《质量管理统计方法》ppt课件
60页1、第六章 质量管理统计方法,2,质量特性数据的收集与整理,本 章 重 点,随机变量及其概率分布,统计分析方法,3,第一节 质量特性数据的收集与整理,一、质量特性数据的类型 二、数据的收集与分析 三、数据的整理与显示 四、数据特征描述,4,一、质量特性数据的类型,5,二、数据的收集与分析,(一)总体、个体及样本,6,二、数据的收集与分析,(二)数据初步分析 已收集的数据作为后续数据处理及统计分析的基础,有必要对其进行初步的分析检验。包括分析数据的来源及真实性,以便进一步确认数据是否准确;审查数据的精确程度和完整性,是否符合必要的使用要求;由专业人士协助设置疑问框,检验是否存在有矛盾或异常数据,并予以剔除,等等。,7,三、数据的整理与显示,(一)数据排序 数据排序就是将数据按照数值大小、类别等级等规则进行重新排列。 特别是当数据类型是定量数据,且数据的数量较为庞大时,通过数据排列更有助于突出一些明显的特征和趋势,并且可以为后面的分组、众数、中位数等统计计算提供便利。,8,三、数据的整理与显示,(二)数据分组 1数据分组的概念和意义 数据分组是根据统计分析的需要,将数据总体按照一定的分组标志,
2、分成若干个组成部分。 对于定性数据,就是按照其不同的属性分为若干组; 对于定量数据,则是依据不同的数值或数值范围将数据划分为若干组。 分组应使组内差距尽可能小,而组间差异应较为明显。分组有助于显现数据的类别差异、结构情况或数量上的层次性,也有助于简化后续的一些统计计算,是在整理数据时被广泛采用的一种普遍方法。,9,三、数据的整理与显示,2定性数据分组方法 对于定性数据,可以根据统计分析的需要按照数据的类别或等级对数据进行分组。 【例6-1】抽取某种产品100个,通过检验,有特等品20个,一等品49个,二等品28个,残次品3个。 分组方案一:显然,可以将该数据按照表述中的等级分为四组,显示出具体的产品等级情况。 分组方案二:如果只考虑产品的合格率,也可以采用另一种分组方案,将其直接分为两组,即合格产品97个、残次品3个。 这两种分组方案各有其针对性,为更直观地显示其类别结构情况,可以采用饼图将这两种分组方案分别表示出来,如图6-1、图6-2所示。,10,三、数据的整理与显示,3定量数据分组方法 对定量数据进行分组的关键是确定组数、组间距及划分各组界限。 (1)组数。 (2)组距。组距可以
3、由组数得到,组距用字母h表示: (3)组限。组限就是各个相邻组之间的具体分界值,也就是每一个组的两个端值。 (4)组中值。顾名思义,组中值就是一个分组的上限和下限的中间值,即: 组中值 (5)累计频数。,11,三、数据的整理与显示,【例6-2】抽取同一批生产的60个某种袋装食品,测量其质量的数值(单位:克),经过审核后进行了排序,数据如下: 195.6 196.2 196.3 196.6 196.7 197.0 197.2 197.5 197.7 197.9 198.1 198.1 198.2 198.6 198.7 198.7 198.9 199.0 199.2 199.3 199.3 199.4 199.6 199.6 199.8 199.9 199.9 200.0 200.0 200.1 200.2 200.2 200.3 200.5 200.5 200.6 200.8 200.8 200.9 201.0 201.1 201.1 201.4 201.5 201.7 201.7 202.0 202.1 202.5 202.6 202.6 203.1 203.3 203.7 203.
4、8 204.1 204.2 204.7 205.2 205.5 应用斯特杰斯公式即可得到分组数的一个参考值: 所以大致可以将这些数据分为七组左右。,12,三、数据的整理与显示,13,三、数据的整理与显示,14,三、数据的整理与显示,15,四、数据特征描述,16,四、数据特征描述,5算术平均数、众数及中位数的关系 算术平均数、众数及中位数三者之间的关系,与数据的分布状态直接相关。当数据的分布状态基本对称时,算术平均数、众数和中位数三者的数值非常接近甚至几乎相同,如图6-5所示。,17,四、数据特征描述,(二)离散趋势,18,四、数据特征描述,(二)离散趋势,19,四、数据特征描述,20,四、数据特征描述,3离散系数 (1)离散系数也称变异系数,就满足了这种要求,它消除了数据绝对量水平高低以及计量单位不同对考察离散程度相对水平的影响。离散系数是采用离差值与平均数的比值,通常用百分数表示。 (2)标准差系数及公式,21,四、数据特征描述,4异众比率 5四分位差QD = Q3 -Q1,22,第二节 随机变量及其概率分布,一、随机变量 二、随机变量的概率分布,23,一、随机变量,(一)随机变量的
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