足球资讯APP用户特征分析报告

1、你在看球的时候，我们在看你 中国足球资讯APP用户特征分析2017 2017/12/12数据分析驱动变革 分析范畴及定义 - 分析对象：主要分析足球类相关APP、足球资讯APP市场盘点与用户特征分析。 - 数据来源及说明： 易观千帆：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观 千帆基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机 上的行为轨迹。 易观万像：易观万像只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观 万像基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机 上的行为轨迹。 A3算法：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。 整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.

2、0以上操作系统的开放API；通过机器学习算 法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为 的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源， 训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整 数据说明：对17赛季足球球迷数量的估算方法：2016年中超赛季电视收视规模、2017中超收视率、人均观看场次、2017其他足球赛事 （世预赛、亚冠、足协杯、英超、欧冠、西甲、意甲、法甲等）收视率、中超与其他赛事球迷标签占比、电视渠道占比等公开数据信息指 标建模推演计算。其他数据来自易观自有监测数据和易观研究模型估算获得。 分析对象及数据来源 2017/12/13数据分析驱动变革 CONTENTS 目录 足球类APP现状概述01 代表厂商用户扫描 03 足球资讯产品用户特征与需求偏好02 足球资讯行业一点思考 04 2017/12/14数据分析驱动变革 PART 1 足球类APP现状概述 2017/12/15数据分析驱动变革 足球相关APP：寻求痛点角度

3、切入后，多角度发展增强用户粘性 球队、俱乐部赛事直播足球彩票资讯社区 足球相关APP的主要细分与切入痛点分析 满足观看球赛的需求 版权成为厂商进入的门槛 多为综合性视频网站的体 育频道 满足快速接收资讯的需求 满足球迷的情感需求 创业企业更容易选择从该 角度切入 赛道中头部企业已经形成 满足对金钱的需求 灰色地带较多 多与资讯、分析预测等相 结合，最易变现 深度垂直，满足球迷的情 感需求 更加聚焦，多以售票实现 变现 多为官方运营 2017/12/16数据分析驱动变革 PART 2 足球资讯产品用户特征与需求偏好 2017/12/17数据分析驱动变革 足球资讯产品用户多以男性为主，北上广占比最高 18.37% 18.35% 25.98% 22.54% 14.77% 0%10%20%30% 40岁以上 36-40岁 31-35岁 24-30岁 24岁以下 足球资讯用户年龄分布足球资讯用户性别分布 Analysys 易观 易观万像 A3 数据说明：易观万像只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观万像基于对21.9亿累计装

4、机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测 结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 足球资讯产品的用户男性占到75%，少数女性关注该类型APP。 足球资讯产品的用户年龄分布集中于30岁左右，24-35岁占比接近5成。该部分群体多为上班族，养成了一定的兴趣习惯，对于球赛、社区 的需求较大。 地域分布上，活跃用户较多的城市多数经济发达、足球文化浓郁、该地区的足球代表队或俱乐部成绩优异。占比最高的三个城市分别为： 广州（7.73%）、上海（4.71%）、广州（3.51%），天津、武汉、沈阳、重庆、济南、深圳、杭州分列4-10位。 75% 25% 足球资讯用户地域分布 2017/12/18数据分析驱动变革 足球资讯产品用户中高端消费人群占比最高，偏好移动支付 足球资讯APP用户消费画像概览 根据易观万像数据显示，足球资讯APP的用户 更多集中在中高消费人群上。该部分用户具有 购买能力。 同时该部分用户的移动支付偏好明显，日常消 费人群占比最高。 综上所述足球资讯APP用户消费能力强，支付 意愿高。可针对该部分用户的偏好设计更多消 费场景实现变现。 移动

5、支付用车消费高端消费教育学习医疗健康日常消费 0.71.2 1.7 0% 5% 10% 15% 20% 25% TGI 人群占比 30% 35% 1.4 0.9 1.6 Analysys易观 易观万像 A3 数据说明：易观万像只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观万 像基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的 行为轨迹。 40% 1.11 1.31.5 移动支付 TGI：1.96 人群占比：34% 医疗健康 TGI：1.4 人群占比：6.31% 教学学习 TGI：1.44 人群占比：8.05% 日常消费 TGI：1.16 人群占比：35.95% 用车消费 TGI：1.09 人群占比：13.38% 高端消费 TGI：1 人群占比：1.24 18.80% 46.60% 18.76% 11.82% 4.02% 0%20%40%60% 高消费人群 中高端消费人群 中等消费人群 中低端消费人群 低消费人群 足球资讯APP用户消费能力

