崎岖起伏的恶地形从性别统计看我国当前人口问题

1、 崎嶇起伏的地形崎嶇起伏的地形 從性別統計看我國當前人口問題從性別統計看我國當前人口問題 毓秀（060427 於婦權基會） 地（badland）是指地表上地形崎嶇的景觀台灣屬 於地殼穩的造山運動帶，又是個島弧地形、造山運動 強、升速很快，因此地就容產生。（高雄 縣的地形景觀） 近由於嬰兒出生人逐銳減，以及高齡人口比急速增加，相關調查統 計及研究分析續出。就此而言，政院婦權益促進委員會所催生的性別統 計，可以是別具意義，讓我們能夠據以從性別角思考人口問題，或許能幫助 我們對這個問題獲致突破性、關鍵性的解，得以制定讓社會有以永續發展的政 策。性集生育者、育兒者、照護者，以及主要高齡人口的多重身分，位居當今 人口統計上的關鍵位置，今天，從性別統計的角看人口問題，所的景象就像 是崎嶇起伏的地形，顯示性和社會整體正經著結構性的巨大變動，我們顯 然有需要對此現象深入探討，並研商對策。 1. 生育與婚配生育與婚配 1.1. 近十間出生嬰兒減少超過近十間出生嬰兒減少超過 1/3 這一波人口問題的關鍵性因素之一為少子化。目前少子化到底有多嚴重呢？ 統計字顯示，我國出生嬰兒以民國十五的 42.3 萬為最高

2、峰，其後逐漸 下，到八十五為 32.6 萬，二十間幅為 23.2%。八十七首跌破三十萬， 為 27.1 萬，到九十四至 20.6 萬，從八十五至九十四的十間，幅高 達 37%（圖一） 。 在此必須強調，這一波少子化問題的重點在於出生嬰兒減少幅過大這一波少子化問題的重點在於出生嬰兒減少幅過大， 而是單純的多寡的問題。出生嬰兒於十間減少超過三分之一，這一 方面顯係整體社會的結構性重大變所導致的，需要深入分析研究；另一方面，出生嬰兒人 010000020000030000040000085868788899091929394圖一：我國出生嬰兒十間減少超過1/3 85出生嬰兒32.6萬名，94只有20.6萬名 72這麼急劇的人口變遷，勢必引發後續的社會結構變，因此也需要研商對策。 1.2. 出生嬰兒性比失衡，及其與婚配困境的關出生嬰兒性比失衡，及其與婚配困境的關 就生育而言，另一個具有人口統計上的明顯意義的面向，是出生嬰兒的性比 失衡，嬰明顯低於自然比。下表據顯示，我國於生育科技尚未發達的時 代，嬰兒性比呈現自然比，即介於 105 與 106 之間。其後，隨著社會富裕、 越越能運用科技，男嬰性

3、比的失衡就越加嚴重，一爬升，甚至超過 110。 2003 國際統計資顯示，我國與南韓該出生嬰兒性比皆為 110（中國為 109） ，並世界第一；另外，歲至十四歲人口性比為 109，僅低於南韓的 112， 與中國的 110。這有個意涵。其一為，這意味著青壯人口性比將隨之失衡 （人口由於性平均壽命較長，性人通常致超過男性） ，導致男性婚 配上的困難。這可能是外籍配偶比偏高的成因之一，值得進一步研究；為如 此，則我國社會實在是應該，雖然富裕而願承擔生養兒的責任，卻憑藉著 經濟上的優勢搶奪鄰近教貧窮國家的輕性為妻。 表一：我國出生嬰兒性比 （民國） 出生嬰兒性比 嬰人100 男嬰人 55 105.7（自然比） 60 106.2 65 106.8 70 106.9 75 107.5 80 110.3 85 108.6 90 108.7 91 109.8 92 110.1 93 110.6 出生嬰兒性比失衡的另一個意涵為，我國婚配顯然附帶著生兒子的要 求。由底下表二的調查資可知，已婚性對於生男孩的期待（93 為 1.22 個 男孩，高於實際統計字） ，遠遠高於未婚性的期待（1.04 個男孩，低於自

4、然 比與實際統計字） 。相比較，我們可以合推測，性自主權提升而社會 伍觀改的情況下，願受制於生男的傳統要求的性容排斥婚姻，也容 被婚姻排斥。導正這項偏差，似乎是解除當今我國男所面的婚配困境的重 要策之一。 73表二、臺灣地區十五歲以上性之想子與已婚平均生育子 單位：人 十 五 歲 以 上 性 想 子 總 平 均 未 婚 性 已 婚 性 已婚性平均生育子 別 對子 性別有 偏好者 性比(孩=100) 對子 性別有 偏好者性比(孩=100)對子 性別有 偏好者性比(孩=100) 計 性比(孩=100)七十二 2.79 - 131 2.16-1183.05-134 3.48 110 七十七 2.69 - 126 2.10-1042.94-130 3.27 108 八十二 2.69 - 124 2.11-1112.93-127 2.98 111 八十九 2.50 2.69 120 1.922.091052.732.87122 2.80 111 九十二 2.29 2.59 118 1.722.001042.532.75122 2.70 109 註： 八十九起將想子區分為有性別偏好或男好者。 本表

