实验八非参数假设检验.doc

实验八实验八 非参数假设检验非参数假设检验单样本非参数检验 两个独立样本非参数检验 多个独立样本非参数检验 两个配对样本非参数检验 多个配对样本非参数检验一、一、单样本非参数检验单样本非参数检验选择：分析选择：分析 Analyze==>Analyze==>非参数检验非参数检验 NonparametricNonparametric TestsTests ==>==>…………1 1、基本功能、基本功能对单个总体的分布形态进行推断的方法 其中方法包括：卡方检验卡方检验、二项分布检验二项分布检验、K-SK-S 检验检验以及变量值随机性检变量值随机性检 验验等2 2、方法简介、方法简介2.12.1 卡方检验卡方检验 卡方检验卡方检验可以进行拟合优度的检验，即可以根据样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异，可检验样本是否服从正态、均匀、 Poisson 等分布卡方检验是一种吻合性检验，通常适用于多项分类值总体分布卡方检验是一种吻合性检验，通常适用于多项分类值总体分布的分析零假设零假设 H0H0：样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无：样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异。

显著差异操作步骤操作步骤1、选择分析 Analyze==>非参数检验 Nonparametric Tests ==>χ2检验 Chi-Square;2、将待检验的变量选择到 Test Variable 框；3、在 Expected Range 框选项中确定参与分析的样本范围，其中Get from data 表示所有样本都参与分析；Use Specified Range 表示只有在取值范围内的样本才参与分析；4、在 Expected Values 框中给出各个 pi 值，其中 All categories equal 表示所有子集的 pi 都相同，即期望分布为均匀分布；Value框后可依次输入 pi 值，并可单击进行增加、修改和删除2.22.2 二项分布检验二项分布检验  二项分布检验二项分布检验是要通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定的概率值为 p 的二项分布零假设零假设 H0H0：：样本来自的总体与指定的二项分布无显著差异 操作步骤操作步骤1、选择分析 Analyze==>非参数检验 Nonparametric Tests ==>二项式 Binomial;2、将待检验的变量选择到 Test Variable List 框；3、在 Define Dichotomy 框中指定如何分类，如果检验变量为二值变量，则选 Get from data 选项；如果检验变量不是二值变量，则可在 Cut Point 框后输入具体数值，小于等于该值的观察值为第一组，大于该值的为第二组；4、在 Test 框中输入二项分布的检验概率值 p。

至此，SPSS 将自动将第一组作为检验类，检验该类出现的概率是否与输入的检验概率值存在显著差异2.32.3 单样本单样本 K-SK-S 检验检验 单样本单样本 K-SK-S 检验检验是以俄罗斯数学家柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫命名的一种非参数检验方法是一种拟合优度性检验 该方法利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，这种检验可以确定是否有理由认为样本的观察结果来自该理论分布的总体 适用于探索连续型随机变量的分布零假设零假设 H0H0：：样本来自的总体分布与指定的理论分布无显著差异SPSS 的理论分布主要包括：正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布 操作步骤操作步骤1、选择分析 Analyze==>非参数检验 Nonparametric Tests ==>单样本 K-S 检验 1-Sample K-S;2、将待检验的变量选择到 Test Variable List 框；3、在 Test Distribution 框中选择理论分布，其中 Normal 为正态分布，Uniform 为均匀分布，Poisson 为泊松分布，Exponential 为指数分布至此，SPSS 将自动计算 K-S 检验统计量和对应的概率 p 值，并将结果显示到输出窗口中。

2.42.4 变量值随机性检验变量值随机性检验  变量值随机性检验变量值随机性检验通过对样本变量值的分析，实现对总体变量值出现是否随机进行检验也称为游程检验游程检验零假设零假设 H0H0：：总体变量值出现是随机的 操作步骤操作步骤1、选择分析 Analyze==>非参数检验 Nonparametric Tests ==>游程检验 RunsRuns;2、将待检验的变量选择到 Test Variable List 框；3、在 Cut Point 框中确定计算游程数的分界值，其中 Median 表示以样本中位数为分界值；Mode 表示以样本众数为分界值， Mean 表示以样本均值为分界值， Custom 表示以用户输入的值为分界值SPSS 将小于该分界值作为一组，将大于或等于该分界值得所有变量值作为另一组，然后计算游程数至此，SPSS 将自动计算游程数、检验统计量和对应的概率 p 值，并将结果显示到输出窗口中二、二、两独立样本非参数检验两独立样本非参数检验选择：分析选择：分析 Analyze==>Analyze==>非参数检验非参数检验 NonparametricNonparametric TestsTests ==>==>两独两独立样本检验立样本检验 2 2 IndependentIndependent SamplesSamples 1 1、基本功能、基本功能对两独立样本是否具有相同的分布进行推断的方法。

