spss方差分析操作示范-步骤-例子
29页1、1第五节 方差分析的 作一、完全随机设计的单因素方差分析1数据采用本章第二节所用的例 1 中的数据,在数据中定义一个 量来表示五个不同的组,变量示学生的数学成绩。数据输入格式如图 63(为了节省空间,只显示部分数据的输入):图 6因素方差分析数据输入将上述数据文件保存为“。2理论分析要比较不同组学生成绩平均值之间是否存在显著性差异,从上面数据来看,总共分了 5 个组,也就是说要解决比较多个组(两组以上)的平均数是否有显著的问题。从要分析的数据来看,不同组学生成绩之间可看作相互独立,学生的成绩可以假设从总体上服从正态分布,在各组方差满足齐性的条件下,可以用单因素的方差分析来解决这一问题。单因素方差分析不仅可以检验多组均值之间是否存在差异,同时还可进一步采取多种方法进行多重比较,发现存在差异的究竟是哪些均值。3单因素方差分析过程(1)主效应的检验假如我们现在想检验五组被试的数学成绩(均值差异是否显著性,可依下列操作进行。单击主菜单 进入主对话框,请把 入到因变量表列(去,把 入到因素(去,如图 6示:2图 6对话框对于方差分析,要求数据服从正态分布和不同组数据方差齐性,对于正态性的假设在后
2、面非参数检验一章再具体介绍;以对数据进行方差齐性的检验,单击铵钮 入它的主对话框,在 上选中即可。设置如下图 6示:图 6 话框点击 回主对话框。在主对话框中点击 到单因素方差分析结果4结果及解释(1)输出方差齐性检验结果 35 差齐性检验统计量的值为 以五个组的方差满足方差齐性的前提条件,如果不满足方差齐性的前提条件,后面方差分析计算 F 统计量的方法要稍微复杂,本章我们只考虑方差齐性条件满足的情况。(2)输出方差分析主效应检验结果(方差分析表)3um 0235 9 上面方差分析结果显示:组间平方和为 内平方和为 组间自由度为 4,组内自由度为 35; 组间均方为 内均方为 检验统计量的值为 应的概率 P 明所检验的变量及变量交互效应都没有明显的趋势存在。(7)常数项与被试间因素的显著性检验 um 000 229 5 这里常数项显著性水平为0,表明常项为0的假设不成立。明区组效应均不显著。(8)被试内因素各水平的均值、标准差与置信区间。5% 433 456 515 613 5% 的置信区间为(同理可以得出其他处理组的均值、标准误和95% 的置信区间。(9)被试内因素间的多重比较 由于
《spss方差分析操作示范-步骤-例子》由会员cl****1分享,可在线阅读,更多相关《spss方差分析操作示范-步骤-例子》请在金锄头文库上搜索。
2023-02-18 3页
2023-02-16 3页
2023-02-16 3页
2023-02-16 4页
2023-02-16 4页
2023-02-16 3页
2023-02-16 4页
2023-02-16 3页
2023-02-16 3页
2023-02-16 3页