卫生统计学之析因设计的方差分析(共25页).ppt

本资料来源,Factorial design ANOVA,析因设计的方差分析,实例1：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mg），问甲乙两药是否有降低胆固醇的作用？两种药间有无交互作用,甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mg），问甲乙两药是否有降低胆固醇的作用？两种药间有无交互作用,析因设计的特点,2个以上（处理）因素（factor）（分类变量） 2个以上水平（level） 2个以上重复（repeat） 每次试验涉及全部因素,即因素同时施加 观察指标（观测值）为计量资料（独立、正态、等方差）,实例1：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mg），问甲乙两药是否有降低胆固醇的作用？两种药间有无交互作用,完全随机的两因素22析因设计,甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效,析因设计的有关术语,单独效应（simple effects）：其它因素的水平固定为某一值时，某一因素不同水平的差别 主效应（main effects）：某一因素各水平间的平均差别 (即某因素各单独效应的平均效应) 交互作用（Interaction）：某一因素效应随着另一因素变化而变化的情况,析因设计的优缺点,可用来分析全部主效应，以及因素间各级的交互作用,优点,缺点,所需试验的次数很多，如2因素，各3水平5次重复需要试验为45次,二、析因设计的方差分析（一）两因素两水平 （二）两因素三水平 （三）三因素多水平,两因素两水平完全随机析因设计的方差分析,例11-1：研究不同缝合方法及缝合后时间对家兔轴突通过率（）的影响，问两种缝合方法间有无差别？缝合后时间长短间有无差别？两者间有无交互作用,完全随机的两因素22析因设计,对本例进行完全随机设计ANOVA,处理组间变异的分解,单独效应,B的效应,A的效应,主效应,A因素的主效应解释为：束膜缝合与外膜缝合相比（不考虑缝合时间），神经轴突通过率提高了6。

B因素的主效应解释为：缝合后2月与1月相比（不考虑缝合方法），神经轴突通过率提高了22B的效应,A的效应,交互作用,缝合后2月后束膜缝合与外膜缝合神经轴突通过率的差异，仅比缝合后1月提高了2%， 两条直线相互平行, 表示两因素交互作用很小,ANOVA分析的必要性,A因素（缝合方法）的主效应为6， B因素（缝合时间）的主效应为22， AB的交互作用表示为2 以上都是样本均数的比较结果，要推论总体均数是否有同样的特征，需要对试验结果进行方差分析后下结论析因设计的方差分析步骤:,:,1.建立假设 对于A因素: H0:两种缝合方法间相同； H1:种药物作用不同或不尽相同 对于B因素: H0:缝合后时间长短间相同； H1:缝合后时间长短间不同或不尽相同 对于AB 交互作用 H0:两者间无交互作用 H1:两者间有交互作用 2.确定检验水准 0.05,:,3.分解方差，计算F值,然后计算出相应的自由度及MS,:,4、确定 P值,以各自的自由度查F界值表确定概率 5、根据P值进行推断 计算出统计量F，求出对应的P值，与进行比较，以确定是否为小概率事件SS处理的析因分解,析因分析结果,。