央行货币政策对通货膨胀的治理效果
7页1、 央行货币政策对通货膨胀的治理效果央行货币政策对通货膨胀的治理效果内容摘要:本文利用 2000 年-2012 年 2 月的 cpi 及央行货币政策工具的月度数据,应用单位根检验、格兰杰因果检验等计量经济学研究方法,构建向量自回归模型,并运用脉冲响应函数和方差分解分析方法,对我国央行货币政策调控通货膨胀的效果进行量化动态分析。结果表明,我国央行货币政策中的价格型政策工具有效性较高,数量型政策工具有效性较低,对于我国近年来的通货膨胀,采用汇率升值政策是时效性和影响力俱佳的选择。关键词:货币政策 通货膨胀 var 模型 脉冲响应函数 方差分解变量选取及数据来源本文用消费品价格指数 cpi 表示通货膨胀率。用央行公布的一年期贷款名义基准利率 ncr 代表央行的利率政策;以国际清算银行公布的间接标价法下人民币名义有效汇率 neer 代表汇率政策,neer 上升意味着本币升值,下降则说明本币贬值;以央行资产负债表中的货币发行量 vci 来代表公开市场操作政策;央行的存款准备金率政策在某些年份会对大型银行和中小银行区别对待。本文统一采用央行公布的大型银行的法定存款准备金率 rr 代表央行的法定存款准
2、备金利率政策;用每年银行的国内人民币信贷规模bdc 代表央行的信贷规模控制政策。本文选取了 2000-2012 年 2 月的月度数据作为研究对象,所有原始数据均来自中国人民银行、国研网数据库及国际清算银行。在分析前通过观察数据的曲线图,本文发现以上变量中,cpi、neer、vci、bdc 的月度数据存在明显的季节波动特征,因此先对以上 4 个变量用 x12 法进行季节调整。实证检验分析(一)单位根检验为确保 var 模型的稳定性和参数估计的有效性,先检验模型的每个变量的平稳性。本文用 adf 方法检验数据的单位根,具体结果如表 1 所示。由表 1 的检验结果可知,在 5%的显著水平上,原变量均为非平稳时间序列,而它们的一阶差分序列则均为平稳序列,因此它们都属于 1 阶单整序列,可用其一阶差分项构建 var模型。(二)var 模型的构建与稳定性检验对 dcpi、dncr、dneer、drr、dvci 构建 var 模型,根据 aic 标准,模型的最佳滞后阶数是 5,而根据 sic 标准,模型的最佳滞后阶数是 1,考虑到货币政策的执行到经济变量发生变化,中间的时间间隔应该是超过 1 期的,
3、同时参考最大似然值 lr,因此笔者选择 var(5)作为后续分析的基础。模型建立后对其稳定性进行 ar根检验,结果显示,var 模型所有特征方程的根的倒数均小于 1,即均位于单位圆内,说明该模型符合稳定性条件。(三)granger 因果检验对于平稳的时间序列,可以进行格兰杰因果检验,格兰杰因果检验目的并不是证明变量之间的因果关系,而是发现某个变量的前期变化是否能在统计上解释其他变量的变化。在进行 granger因果检验时,本文着重观察央行的货币政策变量对 cpi 的格兰杰因果情况,其结果如表 2 所示。由表 2 可知,若按 5%的显著水平,法定存款准备金率 rr、一年期贷款基准利率 ncr 和人民币名义有效汇率 neer 都是 cpi 的granger 原因,按 10%的显著水平,银行国内信贷规模 bdc 也是cpi 的 granger 原因,而央行货币发行量 vci 则不是 cpi 的granger 原因。(四)var 模型的脉冲响应函数由于 var 模型是一种非理论性的模型,因此在分析 var 模型时,往往不分析一个变量的变化对另一个变量的影响,而是分析当一个误差项发生变化,或者说
4、模型受到某种冲击时对系统的动态影响,这种分析方法称为脉冲响应函数方法。简而言之,脉冲响应函数刻画的是扰动项上加一个标准差大小的一次性冲击对内生变量的当前值和未来值的影响。在此,本文观察了以上的 var(5)模型中,cpi 对央行各政策变量以及自身冲击的响应情况。本文采用 cholesky 分解方法得到脉冲响应函数(见图 1) 。图 1 中横轴表示冲击作用的滞后期数,纵轴表示因变量对解释变量的响应程度,实线为脉冲响应函数的计算值,两侧的虚线为脉冲响应函数值两倍标准差的偏离带。从图 1 可知,对于法定存款准备金率 rr 的 1 个标准差冲击,cpi 在之后的 4 个月的响应是正向的,响应值在第 4 个月达到正向峰值(0.249) ,从第 5 个月开始,cpi 的响应值开始转负,在第 9个月达到负向的峰值(-0.038) ,之后 cpi 的响应值稳定在-0.01到-0.02 之间,从第 20 个月开始,响应值不再明显。可见,rr 上调后 cpi 还会上涨 4 个月,对 cpi 的抑制作用是从第 5 个月开始显现,第 9 个月最为明显,该抑制作用具有较长时间的持续性。给一年期名义贷款基准利率
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