SAS的可视化分析.ppt

SAS的可视化分析,—analyst模块简介,鼠标左键点击进入Analyst模块,,,Analyst模块主界面,项目导航区,数据录入和管理区（数据可以直接录入也可以打开已存在的SAS数据集统计分析主菜单和子菜单,,描述统计子菜单,,,数据管理、统计报表和作图菜单,,假设检验的子菜单,,方差分析的子菜单,,回归分析子菜单,,多元分析子菜单,,生存分析子菜单,,样本大小估计子菜单 （非常实用）,,前一讲协方差分析的数据集,,,两样本均数比较的t检验,,,检验假设H0，默认时为双侧检验即H0:µ1=µ2,,分析变量,,分组变量,,数据集中的变量,,t检验结果,,,多元线性回归分析,,,,模型的选择、自变量的筛选、统计量的选择预测、作图等功能因变量,自变量,模型拟合的结果,残差散点图,估计样本含量的前提 （1）第一类错误的概率α：即检验水准α越小所需样本含量越多 （2）检验效能（1-β）：即两总体确有差别时，按α水准发现它们有差别的能力1-β）越大，所需样本含量越多 （3）最小差值δ：即在α及β水准下期待检出的最小差异或客观上可能存在的差异大小δ越小，所需样本含量越多 （4）总体标准σ：σ大，所需样本含量大。

实际工作中，可凭经验或通过预实验取得的样本标准差s来点值估计σ例： 比较黄芪与生血散对粒细胞减少症的疗效据以往经验，黄芪可增加粒细胞 1000个／μl，生血散可增加 2000个／μl，两组合并标准差估计为1800个／μl拟取双侧α＝0.05，β＝0.10，试问每组需观察多少病例？ 设δ＝2000-1000＝1000，s＝1800，双侧α＝0.05，,,,,,,检验效能（1- β）=0.9,,,每组需要70例,,按公式计算的结果：,双击code标记查看SAS产生的原代码，可以编辑保存,,退出Analyst模块时需要确认？,,,thanks,。