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中国人民大学劳动人事学院-人员选聘技术与实践(人事部门实用工具)

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  • 文档编号:15055
  • 上传时间:2016-11-07
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    • 1、人员选聘技术与实践中国人民大学劳动人事学院付亚和人员选聘的基本指标 生产总监的资格要求 教育水平 6 职业培训( 8 体力( 兴趣: 265 性格: 459711 能力倾向 G V N S P Q K F M E C 1 2 2 4 4 3 4 4 4 5 5 人员选聘的基本指标 G:智力 V:语言表达能力 N:数学计算能力 S:空间能力 P:形体感 Q:文书事务能力 K:动作协调 F:手指灵活性 M:手工灵巧性 E:眼、手、足配合C:颜色辨别能力人员选聘的基本指标 1、普通教育水平( 分 6个等级 2、具体职业培训( 分 9个等级 3、体力( 分 8种类型 4、工作职能与数据、人和物的关系( 说明工作的复杂程度 5、能力倾向: 11项职业能力因素 6、兴趣:适应工作的职业兴趣 7、性格因素:与职业对应的性格普通教育程度( G E D 水平 需 要 培 养 年 限6 级5 级4 级3 级2 级1 级17 年以上1 3 1 6 年1 1 1 2 年9 1 0 年6 8 年不足 6 年普通教育程度( 教育水平 6级 推理能力 1、会应用逻辑的或科学的思考于广泛的 理论和实际问题; 2、会运

      2、用非文字的符号(公式、方程式、 图象等)于最困难的场合; 3、会处理各式各样抽象的变量,理解最 深奥的概念。普通教育程度( 教育水平 6级 数学能力 1、会应用高等数学和统计技术; 2、会应用许多理论的数学概念; 3、会创造性地运用数学方法解决问题。普通教育程度( 教育水平 6级 语文能力 1、会为报纸、杂志、技术或科学刊物撰写文章、编审文章; 2、会起草契约与合同; 3、会见有关人员并判断他们的资格; 4、能够向有关人员提供咨询意见; 5、能够评价工程或技术方面的资料、数据。普通教育程度( 教育水平 5级 推理水平 1、会应用逻辑或科学的思考于问题的界定、数据的收集、事实的确定,并从中做出有效的结论; 2、会解释以数学形式或图解形式出现的各种技术性指标; 3、会处理几种抽象和具体的变量。普通教育程度( 教育水平 5级 数学能力 1、会应用高等数学和统计技术; 2、会运用多种理论的数学概念; 3、能够创造性地应用数学方法解决问题。普通教育程度( 教育水平 5级 语文能力 1、会为报纸、杂志、技术或科学刊物撰 写文章、编写文章; 2、会起草契约或合同; 3、会见有关人员并对其资格做出判断

      3、; 4、能够向有关人员提供咨询意见; 5、能够评价工程或技术资料和数据。普通教育程度( 教育水平 4级 推理能力 1、会应用合理体系(薄记、内燃机、人力资源管理等)的原理解决实际问题; 2、会在有限标准化条件下处理具体变量; 3、会解释书面和口头的指示; 4、会解释图表和进度表。普通教育程度( 教育水平 4级 数学能力 会在标准的实际应用中,进行常规的数学运算,如代数、算术、几何等。普通教育程度( 教育水平 4级 语文能力 1、会进行会议记录; 2、会安排负责人会晤; 3、会处理个人信件和历行公文; 4、能够与上司和有关人员座谈; 5、会通报有关情况; 6、能够解释技术手册、图纸、规格和性能等。普通教育程度( 教育水平 3级 推理能力 1、凭常识理解并执行书面、口头或图形式的指示; 2、会处理标准状况下涉及的几个变量的问题。普通教育程度( 教育水平 3级 数学能力 会计算分数、小数、百分比等算术运算普通教育程度( 教育水平 3级 语文能力 1、会把表格、收据、资料进行归档; 2、会抄录档案资料、填写表格; 3、会运用电脑、打字; 4、会收集限定的信息; 5、会进行一般性访谈和常规性介绍

      4、。普通教育程度( 教育水平 2级 推理能力 1、凭借常识理解具体但不复杂的口头指示; 2、会处理标准状况下涉及的少量变量。普通教育程度( 教育水平 2级 数学能力 会进行整数加、减、乘、除。普通教育程度( 教育水平 2级 语文能力 1、会把表格、收据、资料进行归档; 2、会抄录档案资料、填写表格; 3、会运用电脑、打字; 4、会收集限定的信息; 5、会进行一般性访谈和常规性介绍。普通教育程度( 教育水平 1级 推理能力 1、凭借常识理解、执行只有一两步的指示; 2、会处理在标准化作业中偶尔有(或没有)变量的情况。普通教育程度( 教育水平 1级 数学能力 1、会完成简单的加法、减法; 2、会读取和抄录数字; 3、会计数。普通教育程度( 教育水平 1级 语文能力 1、根据口头指示或演示,学会岗位职责; 2、会书写识别性资料,如姓名、住址、重量或型号; 3、会以口头或书面方式申请工作所需的物料等。职业能力培训( 职业培训分类与折算 1、大学的学位教育:每 2年折算 1年的职业培训; 2、研究生教育:每 1年折算 1年的职业培训; 3、职业学校:按实际授课或操作时间折半; 4、学徒:以学徒方式

