1、(品管工具 Q 七大手法) 品 质管理 Q 七种手法篇 (品管工具 Q 七大手法) 品 质管理 Q 七种手法篇 数据的分析数据的分析 从总体中抽取样本,收集测定的数据,这些数据总是参差 不齐的,即具有散差。我们需要对收集的数据进行整理和分 析,然后才能对总体作出推测和判断。 一、数据的种类一、数据的种类 数据大体可以分为计量值和计数值二种。 所谓计数值数据, 是指 1,2,3,这种非连续性取值的数据,如一批产品 的不合格品数,缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等。把 不合格数用全部产品所除得到的不合格率,仍是计数值。而 计量值数据,是指一些可以连续取值的数据。如钢材的厚度、 抗拉强度,零件的尺寸等测定值都属于计量值数据。 计量值与计数值数据差别,决定了数据所反映的统计的性 质不同,进而数据的处理方法也有变化。例如,计量数据属 于连续概率分布,最典型的使正态分布;而计数值数据属于 离散概率分布,最典型的是二项分布和泊松分布。 二、数据的分布二、数据的分布 即时在同样的条件下制造的产品,其质量都会有差别,故 我们收集到的数据总是大小不等的,称这种数据的不均一性 为具有散差。如果把数据控制在一
2、定的范围哪,数据间的散 差就会有某种规律性,我们称之为分布。可以构造频数分布 来了解分布状态。 们如下图所示, 为某一个样本所反映的频数分布图。 (相当于 直方图) 从两个图可以看出两个分布的不同,也很容易看出两个样本 的差别,进而反映了总体的分布状况。 三、数据分布的定量表示 上面的频数直方图, 可以用来观察数据的大致离散情况 即分布的形状,但是得不到数量方面的信息。特别是比较 两个以上的分布时,尽管可以凭视觉观察出分布状态上的 差异,却不能定量地求出他们的差别。如果能把分布状态 的特性予以数量化,就便于比较。一般需要有表示数据整 体即分布中心位置(中心趋向)和离散程度的尺度。前者 可以用平均值,后者可以用标准偏差。有时,还需要从数 量上表示分布状态的偏斜程度(可用偏斜度)以及表示分 布峰顶的陡峭程度(可用陡度) 1中心位置的表示1中心位置的表示 表示中心位置的量有平均值、中位值、最多值、中值以及 众数等。最常使用平均值。 平均值:各个测定值的总和除以测定值的个数,称为平均 值(算术平均值) ,用表示 X。计算分式为: 中位值:将测定值按大小顺序排列,位居正中的那个数值 称为中位值。
3、若测定值的个数为奇数,则中位值为居于中 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1.691.71.711.721.731.741.75 频度 n i ix n xxx x n 1 21 央位置的那个数值;若测定值的个数为偶数,则中位值为 中间两个数的平均值。 中值 M:测定值的最大值和最小值的平均值,称为中值。 2、散差的表示 1)极差(range)R 测定值的最大值和最小值之差为极差,用 R 表示。通常, 当测定个数 n 小于 10 的场合,用极差 R 表示离散程度;而 当 n 大于 10 时,则用标准偏差 s 表示离散程度。 2)偏差的平方和(sumofsquares)S 各个测定值与平均值之差称为偏差。各测定值的偏差的平 方和称为偏差平方和,简称平方和,用 S 表示。设各个测 定值与为 X1,X2,Xn,其平均值为: 则: 3)无偏方差(unbiasedvariance)S2 各个测定值的偏差平方和除以(n-1)后,所得到的值称为 无偏方差(简称为差) ,用 S2表示,其中 n 为测定值个数, 由 S 的计算公式可以得到 S2的公式为: 方差的单位为测定值单位的平方。 4)标