6、分布 1.91.8 TGI指数：目标用户 在某领域安装量、启 动次数和使用时长三 项指标值与移动全网 用户在相同领域三个 指标的平均值的比值 加权平均，值大于1 表明目标用户在特定 研究范围内高于总体 平均水平（强势） Analysys 易观 易观万像 A3 2017/12/19数据分析驱动变革 PART 3 代表厂商扫描 2017/12/110数据分析驱动变革 懂球帝:以内容社区为核心，依托巨大流量依靠广告、电商等实现变现 数据榜单是快速了解球队实力的工 具，数据结合论坛结合专家预测， 也是分析基础。作为球迷会对数据 榜单存在关注 数据榜单 在懂球帝的内容版块中，资讯头条 占据重要地位。快速传递的新闻资 讯也会吸引巨大流量 资讯头条 足球比赛赛时较长，单次进攻耗时 较长，进球频率低。视频集锦可以 高效传播精彩画面，并有效规避版 权问题 视频集锦 足球联赛众多，球迷细分领域众多。 要做到有针对性的推送、形成基于 共同爱好的社群圈子，就需要结合 自定义标签与浏览习惯形成的数据 进行综合判断 自定义标签与圈子 内容引流，平台广告、电商变现 懂球帝深耕足球这一垂直领域，在足球领域的内容社区方

7、面处于领 导地位。版块中最重要的三个部分：社区、电商、游戏，其中社区 以内容引流，兼顾球迷情感需求，足球游戏也会吸引巨大流量，带 来平台广告价值、以及流量导向电商实现变现 2017/12/111数据分析驱动变革 懂球帝:活跃用户数量领域TOP1，多为24-40岁男性 11.98% 22.37% 31.51% 22.37% 11.98% 0%20%40% 40岁以上 36-40岁 31-35岁 24-30岁 24岁以下 懂球帝用户年龄分布懂球帝用户性别分布 67.58%32.42% Analysys 易观 易观千帆 A3 懂球帝的用户性别分布与领域情况保持一致呈 现男多女少的局面，相比之下懂球帝的女性占 比更高，这与普及度高、界面设计等均有关系。 懂球帝用户年纪集中于24-40岁，产品设计与 服务，均可以更偏向该年龄层的审美。 懂球帝的用户更多集中于超一线及一线城市， 占比最高的三个城市分别为天津、广州和上海。 80.23% 估算17赛季关注、观看球迷 923.24万人* 电视转播 体育资讯 视频网站 数据说明：根据公开信息和易观千帆整理得出 懂 球 帝 懂球帝2017前三季度累积活跃人

8、数（去重）： 740.71万 球迷观赛习惯 *以2016年中超赛季电视收视规模、2017中超收视率、人均观 看场次、 2017其他足球赛事（世预赛、亚冠、足协杯、英超、 欧冠、西甲、意甲、法甲等）收视率、中超与其他赛事球迷标 签比例、电视渠道占比等数据指标建模推演计算 截止2017年第三季度懂球帝活跃球迷用户 占关注、观看球迷总数： 数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年 第3季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了 解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 2017/12/112数据分析驱动变革 虎扑足球：虎扑足球业务分立，从大体育深入垂直行业 虎扑足球虎扑篮球识货虎扑社区 垂直领域纵深 CEO程杭在芝加哥创 建虎扑前身 hoopCHINA篮球论 坛 优质内容是社区形成和稳定运营的关键虎扑的业务布局 2004 虎扑体育Android、 iPhone手机客户端 正式上线，进军移动 互联网领域 2012 球迷是具有强烈情感归属的一群人，

9、以社区的方式打造 足球资讯平台是很好的切入点。优质的内容是维持社区 热度的重要保证，高质量、高频率的输出是社区类产品 的重要投入 虎扑足球从虎扑APP分离，可以使用同一账号，保留曾经 关注的小组信息。长远看，虎扑足球一定要有别于虎扑 的足球版面进行更垂直的探索才能找到更有利于自身发 展的道路 视频类资讯文字类资讯 多 业 务 拓 展 虎扑足球App正式上 线，虎扑APP中仍保 留相关足球资讯。虎 扑开始向移动端垂直 领域进军 2017 资讯、社区 资讯、社区 导购 社交 体育+社交+潮流 社区 资讯、新闻需求 社交、情感需求 2017/12/113数据分析驱动变革 虎扑足球：男性占比极高，消费能力中等偏下，仍在用户培养阶段 Analysys 易观 易观千帆 A3 90.55%9.44% 21.00% 25.77% 16.73% 19.30% 17.16% 0%10%20%30% 40岁以上 36-40岁 31-35岁 24-30岁 24岁以下 虎扑足球用户年龄分布 虎扑足球活跃用户的男性占比极高，年龄与领域活跃 用户整体相比偏大。 目前虎扑足球用户地域分布相对集中，广东省的占比 更是高达26.81%，占比前三名的城市分别是广州市、 上海市和重庆市。 用户年龄属性偏大，但是消费能力却并没有呈现出递 增，一方面可能是年长者的移动端消费喜欢还未培养 好，另一方面可能是虎扑足球的优质用户仍有待培养。 虎扑足球用户地域分布虎扑足球用户性别分布虎扑足球用户消费能力分布 8.36% 24.77% 29.81% 30.28% 6.77% 高消费人群 中高消费人群 中等消费人群 中低消费人群 低消费人群 广东：26.81% 数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果 采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 2017/12/114数据分析驱动变革 北京国安：基于球迷粉丝共建社群圈子，发展粉丝经济 粉丝经济基于球队粉丝进行更为精细的运作 票务功能属于特色功能 目标客群具有强一致性， 便于进行促达 具有明显的地域分布特征， 有利于

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