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贵州冷链市场需求预测.docx

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  • 卖家[上传人]:龙***
  • 文档编号:122101759
  • 上传时间:2020-03-01
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    • 市场需求预测 目前,贵州省总人口已达3500万,因地处内陆地区,每年要从沿海地区及其他省市大量调入冷冻食品、海产品;同时,省内大量农产品、畜牧加工产品需要调出作为省会城市,贵阳冷藏库容量需要20万吨左右,但目前只有10万吨左右,远远不能满足市场需求加快现代化冷链物流工业园建设,迫在眉睫同时,贵州省是连接广西、云南、四川、湖南的枢纽,在贵阳扩建冷链物流中心将辐射西南地区及湖、广,能为市场流通发挥极大作用1、 市场供求现状我国冷链物流市场规模和需求增速加快,仅食品行业冷链物流的年需求量就在1亿吨左右,年增长率在8%以上从行业发展空间来看,当前我国综合冷链流通率仅为19%,而美、日等发达国家的冷链流通率达到85%以上伴随消费模式升级、新型城镇化建设的推进,作为物流行业中进入壁垒较高,且市场空间巨大的一个 领域,冷链物流成为电商、物流企业抢占的高地 我国冷链物流尚起步,区域性强,市场规模不大第6次中国物流供给状况调查,大部分由生产商和经销商完成,第三方冷链物流仅5%除中外运、中粮和双汇等外,其它中小企业,均难达国际冷链标准要求规模弱小,缺少组织和协调,仅提供冷藏运输服务,无法保证整个供应链低温控制。

      1.冷链不足冷链是发展现代农业的必备条件农产品冷链物流是指以水果、蔬菜、肉、禽、鱼、蛋等为代表的生鲜产品从产地采购加工、贮藏、运输、销售直到消费的各个环节都处于低温环境中,最大程度保证农产品的质量,减少农产品的损耗,防止农产品的变质和污染  在欧美发达国家,蔬菜、水果、肉禽冷链的流通率,都在75%以上在我国,生鲜农产品的冷链流通率不足20%在贵阳,由于农产品冷链物流设施滞后,制约了我市农业产业化和农产品市场化的发展  有统计数据显示,2013年,全市用于冷冻冷藏肉类、蔬菜、水果和花卉的冷库共18座,冷藏吨位不足20万吨除冷库外,全市各大超市和配送中心的冷藏货柜、冷藏陈列柜,外加各食品零售网点、商场的各种冰箱、冰柜等,冷链量约为8万吨据不完全统计,目前贵阳市冷链运输除牛奶转移运输采用保温车以外,其他标准冷藏运输车辆不足100辆,除牛奶和肉类以外,贵阳大多数生鲜易腐农产品在流通和贮藏过程中,冷链配套率还不到10%有数据显示,商品化农产品从田间到餐桌无冷链物流,蔬菜类损耗率20%——30%,肉类及水产品损耗率12%—15%在一定程度上,影响到了外销生鲜农产品的竞争力中国是农业生产和农产品消费大国,目前蔬菜产量约占全球总产量的59%,水果和肉类产量占46%,禽蛋和水产品产量占35%。

      近年来中国生鲜农产品产量快速增加,每年约有4亿吨生鲜农产品进入流通领域,农产品冷链物流需求规模大2. 冷链行业依然供给不足,痛点多多近年来,我国冷链物流的需求迅速增长,基础设施也在不断完善,冷链物流企业成长有目共睹根据不完全统计,2015 年全国冷藏车预计增长14000 辆左右,冷藏车保有量突破9 万辆,同比增长18.4%;全国冷库新增390 万吨,冷库总保有量达到3710 万吨,同比增长11.76%;果蔬、肉类、水产品的冷链流通率分别达到22%、34%、41%,冷藏运输率分别为35%、57%、69%,各项指标都达到 并超过国家制定目标但就目前来看,整个行业还是存在着专业服务能力较弱、行业集中度不高、运输效率低、冷链成本高、行业制度不完善等问题制约着冷链产业的发展最近频频发生的食品安全事件疫苗安全事件,凸显冷链物流环节的重要性,以及冷链行业当前存在的问题2、 市场分析及前景预测首先,薄弱的冷链物流基础制约了贵阳现代物流业的发展,其中表现为:1. 冷库设施简单,功能单一,缺乏仓储、配送加工、智能化装卸平台、冷冻冷藏、信息化服务中心等综合服务功能2. 物流企业辐射能力有限,主要从事传统运输、仓储业务,增值服务较少,而从业人员缺乏专业的物流管理水平,难以提供专业化物流服务。

