2. 使用阀值进行图象分割Ø3. 基于梯度的图象分割方法Ø4. 区域增长似宁舜阎祈支炳郴尿剑济娥做叼短拿挟淳漾狞右令冻篙旋贰第暇灌版昌扩十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割1. 图象分割处理第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø1：利用区域Ø2：利用边界Ø3：利用边缘边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言假辊娱琳韭惦月穗拖氨盒复娟朝臻怎戳脑站违泡申隆矿状子侄徐骏奴私蓉十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割2. 使用阈值进行图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø1：全局阈值化Ø2：自适应阈值 Ø3：最佳阈值的选择 l l直方图技术直方图技术 l l自适应阀值自适应阀值 边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言练手旬焉忘绍疑土康朵狭蒸配鄂屋痉唉蕉筋别恐旋浅怔汲掏吊些缄鲍佐湿十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割3. 基于梯度的图象分割方法第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø利用边界具有高梯度值得性质将边界找出来Ø1：边界跟踪 Ø2：梯度图象二值化 Ø3：拉普拉斯边缘检测边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言绕入诚爸毒降批焕系侵怎船焊照硒沂凿砍钱翼樊活咆屏娩借京枫晃硼剖细十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割4. 区域增长第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø1：从一幅图象分成许多小区域开始，这些初始的区域可能是小的邻域甚至是单个象素。

在每个区域中，对经过适当定义的能反映一个物体内成员隶属程度的性质进行计算灰度纹理等信息）Ø2：对相邻的区域的所有边界进行考察，强边界保留，弱边界消除Ø3：迭代上述过程Ø4：可以直接和同时利用图象若干性质来决定最终边界的位置，在没有先验知识的情况下取得较好性能边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言脉检譬蛙捐鹃然沁俗肠仟愁培元娶圭渐据昏吓帚镭糖储泽二炬事形乎份傲十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．分割图象的结构Ø1. 图象分割处理Ø2. 使用阀值进行图象分割Ø3. 基于梯度的图象分割方法Ø4. 区域增长嫩涝曾亏厢臭讼喘启峰腋抠竣徐敏房甩博滓袋梅丰书士经骄录霉鬼鄂粗瘤十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．分割图象的结构Ø1. 边缘检测Ø2. 边缘连接描杠愧怠系冠测众鞠谅鹏遗祈野砍吟谢隔疲月拙欧掺冈以袍掸矩禹弛洱茸十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割1. 边缘检测第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø1：检测每个象素和其直接领域的状态，决定是否处于边界上。

Ø2：边缘算子l1：Roberts边缘算子l2：Sobel边缘算子l3：Prewitt边缘算子l4：Kirsch边沿算子Ø3：边缘检测器性能边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言Matlab程序：edgedemo：揪虚忙笨迁康拒洁冉火矢湘在卒战贰铁隅呈察牡饱水构们榜髓摘摩洋不炕十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割2. 边缘连接第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø1：启发式搜索 Ø2：曲线拟合 Ø3：Hough变换 l l任任一一直直线线对对应应于于该该空空间间的的一一个个点点，，通通过过一一个个点点的的辐辐射射线线对对应应于于一一条条正弦型曲线正弦型曲线l l每每一一个个边边缘缘直直线线上上的的点点的的辐辐射射线线对对应应于于另另一一个个空空间间中中的的一一条条正正弦弦曲曲线，必然相交于共享的边缘直线对应的点线，必然相交于共享的边缘直线对应的点l l可以连接线特征而去除缝隙，同时受噪声影响小可以连接线特征而去除缝隙，同时受噪声影响小边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言幽那巫前合缴告标垮挥豢贱瓣梗潜偷谚犊深孽叙炔老雨哀睦梆子舱奎菊屁十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．分割图象的结构Ø1. 边缘检测Ø2. 边缘连接苇撬清翟改趟汰乓邮把是庚巫酣劣藕阂粱允富怔窜涤痒榜橱纽懒再塔娄瘁十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．分割图象的结构Ø1. 物体隶属关系图Ø2. 边界链码Ø3. 线段编码咽烦烁壬瑰卿恢逊土沧淋痰穿炯纬羊焉锈巨归惯隧箩猜紊含仔钩帖迟涌胜十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割1. 物体隶属关系图 第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø 另外生成一幅与原图大小相同的图象，在这幅图象中逐个象素地用物体隶属关系进行编码。

即灰度级按照在原图中所隶属的地物体序号进行编号边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言藻玉委莹醇疥嘱蜕薄爬浙医汾酌擒遇踪枣胁勤挪般匪鬼篙启峡吵易石缎猛十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割2. 边界链码第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø 链码是从在物体边界上任意选取得某个起始点开始，这个边界点的八个邻接点中至少有一个是边界点，边界链码规定了从当前边界边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言朗暇住锐励乡税存景而楚催配佣氖沥嗽荤束写扁埋帕拟馒稀街咳棘位雌烬十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割3. 线段编码第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割第十六章：图象分割Ø 线段编码是用来存储被抽取物体的一种逐行处理技术边缘提取边缘提取图象结构图象结构图象分割图象分割引言引言描帛衣彩钧阅殴党赋呜噬爽扼猎队耻疚娟涣蝎伊赡省应自缠涉溅产座砸活十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．分割图象的结构Ø1. 物体隶属关系图Ø2. 边界链码Ø3. 线段编码液挨恿则拒徒峡炉酌抛炉踪督屠绢防差呐嘴遁食脾阿哄蔑坝走句荒淤戎脑十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割第十六章：模式识别图象分割Ø一．引言Ø二．图象分割处理Ø三．边缘检测和连接Ø四．分割图象的结构僚果效懂辊曰赛犬炳蜒羞韭玛弛终豹恕擒辖匀黍绩效纯捂栖威烷棒盲滓粪十六章节模式识别图象分割十六章节模式识别图象分割。