失控（精读版）

1、更多干货分享 八 微信 选与天生第二章蜂群思维第三章有心智的机器第四章组装复杂性第五章共同进化第六章自然之流变第七章控制的兴起第八章封闭系统第九章“冒出”的生态圈第十章工业生态学更多干货分享 八 微信 络经济学第十二章电子货币第十三章上帝的游戏第十四章在形式的图书馆中第十五章人工进化第十六章控制的未来第十七章开放的宇宙第十八章有组织的变化之结构第十九章后达尔文主义第二十章沉睡的蝴蝶第二十一章水往高处流更多干货分享 八 微信 言机第二十三章整体，空洞，以及空间第二十四章九律第一章人造与天生导读：人们在发展机械文明的过程中不断发现，我们需要回头向生物界学习。机械逻辑解决不了的，往往会在生物逻辑中寻找到意外的线索。而当人类将生命的力量不断注入自己创造的机器中，也就意味着人们需要不断放手。这是一个不断失去控制的过程。生物文明人造与天生的联姻正是本书的主题。从某种程度上来说，是现有技术的局限性迫使生命与机械联姻，为我们提供有益的帮助。由于我们自己创造的这个世界变得过于复杂，我们不得不求助于自然世界以了解管理它们的方法。这也就意味着，要想保证一切正常运转，我们最终制造出来的环境越机械化，可能越需要

2、生物化。更多干货分享 八 微信 这并不意味着未来的世界一定会是灰色冰冷的钢铁世界。相反，我们的技术所引导的未来，朝向的正是一种新生物文明。物逻辑的胜利钟表般的精确逻辑 即机械逻辑，只能用来建造简单的装置，真正复杂的系统都需要一种地道的非技术的逻辑。而除了生物逻辑之外，没有任何一种逻辑能够让我们组装出一台能够思想的设备，甚至不可能组装出一套可运行的大型系统。到目前为止，那些属于生命体，但已被成功移植到机械系统中的特质包括：自我复制、自我管理、有限的自我修复、适度进化以及局部学习。我们有理由相信，未来还会有更多的特质被人工合成出来，并转化成新的东西。机械与生命体之间的重叠正在一年年增加。直到某一天，所有结构复杂的东西都被看作是机器，而所有能够自维持的机器都被看作是有生命的。此外还有两种具体趋势正在发生：人造物表现得越来越像生命体、生命变得越来越工程化。更多干货分享 八 微信 会向我们的创造物低头向机器中大规模地植入生物逻辑有可能使我们满怀敬畏。当人造与天生最终完全统一的时候，那些由我们制造出来的东西将会具备学习、适应、自我治愈甚至是进化的能力。这是一种我们还很难想象的力量。在将生命的力量释

3、放到我们所创造的机器中的同时，我们就丧失了对他们的控制 他们获得了野性，并因野性而获得一些意外和惊喜。之后，就是所有造物主都必须面对的两难窘境：他们将不再完全拥有自己最得意的创造物。人造世界就像天然世界一样，很快就会具有自治力、适应力以及创造力，也随之失去我们的控制。但在我看来，这却是最美妙的结局。第二章蜂群思维导读：蜂群的整体性行为曾经神秘和深不可测，鸟群与鱼群拥有同样神奇和隐秘的行为。量变最终产生了真正意义上的质变。这种质变是一种涌现，一种非线性的，非直接因果关系的涌现，看起来像是群体性的共同进化。更多干货分享 八 微信 以无边界地进入、违反直觉逻辑、能够涌现出你无法想象甚至无法理解的各种东西。蜂之道：分布式管理蜂群分家时，并非由蜂后指挥，而是派出一群工蜂寻找地点。侦察员看中一个地方，回到蜂群中用夸张的舞蹈告诉大家。一些头目根据舞蹈的强烈程度，核查几个地点，并加入侦察员，于是更多跟风者前往占上风的候选地点观察，回来之后继续用舞蹈表达。按照收益递增的法则，得票越多，反对越少。这是一个白痴选举的大厅，白痴选举白痴，但产生的效果却极为惊人。这是民主制度的真髓，是彻底的分布式管理。而无论从