      3. 缺乏高效的物流信息平台信息与物流是紧密的伴生关系,没有高效准确的信息流,就不可能发展现代物流目前,贵阳市大部分物流企业仍主要依靠内部信息系统运作,信息来源面积窄小,信息流通效率低,阻碍了贵阳市物流产业发展壮大 以下从各个层面来说明冷链物流前景可观 第一:中国贵阳,大数据时代,运用大数据实现农产品冷链物流一体化、发展和壮大贵州省农产品冷链物流业一)大数据具有体重大多样性数据也称巨量资料,一般由图像、视频、音频、非结构化数据、社交关系等海量数据和复杂类型的数据构成,包括交互数据集和交易数据大数据具有体重大、多样性、价值密度低、商业价值高及处理速度快等特点贵州省主要农产品如蔬菜、水果、禽类、肉类等大宗农产品产量持续增长态势,生鲜产品的比例逐年增大同时,目前农产品自给率在急剧下降,产需缺口逐年增长,农产品对物流的依存度在不断增加但是,农产品流通量大、环节多、运输损耗多,物流成本不断升高,农产品安全很难保证生产与市场需求之间的矛盾日益凸显,信息化水平低、信息不对称是导致农产品冷链物流出现问题的主要原因农产品生产商可以通过大数据查看交通运输信息、消费者信息、农产品价格信息以及天气信息等,同时注重专业数据的解释权,使现有的冷链物流企业能够综合云计算、大数据、移动互联网等新技术为农产品物流所运用。

      大数据技术在冷链物流中的应用具有无穷的发展潜力,大数据服务与农产品物流具有广阔的发展前景二)依托大数据技术对农产品冷链物流的变革,随着红外、激光、无线、编码、自动识别、数据库、传感器、认址、定位、RIFD、卫星等高新技术的应用和推广,信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、可视化、敏捷化及自动化下的物流系统的应用要产生大量的数据因此,高效地应用大数据在农产品冷链物流中需要充分挖掘和连用海量数据,找到价值数据用以提高农产品物流效率 1.运用大数据,建立可追溯系统,保障农产品的质量安全农产品信息追溯大数据平台,采集数据源,运用物联网技术,建立智能追溯系统关联从农产品生产种植到运输到商超到最终消费者的所有信息,形成完整的信息追溯网,通过正向跟踪和逆向溯源,保证农产品“从田园到餐桌”的质量安全 2.通过物联网等技术,全面统筹农产品冷链物流运输.贵州利用物联网、GPS及智能车载终端等运输监控技术,通过收集数据和处理,全面提高农产品物流效率首先建立车辆身份认证系统通过车辆身份认证系统,能够准确核查身份的真伪,有效防止不法分子利用假证件骗货、骗车,有效降低配送中心、第三方物流公司、农产品承运方经营、运输风险,确保货物安全。

      其次,实现对运行车辆的全程可视化监控运行中车辆的运行速度、货物装卸状态、行驶路线、司机状态等全程可视,通过远程查看及地图定位,为运输车辆提供即使交通信息,并对车辆进行合理调度和管理监督第三,农产品冷链物流全程监控通过GPS对车辆实时定位,实时查看车辆有无烟雾、温湿度是否符合产品储存运输要求等运行参数通过智能车载系统,实时将冷藏车辆的温度等技术参数传输到监控中心,产品用户则可通过互联网或移动互联网查看冷藏车的相关参数 3.优化配置农产品仓储资源通过对不同种类、不同储存条件的农产品仓储大数据进行分析处理,优化配置农产品仓储资源,实时监控仓储农产品在库状态首先,对仓储作业安全进行管控对仓储作业包括货物入库、验收、装卸、保管期间防虫用药、制冷保鲜、农产品初加工等,同时可以通过农产品的“身份证”找到安全事故的发生源,追溯农产品安全问题,有利保障农产品安全通过对大数据的采集和分析处理,优化配置仓储资源,实现农产品仓储利用效率的最大化;第二,实现仓储环境参数可视化可实时查看仓库内温湿度的变化、是否有异常情况等,出现异常情况系统将自动报警,为仓库管理提供实时数据信息,提高仓储管理的智能化水平 4.优化农产品配送线路,实现冷链物流无缝对接 目前农产品物流配送散、小、乱,冷链易断,缺乏协同高效的配送信息系统的平台支撑,即时分享、数据共享、协同机制尚未建立或尚不成熟。