4、准偏差(Standarddeviation)s nxxn xxxxxxxxs n i n i i n i i n i i in xx /)( )()()()( 2 11 2 2 1 2 2 1 222 21 方差 S2的平方根称为标准偏差(简称标准差) ,s 表示,标 准差 s 的单位与测定值的单位相同,标准差的公式为: 附录: 方差的含义 标准偏差是测量由于取样引起的估计的可变性。它指出样 本估计的可变性,它可以从所有已知设计和规模的样本中获 得。 标准偏差用来测量从一组特定样本得到的数据的精确度。 如果所有可能的样本都在类似的条件下接受调查,标准偏差 在+1.96 到-1.96 的范围内的概率分布包括了 95%的样品的情 况,这个区间被成作是 95%置信区间. (.edu) Excel 的计算公式 1、平均值 测定值3.723.613.573.513.673.45 平均值=3.5883 公式:=AVERAGE(B2:G2) AVERAGEA 也可以计算,不过包括逻辑值在内 2、偏差 测定值2.242.212.182.142.25 偏差 0.0081 n i xx nn S Ssi
5、1 2 2 )( 1 1 1 公式:=DEVSQ(B8:F8) 3、无偏方差 测定值2.242.212.182.142.25 无偏方差 0.0020 公式:=STDEV(B13:F13)*STDEV(B13:F13) 4、标准偏差 测定值2.242.212.182.142.25 标准偏差 0.0451 公式:=STDEV(B18:G18) 在统计过程中,可以应用各种工具,其中最常用的统计方 法有检查表、层别法、直方图、帕累托图、特性要因图、管 理图和散布图,统称为常用的七种工具。其中,控制图用来 直接监控过程,是七种工具的核心。随着全面质量管理的进 一步发展,于 20 世纪 70 年代又提出了质量管理的新七种工 具,即关连图法、KJ 法、系统图法、PDPC 法(过程决策程序 图法) 、矩阵法、矩阵数据解析法及箭头图法。但新七种工具 已不是统计质量控制的具体方法,只是组织实施、计划调度 等所采用的一些简明有效的方法,它们的许多思路来源于运 筹学系统工程,这里不作介绍。 七种工具可分为三类:七种工具可分为三类: 一、 用来作整理和分析数据用的目的:检查表和分层法 二、 普通的科学归纳分析方
6、法:帕累托图和特性要因图 三、 数据统计方法:直方图、管理图和散布图 层别法层别法 一、 分层的定义 层别即将很多的数据按照其所持有的特性进行层次划分。 将数据以状况、原因分类进行分析的方法 二、 分层的方法 1按问题的发生状况分: 1)不合格项目、缺陷内容 2)形状、长度、深度 3)发生位置、发生区域 4)天气、状态 2按可能有问题的原因分: 通常可以根据层别获取比整体事件更多的分析结果。但由 于某些层别的失败导致了错误的情报,所以在划分层别的时 候必要使用工程技术方面的知识及经验,也要使用特性要因 图,并要检讨其特性质及其同要因的关系,即运用特性要因 图里的中骨、小骨的项目划分数据便得到较好的层别,在做 层别的过程中,以下事件也是极其重要的: 1) 人的区别:在划分制造要因的层别时,通常也要根据实 施人的区别进行层别。 (从作业班分析)这样对作业管理、 作业方法有益。另外,还可根据性别区分、年龄区分、经 验区分。 2) 机械、装置的区别:在有几台相同机械的时候,可以根 据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而 产生,另外,像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不 同,所以在
7、炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。 3) 原材料区分:从供应者、前工程、批量、原材料的比例 等方面考虑层别。 4) 时间区分:上午、下午、日期、季节 5) 环境区分:温度、湿度、气候、环境状况 6) 作业方法区分:作业的方法、作业条件、批量、测定方 法。一个出色的层别应是将数据层别后,能清楚的将层间 的区别表现出来 三、层别的手顺三、层别的手顺 手顺 1:明确层别的目的 手顺 2:决定特性值 手顺 3:决定层别的项目 手顺 4:取数据 手顺 5:将数据层别 手顺 6:追究错误的原因 手顺 7:采取对策 四、层别的实例四、层别的实例 例:为查明不良原因 某汽车部件在生产过程中因折、 弯曲所造成的不良多, 图二 支架B现象别帕累托图 0 10 20 30 40 50 折断变形伤痕 0% 20% 40% 60% 80% 100% 将所出现的半成品不良按部品进行层别,将半成品不良 中占不良比率的再按不良状况现象进行层别,然后将其 中大的两项问题进行层别,如此反复试验就可查明不良 原因 图三按发生场所再次层别(n=47 为前两项多发生性不良) 场所现象折断变形 组装工程3211 搬运工程0