4、哪个重要且科学的层面上来看，昆虫群体不仅仅是类似于有机体，它就是一个有机体。它表现为一个一元整体，在空间保持自己的特性以抗拒解体，既不是一种事物，也不是一个概念，而是一种持续的波涌或进程。氓的集体智慧更多干货分享 八 微信 蝠侠归来中，有一大群黑色蝙蝠穿越隧道的场景，这是一群由电脑制作的算法蝙蝠，动画绘制者先制作出一只蝙蝠，赋予它一定的空间使它能够自由地扇动翅膀，然后复制出更多的蝙蝠，并植入一些简单的规则：不要撞上其他蝙蝠、跟上旁边的蝙蝠，离队不要太远。当这些算法蝙蝠在屏幕上运行时，看起来就如同真的蝙蝠在成群结队而行。群体规则是由克雷格雷诺兹发现的。根据雷诺兹的算法，群体被看作是一种自适应的技巧，适用于任何分布式的活系统，无论是有机的还是人造的。由雷诺兹算法生成的群体是如此真实，以至于当生物学家们回放了自己所拍摄的高速电影后，他们断定，真实的鸟类和鱼类的群体行为必然源自于一套相似的简单规则。群体曾被看作是生命体的决定性象征，某些壮观的队列只有生命体才能实现。匀质的看不见的手集群所形成的超级有机体，是从大量聚集的普通昆虫有机体中“涌现”出来的。涌现是一种非常普遍的自然现象。与之对应的是普

5、遍因果关系，涌更多干货分享 八 微信 在涌现的逻辑里，22 不等于 4，甚至也不等于 5，而是 22 苹果。正如布朗宁在一首诗中写的：“从三个音阶（三和弦）中所构造出的，不是第四个音阶，而是星辰”。蚂蚁也拥有一种蜂群思维。从一个定居点搬到另一个定居点的蚁群，看上去一团混乱，蚂蚁们东奔西走，但最终它们会成功地转移。 “蜂群思维”的神奇之处在于，没有一只蜜蜂在控制它，但是有一只看不见的手，一只从大量愚钝的成员中涌现出来的手，控制着整体群体。量变引起质变，当复杂度达到某一程度时， “集群”就从“虫子”中涌现出来。我们在蜂箱中发现的一切，都蕴藏在蜜蜂的个体之中。不过，你尽可以用回旋加速器和 X 光机来侦查一只蜜蜂，但是永远也不能从中找出蜂巢的特性。这里有一个活系统的普遍规律是：低层级的存在无法推断出高层级的复杂性。知行为的分散记忆现代认知科学倾向于一个新的观点：记忆好比由储存在脑中的许多离散的、非记忆似的碎片汇总起来而从中涌现出来的事件。这些半意识的碎片并没有固定的位置，它们分散在大脑中。其储存方式，更多干货分享 八 微信 一次与下一次之间也会有所不同。感知的行为和记忆的行为是相同的，都是将许

6、多分布的碎片组合成一个自然涌现出的整体。在一个稀疏分布式网络中，记忆是感知的一种。我们在回忆时，实际上是重建了原来的感知行为，也就是说，我们按照原来感知这种模式的过程，重新定位了该模式。蜂群思维是能同时进行感知和记忆的分布式内存，人类的思维也多半是分布式的。科学家越是用蜂群思维的方式来思考分布式问题，就越能发现其合理性。分布式思维和蜂群思维有独特的优势，比如对突然出现的故障具有很强的免疫力 一名工程师演示了分布式计算的优势：他打开装有公司内部计算机网络的机柜门，动作夸张地从里面拔掉了一条电缆，网络路由就毫不犹豫地绕过了缺口。量变到质变满满一槽子水，当你拔掉塞子，会看到出现涡流，然后形成漩涡，直到水全部流失干净。更多干货分享 八 微信 涡的特性来源于大量共存的其他个体。事物的涌现大都依赖于一定数量的个体，一个群体，一个集体，一个团队或是更多。数量带来了本质性的差异。科学界早就认为大量个体和少量个体的行为存在重大差异。群聚的个体孕育出必要的复杂性，足以产生涌现的事物，当连接度高且成员数目大时，就产生了群体行为的动态特性 量变引起质变。集的利与弊有两种极端的途径可以产生“更多”。一种是按照顺