      全面建立大数据思维,将企业内部数据与行业数据有效结合,依托大数据分析,建立共同配送中心,并为共配中心配置统一的信息平台,将各独立的配送网点进行整合,利用Internet和物联网等技术,综合提高配送车辆利用率,杜绝冷链断链问题的出现,实现零货损同时解决交错运输的问题,提高配送的合理化和高效化水平,提升配送的有序性,配送系统能够满足农产品“多品种、小批量、多批次、短周期”的流通特点三)大数据在农产品冷链物流中的运用战略 1.推进农产品物流网络的构建现有的农产品信息管理平台已经无法适应大数据处理的基本要求,尤其是在目前农产品数据爆发式增长的背景下,需要突破传统各自为政的体制和机制,实现农产品物流数据战略的跨行业、跨区域的规划与执行从顶层设计上,应对大数据的应用做出战略性规划,全员参与应对大数据技术革命带来的机遇和挑战基于大数据,建立农产品冷链物流协同信息平台,实现信息实时共享,通过大数据将物流基础设施、物流各环节、各节点、各功能有效利用起来,避免“信息孤岛”的出现,求得冷链无缝对接,通过农产品冷链物流协同信息平台,实现智慧物流,提高农产品物流效率与效益2.重视顶层设计,实现农产品物流与相关行业联动发展要充分实现大数据技术在农产品冷链物流中的应用,需协调农业、交通运输业、仓储业、IT业等众多行业,不仅仅是先进技术在物流业中的简单应用,需要统筹规划和管理。

      应从战略的高度,改革现有机制,出台配套政策,在行业之间和行业内部建立统一的标准和规范,充分强化数据分析处理在农产品冷链物流中的价值和作用,对数据分析处理能力较强的企业给予政策上的支持,政府牵头,推动信息资源的高度共享,完善机制体制,合理布局农产品物流发展3.避免齐步走,结合地区特色分步实施大数据技术的应用不能一刀切,应根据不同地区的经济发展情况分区域分步骤进行实施,稳步推进交通运输业和农业方面可率先推进农产品大数据战略,优化配置物流资源,对农产品在区域内与区域间的流通进行流向和流量的监控,优化种植业、畜牧养殖业结构,实时监控各环节冷链环境参数编制农产品“身份证”,完善农产品质量追溯系统,大力发展农产品物流园区,对潜力大、业绩优具备发展潜力、业绩优良的冷链物流企业进行积极的筛选和培育,实现农产品生产企业、农户、物流企业、商贸流通企业以及物流园区的无缝对接,形成示范效应,带动整条区域物流的发展4.积极推进现代技术在农产品冷链物流中的应用农产品冷链物流效率的提高必然依靠高科技含量的现代技术要积极推进自动识别技术、电子数据交换技术、智能交通、物联网等现代先进技术在农产品冷链物流中的广泛应用在物流领域广泛推进移动通信3G/4G、GNSS、GIS、RS、M2M、RFID、TD-SCDMA等移动通信技术和北斗导航等全球导航技术的创新与应用。

      实现自动采集农产品物流信息、仓储环节实现数字化仓储、配送中心实现智能分拣和智能车辆调度、运输全程可视化监控等,进而提升农产品冷链物流的信息化水平 5.依托大数据,提升农产品生产企业、农户以及物流企业的组织化程度农产品生产方面,通过教育、培训,转变农户的小农生产观念,增强农民的市场经济观念和现代物流意识,同时通过信息技术的普及和信息平台的应用,指导农民学会运用信息平台主动关注农产品的市场动态,开拓思维、开拓视野,促进农产品生产由小农小户向专业大户、家庭农场、农民合作协作的现代农业模式的思维转换,大力推进“合作社+农户”模式,探索“公司+基地”的管理模式,完善无公害农产品认证体系,强化双检机构的检测力度,重点支持绿色和有机食品的标准化农产品生产基地建设,提高组织化程度对于物流企业,一是培育龙头企业,鼓励物流企业之间重组、合并及联盟,并积极发挥龙头企业的竞争优势,与农户之间开展全方位的合作,组建自营物流企业;二是积极促进第三方农产品冷链物流企业的快速发展,。

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