8、4 按原因分的层别项目 (1)按人按个人、年龄、工作年数、性别、组别 (2)按机械设备按机种、号机、型式、新旧 (3)按原料按生产厂家、购入地、产地、品牌、进货日 期、接纳批量、成份 (4)按方法按加工顺序、条件、温度、湿度、转速、力 度、销售方式 (5)按测量检查按测量器、测量者、测量方法、检查人 员、检查方法 (6)按工夹模具按夹具、工具、模具、安装工具、螺丝 板 (7)按零件按生产厂家、制造批量、接纳批量、包装 (8)接流通按市场、顾客、销售形式 (9)按组织按部门、小组、班组 分层时注意: (1)很好的观察分类问题的内容 (2)数据记录用纸事先设计好, 并且能够简单的将分层的数 据记录 例题 : 上一节不良原因调查用检查表用层别方法可能得到 几种结论? 在调查服装品牌喜好和个人特性不同方面如何应用层别 法呢? 帕累托图帕累托图 一、 概述一、 概述 工场内常常需处理不良品、灾害、故障、投诉等问题点, 这些问题点按项目分类后会有 2-3 个项目占全体的大部分。 帕累托图是针对这些问题点按现象、原因来分类,将数据按 由大至小的顺序排列,以柱状图和累积曲线图作成 帕累托图是在不良对策
9、中发现重要问题点的情况下使用。 也就是说,不良损失额的大部分是由几个主要项目构成,残 余的小部分则为多数的不良项目。其意义在于对前者的不良 项目采取相应的对策并实施,能够有效的降低不良数或使成 本大幅度的减低。 二、帕累托图的作法二、帕累托图的作法 步骤 1 数据的收集 对于发现的不良、灾害、及错误等问题点收集数据,数据 收集期间我们可以根据问题发生状况及性质来决定数据集计 的周期,例如:以一个月、三个月(一年四次)为周期,也 可以根据问题的具体情况每星期每星期的来收集。 下表是某制品检查中所发现的不良数,期间是一个月,检 查台数为 500 台。 表一不良的数据 分类项目件数 伤痕 涂装 镀层 变形 脏污 其他 13 18 7 2 31 3 合计74 步骤 2 将数据根据原因及内容进行分类步骤 2 将数据根据原因及内容进行分类 原因可按材料、机械、作业者、作业方法分类; 内容可按不良项目、场所、时间进行分类 步骤 3 根据分类项目来整理数据,并作成计算表步骤 3 根据分类项目来整理数据,并作成计算表 分类项目按数据多少由大到小排列, “其他”项目不 论多大都是排在最后 表二计算表 分类项目件数累积件 数 脏污 涂装 伤痕 镀层 变形 其他 31 18 13 7 2 3 31 49 62 69 71 74 合计74 例如:到涂装位置的累积件数为 (脏污)+(涂装)31+18=49 并且,最后项目的累积件数一定要等于总件数 步骤 4 图表中纵轴和横轴的作成步骤 4 图表中纵轴和横轴的作成 纵轴和横轴最好是一样长,并适当的决定刻度的间隔 纵轴:坐标终点应稍大于数据的合计数,并且恰当选择(凑 整) 横轴:按项目的数据多少从左至右依次排列,并在下面记 入相应的项目名称 纵轴是记录件数、金额等特征值;横轴记录分类项目 下面是纵轴、横轴记录项目的具体举例: 表三项目举例表三项目举例 项目项目的具体内容 品质不良率、不良数、修理数、投诉件数、欠点 纵 轴 纳期 成本 安全 士气 数、故障回数 纳期遵守率、纳期延迟日数、作业时间、工 作效率、待工时间 损失金额、劳务费、办公经费 灾害件数、无灾害记录日数 出勤率、欠勤率、参加率、提案件数、发表 件数、表彰件数 横 轴 现象 机械、 设 备 作业者 作 业 方 法 原材料 时间
《(品管工具Q七大手法)品质管理Q七种手法篇》由会员蜀歌分享,可在线阅读,更多相关《(品管工具Q七大手法)品质管理Q七种手法篇》请在金锄头文库上搜索。