7、序操作的思路来构建系统，原理类似于钟表的内在逻辑通过一系列复杂动作来映衬出时间的流逝，另一种极端的途径是：许多系统都是将并行运作的部件拼接在一起，从一大堆乱乱糟糟且又彼此关联的事件中并生。现实生活中的所有系统都是这两种极端的混合物，宇宙中最有趣的事物大都靠近网络模式一端。分布式系统具有以下突出特点：没有强制性的中心控制、次级单位具有自治的特质、层级单位之间彼此高度连接、点对点的影响通过网络形成了非线性因果关系。更多干货分享 八 微信 预知的、具有因果关系属性的机械装置，转向纵横交错、不可预测，具有模糊属性的生命系统，我们也要改变对机器的期望。这里是一个可能有用的简单法则：对于必须控制的工作，仍然采用可靠的老式钟控系统；需要终极适应性的地方，你所需要的是失控的群件。络是二十一世纪的图标一个带有禅意和群体特性的看法认为，原子是 20 世纪科学的图标。另一种带有禅意的思想认为：原子是过去，下个世纪的科学象征是充满活力的网络。原子代表着力量，代表着知识和必然，如同圆周率一样可靠而规律，象征着简单所代表的质朴力量，简洁明了，而网络传送的是由复杂性而生的凌乱之力。网络是唯一有能力无偏见地发展或无引

8、导地学习的组织形式。它是结构最简单的系统，甚至都谈不上有什么结构。与其说网络是一个更多干货分享 八 微信 如说它是一个过程，是什么并不重要，重要的是它与什么关联，它做了什么。网络逻辑是违反直觉的。有名的布拉斯悖论是：为已经拥堵的网络增加线路只会使其运行速度慢。上世纪六十年代末，斯图加特的城市规则者试图通过增加一条街道来缓解闹市区的交通拥堵问题，但这样一来交通状况更恶化了，于是他们关闭了那条街道，交通状况反而得到了改善。网络有自己的逻辑性，并且经常与人们的期望格格不入。这种逻辑正在迅速影响着生活在网络世界中的人类文化。当我们把自己与网络连接起来时，会涌现出来许多东西，是我们意料不到、无法理解和控制不了甚至都感知不到这些东西。第三章有心智的机器导读：身体是意识乃至生命停泊的港湾不仅生物如此，人造生命机器人也需要融入现实的环境，才能不断进化。而未来，会思考的机器将成为可能，我们将拥有协助人类生活和创造的精巧机器，而人类也将协助机器生存和创造，我们终将与机器成为同类。更多干货分享 八 微信 悦有身体的机器马克波林制作了各种机器人和机械装置，他把自己的“公司”戏称为生存研究实验室，生存研究实验室的最终目的是让机器们自治。他表示：“我们从不关心机器该如何取悦我们，我们关心的是如何取悦它们。 “1990 年 12 月，卡耐基梅隆大学“野地机器人学中心“的研究生们组装出一台机器人，并命名为”漫步者“。漫步者好不容易才从院子这头踱到那头时，蚂蚁已经跑了个来回。用蚂蚁式移动机器人作为去火星的解决方案是罗德尼布鲁克斯的设想，他觉得与其浪费时间制造一个无用的天才，还不如制造千万个有用的白痴。他指出，往行星上派送一个自负智力的超重恐龙（机器人）恐怕是缥缈无期的，而派送一大群能做的机械蟑螂却有可能使我们获得更多的信息。微型机器人可以用现成的部件快速搭建，发射它们很便宜，而且一旦成群释放，它们就会脱离控制，无需持续的管理。这种粗犷但却实用的逻辑，完全颠覆了大多数工业设计者在设计复杂机械时采用的缓慢、精细、力图完全掌控的解决之道。这种离经叛道的工程原理简化成一个口号：快速、廉价、失控。工程师们预见，遵

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