其中方法包括：曼曼- -惠特尼惠特尼 U U 检验、检验、K-SK-S 检验、检验、W-WW-W 游程检验游程检验和极端反应极端反应等等2 2、方法简介、方法简介零假设零假设 H0H0：：两组独立样本来自的两总体分布无显著差异；2.12.1 曼曼- -惠特尼惠特尼 U U 检验检验 曼曼- -惠特尼惠特尼 U U 检验检验可通过对两组样本平均秩平均秩的研究来实现推断；秩秩简单说就是变量值排序的名次；2.22.2 两独立样本的两独立样本的 K-SK-S 检验检验与单样本 K-S 检验的基本思路大体一致，主要差别在于：这里是以变量值的秩作为分析对象，而非变量值本身2.32.3 两独立样本的游程检验两独立样本的游程检验与单样本 K-S 检验的基本思路大体一致，不同的是计算游程数的方法两独立样本的游程检验中，游程数依赖于秩2.42.4 两独立样本的极端反应检验（两独立样本的极端反应检验（MosesMoses ExtremeExtreme ReactionsReactions））极端反应检验极端反应检验的基本思想是，将一组样本作为控制样本，另一组样本作为实验样本以控制样本作为对照，检验实验样本相对于控制样本是否出现了极端反应。

如果实验样本没有出现极端反应，则认为两总体分布无显著差异；相反，如果实验样本存在极端反应，则认为两总体分布存在显著差异3 3、操作步骤、操作步骤准备工作：准备工作：设置两个变量，一个变量存放样本值，另一个存放组标记值1、选择分析 Analyze==>非参数检验 Nonparametric Tests ==>两独立样本检验 2 Independent Samples;2、将待检验的变量选择到 Test Variable List 框；3、把存放组标志的变量指定到 Grouping Variable 框中，并单击Define Groups 按钮，给出两组的组标记值4、在 Test Type 框中选择采用的检验方法至此，SPSS 将根据用户的选择进行检验，并将结果显示到输出窗口中三、三、多个独立样本非参数检验多个独立样本非参数检验选择：分析选择：分析 Analyze==>Analyze==>非参数检验非参数检验 NonparametricNonparametric TestsTests ==>==>多个多个独立样本的检验独立样本的检验 K K IndependentIndependent SamplesSamples1 1、基本功能、基本功能通常用来检验几个独立样本是否来自同一总体的参数方法。

其中方法包括：中位数检验、中位数检验、Kruskal-WallisKruskal-Wallis 检验检验和 Jhnckheere-TerpstraJhnckheere-Terpstra 等等2 2、方法简介（略）、方法简介（略）零假设零假设 H0H0：：多个独立样本来自的多个总体分布（或中位数）无显著差异；3 3、操作步骤、操作步骤准备工作：准备工作：设置两个变量，一个变量存放样本值，另一个存放组标记值1、选择分析 Analyze==>非参数检验 Nonparametric Tests ==>多个独立样本的检验 K Independent Samples;2、将待检验的变量选择到 Test Variable List 框；3、把存放组标志的变量指定到 Grouping Variable 框中，并单击Define Groups 按钮，给出两组的组标记值4、在 Test Type 框中选择采用的检验方法至此，SPSS 将根据用户的选择进行检验，并将结果显示到输出窗口中四、四、两相关（配对）样本非参数检验两相关（配对）样本非参数检验选择：分析选择：分析 Analyze==>Analyze==>非参数检验非参数检验 NonparametricNonparametric TestsTests ==>==>两相两相关（配对）样本的检验关（配对）样本的检验 2 2 RelatedRelated（（PairedPaired）） SamplesSamples 1 1、基本功能、基本功能是一种变化显著性检验，它将研究对象自身作为对照者检验其“前后”的变化是否显著。

其中方法包括：McNemarMcNemar 检验、符号检验检验、符号检验和 WilcoxonWilcoxon 符号秩符号秩检验等等2 2、方法简介（略）、方法简介（略）零假设零假设 H0H0：：两配对样本来自的两总体的分布无显著差异；3 3、操作步骤、操作步骤准备工作：准备工作：设置两个变量，分别存放两组样本的样本值1、选择分析 Analyze==>非参数检验 Nonparametric Tests ==>两相关（配对）样本的检验 2 Related（Paired） Samples;2、将待检验的两个配对变量选择到 Test Variable List 框；3、在 Test Type 框中选择采用的检验方法至此，SPSS 将根据用户的选择进行检验，并将结果显示到输出窗口中五、五、多个相关（配对）样本非参数检验多个相关（配对）样本非参数检验选择：分析选择：分析 Analyze==>Analyze==>非参数检验非参数检验 NonparametricNonparametric TestsTests ==>K==>K 个个相关（配对）样本的检验相关（配对）样本的检验 K K RelatedRelated（（PairedPaired）） SamplesSamples1 1、基本功能、基本功能多配对样本的非参数检验是通过分析多组配对样本数据，推断样本来自的 多个总体的中位数或分布是否存在显著差异。

其中方法包括：FriedmanFriedman 检验、检验、CochranCochran Q Q 检验检验和 KendallKendall 协同系数检验协同系数检验等等2 2、方法简介（略）、方法简介（略）零假设零假设 H0H0：：多个配对样本来自的多个总体的分布无显著差异；注：注：多配对样本的 Cochran Q 检验适合于二值品质型数据的分析3 3、操作步骤、操作步骤准备工作：准备工作：有。