GM(1_1)模型,灰色预测
8页1、小额贷款远程智能预警系统 人数预测算法的设计一、 灰色系统的引入:灰色系统是指“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”,“贫信息”的不确定性系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述.灰色系统模型的特点:对试验观测数据及其分布没有特殊的要求和限制,是一种十分简便的新理论,具有十分宽广的应用领域。目前,灰色系统已经成为社会、经济、科教、技术等很多领域进行预测、决策、评估、规划、控制、系统分析和建模的重要方法之一。特别是它对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的建模与分析,具有独特的功效。灰色模型的优点(一) 不需要大量的样本。(二) 样本不需要有规律性分布。(三) 计算工作量小。(四) 定量分析结果与定性分析结果不会不一致。(五) 可用于近期、短期,和中长期预测。(六) 灰色预测精准度高。 二、 GM(1,1)模型(grey model一阶一个变量的灰微分方程模型)灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模
2、型,不是原始数据模型。因此,灰色预测的数据是通过生成数据的GM(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 GM(1,1)的具体模型计算式设非负原始序列对作一次累加 ;k=1,2,n得到生成数列为于是的GM(1,1)白化微分方程为(11)其中a,u为待定参数,将上式离散化,即得(12)其中为在(k+1)时刻的累减生成序列,(13)为在(k+1)时刻的背景值(即该时刻对应的x的取值)(14)将(13)和(14)带入(12)得(15)将(15)式展开得 (16)令, 为待辨识参数向量,则(16)可以写成(17)参数向量可用最小二乘法求取,即 (18)把求取的参数带入(216)式,并求出其离散解为(19)还原到原始数据得(110)(19)、(110)式称为GM(1,1)模型的时间相应函数模型,它是GM(1,1)模型灰色预测的具体计算公式。建立灰色预测模型的一般步骤第一步:级比检验,建模可行性分析。第二步:数据变换处理。第三步: 用GM(1,1)建模。第四步:模型检验。三、 灰建模事例北方某城市1986-1992年交通噪声平均声级数据序号年份Leq1198671.1 2198772.4 3198
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