5、平均生育子，係將臺灣地區十五歲以上所有已婚性所生育之子予以平均計算；與 內政部台閩地區人口統計中，以當內十五至四十九歲育齡婦生育之嬰兒，予以平均計算 之生育有所同。 （資源：政院主計處婦就業與婚育調查 ） 1.3. 性外籍配偶比偏高，及其與男性再婚的關性外籍配偶比偏高，及其與男性再婚的關 談性外籍配偶，首先面的難題是命名。性外配的最早稱呼可能是外 籍新娘 ，此詞直指此一社會現象的基本特點，即本國男子大與非本國子 結婚的現象。後，為尊重這些性，而改稱她們為外籍配偶或婚姻 移民 。但是，筆者發現，這種稱呼並精確，因為外籍配偶並非全部為性， 而配有相當比由於有配額的限制，及嫁給台商、居大等情況，而沒有 台居住，因此並非移民 。在這些考下，本文稱呼與我國男人結婚之所有非 本國籍子為性外籍配偶 ，對於其中台居住者則稱為性移民配偶 。 性外籍配偶問題跟少子化一樣，重點是在比上的偏差。這偏差是雙重 的，其一為性別的偏差，男性和性比大約為一比九。其二為性外籍配偶佔 每所有結婚性的比。主計處資顯示，性外配比於民國八十八接近 當新娘人的五分之一；九十突破四分之一；九十二約為三分之一。到九 十四由於政府介入

6、，提高門檻，才將比為五分之一（表二） 。以上外籍 配偶中，實質上到台灣居住的性移民配偶，從民國七十到九十三間共 有 33.8 萬人。移入人口性比的嚴重偏頗，招惹國際社會的注目，懷疑我國是 否從事大規模人口販賣的。由此觀之，我國政府確實有需要深入解是否其 中涉及法及危害性別平等之事跡，而予以積極導正。 74表二：性外籍配偶及其子比（據紊？） 嬰兒出生 結婚對 海基會辦驗證大 地區結婚公證書 （件） 與外國人 結婚人 性外配 偶比 （%）（註2）總 （萬人） 生母為外配或 配比（%） 87 145,976 15,04110,45415.427.1 5.188 173,209 21,16514,67418.728.4 6.089 181,642 26,47421,33823.230.5 7.690 170,515 32,71919,40526.326.0 10.791 172,655 33,840 (新娘 27,767，新郎1,609)20,107（新娘 17,067，新郎 2,679） 25.924.8 12.592 17.1 3.82.032.022.7 13.493(註1) 13.1

7、30.121.6 13.294 14.1 1.461.3820.1 12.9 註 1：93 為孤，結婚者較少。 註 2：政院主計處九十二國情統計通報提示， 分析戶政機關登記資，與國人結婚之 大、港澳與外籍配偶中，九成為新娘，且大部分自大及東南亞 。本表據此將欠缺詳細性 別字之份性外籍配偶估計為佔該外籍及大配偶之九成。 （資源：政院主計處國情統計通報） 外配近佔台灣男人婚配對象的五分之一至三分之一，這樣大的比必然對 社會產生結構性影響，包括：外配與家庭、社會之雙方適應，其所生子（於近 幾約佔每出生嬰兒之八分之一）之養育與教育，以及對於男關係與婚配 況的衝擊等等。 外配政策，尤其是其所依賴的婚姻買賣，無疑需要徹底的檢討。表四資顯 示，最近十間，將因為孤而較少人結婚的 1998 與 2004 除外，男性初 婚大抵為千分之 46 至 53 之間，但是，外配比最高的最近幾，卻為千分 之 41 至 42 之間，顯示外配並無助於解決我國許多男性討到婆的現象。可是 男性的再婚卻從千分之 36 左右 ， 於外配比升高的幾間攀升 ， 先於 1999 跳至千分之 42.7，並於其後一急遽爬升，至九十二到達千

8、分之 54；於這 幾間，男性再婚人由 1998 的 1.7 萬人，跳到 1999 的 2.2 萬人，然後一 升高到 2003 的 3.5 萬人。由此可以猜想，可能有相當比的外配是跟這些 再婚男人結婚，而其型態可能有相當比為少配的買賣婚姻。也就是，婚姻 仲介所提供的買賣婚姻，有相當比造就台灣長男人用錢買外國輕子 為妻 。譬如，報紙曾經報導，有位小學五級生常常曠課，為的在家照 顧祖父的外配所生的小嬰兒。這顯示我國統計資有必要進一步細分娶外配的男 性為初婚或再婚，以及其齡等背景，並據以作為政策的考，尤其是作為禁止 買賣婚姻的依據，因為因此而的少配及其所產生的父子幼型生育，無 對於幼兒、家庭或社會，都將造成很大的風險。先進國家為因應高齡化，而 有鼓高齡男性與性發展第二春的做法，但是，那是伴的模式，至於75我國當今長男子娶輕外配的買賣婚姻，則具有性別、階級、國籍之間的平 等意涵，甚至損及基本人權，僅值得鼓，應積極防範。 表四：我國最近十初婚、再婚人及初婚、再婚 初 婚 再 婚 人 初婚（） 人 再婚（） 別 男 男 男 男 1995 146,534 147,747 46.1 62.5 14,724 13,511 35.1 16.6 1996 151,452 153,190 47.0 63.8 15,862 14,124 36.0 16.3 1997 151,077 153,996 46.3 63.1 17,623 14,704 37.9 15.9 1998 122,258 126,090 36.9 50.5 17,752 13,920 36.0 14.2 1999 153,626 159,379 45.8 62.3 22,279 16,526 42.7 16.0 2000 156,541 165,544 46.5 63.7 26,487 17,484 48.1 16.1 2001 139,175 150,056 41.3 56.9 27,982 17,101 48.4 15.0 2002 142,347 153,533 42.2 57.5 30,996 19,810 50.9 16.6 2003 138,564

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