      5、进行的培训; 5、企业培训:旨在培养员工胜任某项工作; 6、在职培训:在有资格的人员指导下,旨在担任某项具体工作; 7、取得其他工作经验:培训多面手或胜任较高级的工作。职业能力培训( 具体职业培训程度的估算 水平 时间 1 短期示范即可 2 30天以内,超出示范的任何形式 3 30天以上至 3个月 4 3个月以上至 6个月 5 6个月以上至 1年职业能力培训( 具体职业培训程度的估计 水平 时间 6 1年以上至 2年 7 2年以上至 4年 8 4年以上至 10年 9 10年以上体力( 1、繁重程度: S:坐着工作;重量不超过 5公斤 L:轻型工作:重量不超过 10公斤;或长时间站立、行走;或坐着,但是要用手臂、脚推拉或控制 M、中等工作:重量不超过 25公斤,经常负荷10公斤 H、繁重工作:重量不超过 50公斤,经常负荷25公斤 重工作:重量超过 50公斤,经常负荷25公斤体力( 2、攀登与平衡 3、弯腰、跪立、下蹲或爬行 4、伸张手臂、用手和指操作、和 /或用 触觉感知 5、讲话:用语言表达和交流思想 6、倾听:用耳感知、分辨声音的性质, 接受语言信息体力( 7、视力:感知物体的形状

      6、、大小、距离、颜色或其他特征;包括: A、远距离视力敏感度( 6米) B、近距离视力敏感度( 50厘米) C、三维深度感 D、眼睛调节适应机能 E、颜色辨别力 F、视野范围体力( 8、控制:用肢体对设备进行控制 A、用手和手臂控制 B、用脚和 /或腿进展控制 C、眼、手、脚配合能力工作职能与数据、人和物的关系( 职能的复杂性程度数据 人 物0 、 综 合1 、协 调2 、分 析3 、汇 编4 、计 算5 、抄 录6 、比 较7 、 8 、 无 关 紧 要0 、咨 询1 、交 涉2 、教 学3 、指 导4 、娱 乐5 、说 服6 、 讲 话 - 发讯号7 、服 务8 、无 关 紧 要0 、测 试1 、 精 密 加 工2 、 操 作 - 控制3 、 驾 驶 - 操作4 、 运 用 - 操作5 、照 料6 、 进 料 - 出料7 、 用 手 操 作8 、 无 关 紧 要工作职能与数据、人和物的关系( 数据 数据 通过观察、调研、解释、具体想象和心理创造,对数据、人、物获得的资讯、知识和感念: *书写时以数字、词语、符号形式出现; *其他数据为思想、概念和、口头表达。工作职能与数据、人和物的关

      7、系( 数据 0 综合:把对数据的分析进行综合,以发现事实和 /或建立知识、概念或解释。 1 协调:以对数据的分析为基础,来确定操作或行动的时间、地点、顺序,执行决定和 /或报告发生的事件。 2 分析:对数据进行检查和评价,并参照评价结果提出替代行动建议。 3 汇编:积累记录下来的资讯进行信息分类。工作职能与数据、人和物的关系( 数据 4 计算:进行算术运算并据此报告。 5 抄录:转抄、登录或公布数据。 6 比较:对比标准解释易于观察到的数据、人和物的功能、结构或组成上的特征。 7 没有使用。 8 没有明显的关系。工作职能与数据、人和物的关系( 人 人,也包括个别动物 0 咨询:与个人交往,根据其品格、个性、人格给他们忠告、咨询和指导,以使他们可依照法律、规律、原理等解决问题。 1 交涉:与他人交流思想、资讯和意见,以使制定方针政策、工作计划和 /或共同决定、结论或解决办法。工作职能与数据、人和物的关系( 人 2 教学:通过说明、示范和有指导的实习给别人以知识或技能;依据科学、技术提出建议。 3 指导:对一组工作人员确定或解释工作步骤,给他们安排具体工作任务,使他们维持协调的工作关系并提高工作效率。 4 娱乐:使他人娱乐工作职能与数据、人和物的关系( 人 5 说服:影响他人采用某种产品、服务或接受某种观点。 6 讲话:与人讲话或发出讯号,以传达或交流资讯,包括给助手安排工作或发出指示,不包括日常交谈。 7 服务:照顾人或动物,以满足他们的需求,包括明确或含蓄的愿望。 8 没有明显的关系。工作职能与数据、人和物的关系( 物 0 调试:调整、改变或恢复功能,以适应工作的要求。 1 精密加工:利用精密的设备、工具并附以慎重的判断,使加工对象符合工作的要求。 2 操作 过调整相应参数完成作业,其调整比照料设备更频繁。 3 驾驶 用机动车辆驾驶员。工作职能与数据、人和物的关系( 物 4 运用 用工具通过手 和指的灵活性和一定的判断力,完成工作任务。主要是手工作业。 5 照料:对设备的运行进行观察、调整,其调整不需要多少判断。 6 进料 机器设备送入和移出物料,而设备运转时无须照料。 7 手工操作:借用人的手、其他器官或简单工具从事工作,如搬运、清理。 8 没有明显关系。兴趣因素(参考) 1、处理事和

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