AHP层次分析法步骤讲解.docx

AHP 层次分析法AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定■相结合进行计算决策权重的研究 方法层次分析法基本原理AHP层次分析法是将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间 能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用 权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题宜际问延 爭个因素 勖籍构模型构造判断矩隣计算权車向長一致性榜的析综合分析结论⑨勒®辱辱妙妙T~分解 • 建立~■确定 f~计算 • ~判斷 ！~分折 • ~AHP 层次分析法的操作步骤完整的AHP层次分析法通常包括五个步骤:在深入分析问题的基础上，将决策的目标、考虑的因素和决策对象按相关关系分为最高层、 中间层和最低层• 最高层：决策的目的、要解决的问题•中间层（若干层）：考虑的因素、决策的准则 •最底层：决策时的备选方案比如现在想选择一个最佳旅游景点，当前有三个选择标准（分别是景色，门票和交通），并 且对应有三种选择方案现通过旅游专家打分，希望结合三个选择标准，选出最佳方案，层次模型大致如下图：（力■案层）（目标层）（准则层）选样旅游議点A门票％景区仇第二步：标度确定和构造判断矩阵通过各因素之间的两两比较确定合适的标度。

在建立层次结构之后，需要比较因子 及下属指标的各个比重，为实现定性向定量转化需要有定量的标度，此过程需要结合专家打分最终得到判断矩阵表格比如对旅游景点选择的4个影响因素（分别是景色，门票，交通和拥挤度）进行评价（即专家评价），最终得出四个影响因素的权重采用1-5分标度法（也或者1-9标度法），即 比如门票相对景色更加重要，此时门票打3分，那么景色相对于门票就是取其倒数1/3即0.3333分交通相对于景色来更重要为2分，景色相对于交通就是0.5分等如果A因素相对B因素非常重要，此时打5分（最高5分），那么B因素相对于A因素就是1/5即0.2分景色门票交通拥挤度景色10.333333330.50.5门票3122交通20.512拥挤度20.50.51如果使用SPSSA U进行分析，操作此步骤时，需要设置【判断矩阵阶数】，可以理解为需要评价权重的因素个数，并且在白色单元格处输入各项分别的名字以及专家打分，蓝色底纹处会自动变化，不需要输入点击“开始分析”即可得到结果第三步：特征向量，特征根计算和权重计1此步骤目的在于计算出权重值，如果需要计算权重，则需要首先计算特征向量值，SPSSAU会提供特征向量指标。

同时得到最大特征根值（CI），用于下一步的一致性检验使用层次分析结果项特征向量权重值值口值景色0.48412.054%门票1.66741.680%4,0710.0241.07826.948%077119.278%第四步：一致性检验分析在构建判断矩阵时，有可能会出现逻辑性错误，比如A比B重要，B比C重要，但却 又出现C比A重要因此需要使用一致性检验是否出现问题，一致性检验使用CR值进 行分析，CR值小于0.1则说明通过一致性检验，反之则说明没有通过一致性检验如果数据没有通过一致性检验，此时需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析针对CR的计算上，CR=CI/RI，CI值在求特征向量时已经得到，RI值则直接查表得出比如上例中的结果，CI值为0.024，RI值为0.900，对应CR值为0.026SPSSAU会直接输出这一结果以及一致性检验结果陪机一述性£战格34567891011fl1/0.5 S0.901.121.241321.411451.491.51_致性检验结果汇总口值和值Ft性检验结果40710.0240.9000.026iiii第五步：分析结论如果已经计算出权重，并且判断矩阵满足一致性检验，最终则可以下结论继续进一 步分析。

通常情况下，层次分析法会结合其他分析方法进一步确定权重比如结合熵值法进行组 合赋值，对两次分析得到的结果进行重新规范化处理，以便得到更加科学化的结论。