SPSS多因素方差分析(一般线性模型)：重复测量.doc

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：重复测量一、GLM重复测量（分析-一般线性模型口重复度量）1概念：“GLM重复测量”过程在对每个主体或个案多次执行相同的测量时提供方差分析如果指定了主体间因子，这些因子会将总体划分成组通过使用此一般线性模型过程您可以检验关于主体间因子和主体内因子的效应的原假设可以调查因子之间的交互以及单个因子的效应另外，还可以包含常数协变量的效应以及协变量与主体间因子的交互在双重多变量重复测量设计中，因变量表示主体内因子不同水平的多个变量的测量例如，您可能在三个不同的时间对每个主体同时测量了脉搏和呼吸GLM重复测量”过程提供了对重复测量数据的单变量和多变量分析平衡与非平衡模型均可进行检验如果模型中的每个单元包含相同的个案数，则设计是平衡的在多变量模型中，模型中的效应引起的平方和以及误差平方和以矩阵形式表示，而不是以单变量分析中的标量形式表示这些矩阵称为SSCP（平方和与叉积）矩阵除了检验假设，“GLM重复测量”过程还生成参数估计常用的先验对比可用于对主体间因子执行假设检验另外，在整体的检验已显示显著性之后，可以使用两两比较检验评估指定均值之间的差值估计边际均值为模型中的单元提供了预测均值估计值，且这些均值的轮廓图（交互图）允许您轻松对其中一些关系进行可视化。

残差、预测值、COOk距离以及杠杆值可以另存为数据文件中检查假设的新变量另外还提供残差SSCPQ矩阵（残差的平方和与叉积的方形矩阵）、残差协方差矩阵（残差SSCPQ矩阵除以残差的自由度）和残差相关矩阵（残差协方差矩阵的标准化形式）WLS权重允许您指定一个变量，用来针对加权最小平方（WLS）分析为观察值赋予不同权重，这样也许可以补偿测量的不同精确度根据学生的焦虑程度检验的得分将十二个学生分配到高或低焦虑程度组焦虑等级被认为是主体间因子，因为它会将主体划分成组让每个学生进行四个学习任务试验，并记录每次试验中所犯错误的个数每次试验的错误都记录在单独的变量中，并使用四个试验的四个水平定义主体内因子（试验）试验的效果很明显，而试验与焦虑的交互则不明显类型I类型叮类型叮和类型IV的平方和可用来评估不同的假设类型II是缺省值4、统计量两两比较范围检验和多重比较（对于主体间因子）：最小显著性差异、bonferroniida、schef、Ryan-Einot-Gabriei-q多重schRyan-Einot-Gabriei-多范围、Student-Newman-Keuisey'真实显著性差异、Tukey的b、DuncanHochberg's叮皿abrieiaiier-Dunc检验qdunnett单侧和双侧）、Tamhane'sT2Dunnett's、Games-Howe和Dunnett'。

描述统计：所有单元中所有因变量的观察均值、标准差和计数；levene的方差齐性检验；对因变量协方差矩阵的齐性iox的MQ检验以及Mauchl球形度检验分布-水平图、残差图以及轮廓图（交互）因变量应是定量的主体间因子将样本划分为离散的子组，例如男性和女性这些因子应是分类因子，可以具有数字值或字符串值主体内因子是在“重复测量定义因子”对话框中定义的协变量是与因变量相关的定量变量对于重复测量分析，这些数据在每个主体内变量水平都应该保持不变数据文件中应该为主体的每组测量包含一组变量该组变量为组中的每次重复测量包含一个变量为水平数等于重复次数的组定义一个主体内因子例如，进行权重测量可能需要不同的天数如果在五天内测量相同的属性，则主体内因子可以指定为day,并且该因子具有五个水平对于多个主体内因子，每个主体的测量次数均等于每个因子的水平数的乘积例如，如果四天内在每天的三个不同时间进行测量，则每个主体的总测量次数为ia主体内因子可指定为day叮和nime（7、假设重复测量分析可通过两种方式完成，即单变量和多变量单变量方法（也称为分割图或混合模型方法）将因变量视为对主体内因子的水平的响应主体测量应为来自多变量正态分布的样本，方差-协方差矩阵在主体间效应形成的单元内应该都相同。

有些假设是针对因变量的方差-协方差矩阵的如果方差-办方差矩阵是圆形的，单变量方法中使用的0统计量的有效性就可以得到保证（HuynhandQMandev,no9年）要检验此假设，可以使用Mauchi球形度检验，该方法会对进行了正交标准化转换的因变量的方着协方差矩阵执行球形度检验对于重复测量分析，Mauchi检验会自动显示对于较小的样本，此检验表现的功能并不十分强大对于较大的样本，此检验的效果可能显而易见，即使是在偏差对结果的影响很小的情况下也不例外如果检验的显著性很大，则可釆用球形度假设不过，在显著性不大并且似乎违反了球形度假设的情况下，可以对分子和分母自由度进行一定的调整，以便验证单变量F［统计量GLM重复测量”过程中存在三个对此调整的估计值，称为epsil分子和分母自由度都必须乘以］PSil,并使用新的自由度估计DQ比的显著性多变量方法将主体测量视为来自多变量正态分布的样本，方差协方差矩阵在主体间效应形成的单元内应该都相同要检验方差-协方差矩阵是否在所有单元内都相同，可以使用BoxM检验8相关过程在进行方差分析之前使用“探索”过程来检查数据如果不存在对每个主体的重复测量，则请使用GLM单变量”或“GLM多变量”。

如果每个主体仅存在两个测量（例如检验前和检验后测量），并且不存在主体间因子，则可以使用配对样本T检验”过程二、操作（分析般线性模型-重复度量）SPSS中GLM重复度量方差分析的使用方法及其对话框中各个选项的含义，详见单因素方差分析和单变量一般线性模型。