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多元线性回归分析简介.ppt

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常见问题

一、多元线性回归的估计和检验一、多元线性回归的估计和检验一、多元线性回归模型的一般形式当对当对Y Y与与X X进行进行n n次独立观测后次独立观测后, ,可取得可取得n n 组观测值组观测值于是于是普通最小二乘估计普通最小二乘估计(OLSE)(OLSE)定义离差平方和定义离差平方和n n一元回归分析中的结论全部可以推广到多元的情形中来n nF-检验是根据平方和分解公式，直接从回归效果来检验回归方程的显著性和一元情形类似有平方和分解公式有平方和分解公式SS=SSSS=SSR R+SS+SSE E 二、预测问题二、预测问题（略）（略）例例例例4.54.5（（（（212-214212-214、、、、217217、、、、220220页）页）页）页）三、非线性回归的线性化（三、非线性回归的线性化（234页）页）n n上述做法都是把一个非线性回归分析问题变换成一元线性回归分析问题，有时也可以把它变成多元线性回归分析问题最常见的一种情形是多项式回归问题四、多项式回归问题四、多项式回归问题。

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