财政支出结构对经济增长与社会公平的动态影响—基于VEC模型的实证分析

1、财政支出结构对经济增长与社会公平的动态影响基于 VEC 模 型的实证分析 财政支出结构对经济增长与社会公平的动态影响基于 VEC 模 型的实证分析 论文导读:：模型估计。财政支出结构对经济增长与社会公平的动态影响基于 VEC 模型的实证分析。 论文关键词：VEC 模型，脉冲响应方差分解 改革开放三十年来，以财政支出为主要载体的社会经济建设活动，带来了我 国前所未有的经济持续高速增长。19782007 年期间，国家财政支出从 1122.09 亿元增加到 49781.35 亿元；GDP 总量从 3645.2 亿元增加到 249529.9 亿元，年均增长率超过 9%；人均 GDP 由 381 元增加到 18934 元，增加了近 50 倍1。但是，截至到 2008 年，城乡居民收入比例也扩大到 3.36：1，绝对差 距首次超过 1 万元。以城乡居民收入差距拉大为代表的社会不公平问题已成为 制约我国经济持续增长不容忽视的问题。可见，在财政支出所具有的资源配 置、收入分配和稳定经济增长的三大职能中，收入分配职能并没有得到良好的 发挥和体现。那么，财政支出结构的变动对经济增长和社会公平会产生什么样

2、的影响？在协调经济增长与社会公平问题上，财政支出应怎样安排呢？这不但 是发达国家财务管理论文，也是转轨国家和发展中国家经常争论不休的问题。 因此，本文试图借助于向量误差修正模型，系统地研究财政支出结构对经济增 长与社会公平2的动态影响机制。 一、文献述评与理论分析 （一）文献述评 从亚当斯密开始，经济学研究都强调经济效率，而不太注意收入分配差 距。只要经济增长符合帕累托效率，就没有坏处，哈耶克认为这就是经济学研 究的基本命题核心期刊。受其影响，西方学者们大多重视财政支出与经济增长 关系的研究，加之二战后世界各国政府普遍把经济增长列为财政支出的首要目 标，使得这种研究趋势更是盛极一时，而对于财政支出结构与社会公平关系的 研究则明显滞后。 对于国内研究而言，目前已有的关于财政支出结构对经济增长与社会公平的 影响研究还比较少。学者们大多侧重于财政支出总量与经济增长关系的研究， 或者是财政支出结构与社会公平关系的研究，鲜有把经济增长和社会公平作为 一个整体来研究其与财政支出结构之间的关系。而且，在划分财政支出结构的 分类标准上大家还未达成共识，再加上对社会公平系数的界定和研究方法的不 同，最终

3、导致实证分析结论存在差异。寇铁军、金双华（2002）以基尼系数为 社会公平指标，将财政支出划分为公共福利支出和非福利支出，利用简单回归 分析得出我国财政支出对社会公平问题重视不够的结论。孙文祥、张志超 （2004）以城镇对农村居民的人均收入差额与农村居民人均收入的比值作为社 会不公平指数，构造了六个模型方程分别研究财政支出结构与经济增长，财政 支出结构与社会公平的问题，得出地方财政支出具有显著促进经济增长的作 用，中央财政支出可以明显改善社会公平程度，不同的财政支出项目对经济增 长和社会公平的贡献具有显著差异的结论。王莉、冉光和（2007）利用基尼数 据等指标进行回归分析，得出财政支出结构对城乡居民之间收入差距呈负效应 的结论。刘成奎、王朝才（2008）以城乡居民收入差为社会公平指标，分析不 同财政支出项目对城镇、农村居民收入的影响。冉光和、潘辉（2009）对全国 居民、城乡居民以及东中西居民三个样本进行公共支出与收入分配关系的 VAR 模型实证研究，得出公共支出对居民收入分配起到了负面影响结论。 综上所述财务管理论文，国内外关于财政支出结构对经济增长和社会公平的 影响研究基本上是围绕

4、财政支出结构与经济增长，或者是财政支出结构与社会 公平进行单一静态研究。然而，追求经济效率和社会公平是政府安排财政支出 所面临的永恒主题。只考虑财政支出结构与经济增长的关系而忽视社会公平的 问题，或者离开经济增长而单一的研究财政支出结构与社会公平的关系，得出 的结论都可能有失偏颇。这是分析财政支出结构对经济增长与社会公平影响不 可或缺的研究思路。基于此，本文将在前人研究的基础上，采用向量误差修正 模型、脉冲响应函数等动态分析方法系统考查财政支出结构变动对经济增长和 社会公平动态影响。 （二）理论分析 财政支出结构是指各类财政支出占总支出的比重。按照经济性质不同，财政 支出结构可以分为政府投资性支出、政府消费性支出和政府转移性支出三种。 三种支出在财政总支出中所占比重的变动，直接反映了财政支出职能的调整。 一般而言，投资性支出和消费性支出直接影响社会资源的配置，促进经济增 长。具体地说，从需求方面讲，投资性和消费性支出与私人支出无异，直接构 成社会总需求的一部分，通过乘数效应拉动经济增长；从供给方面讲，投资性 支出会影响生产函数而间接拉动经济增长，如基础设施建设等支出会形成社会 物质资本

5、，从而解决制约经济增长的瓶颈因素；科学、教育以及卫生等领域支 出会形成人力资本，从而提高劳动者生产率，改善社会生产技术，促进经济持 续增长核心期刊。相反，转移性支出具有两面性，它不仅能促进经济增长，也 能熨平收入分配不均。具体地说，从需求方面讲，转移性支出直接增加居民可 支配收入，扩大了社会总需求。同时财务管理论文，当社会收入分配差距拉大 时，转移性支出能够缩小甚至弥补收入分配不均的缺口，稳定社会公平秩序。 从供给方面讲，转移性支出也是一种典型公共品，具有很强的外部性特征。 因此，在财政支出结构上，投资性支出和消费性支出比重越大，表明财政的 资源配置职能较强；转移性支出比重越大，表明财政的收入分配职能较强。 二、变量选取与研究方法 （一）变量选取 本文选取 19782006 年社会公平指标、经济增长指标以及财政支出结构指标 共同构建 VEC 计量模型进行分析。各变量均为年度变量，并用 GDP 平减指数扣 除物价因素的影响。由于中国统计年鉴中没有 GDP 平减指数，这里借鉴司春林 （2002）的做法，用公式进行换算， GDPiindex 表示第 i 年的 GDP 指数，GDP1978in

6、dex 表示 1978 年 GDP 指数（1978 年 =100），GDPi表示第 i 年的名义 GDP 值，GDP1978表示 1978 年名义 GDP 值。需要 指出，我国预算外支出结构不具有明显特征，波动性较大，所以我们暂不考虑 财政预算外支出，所有数据均来源于中国统计年鉴 2008以及国研网教育版 宏观经济年度统计数据库。 （1）社会公平指标上我们选取全国居民收入基尼系数衡量。首先，选择上梯 形面积法计算城镇居民和农村居民的基尼系数，具体计算公式为 ，Mi表示某一收入水平组家庭累计百分比，Qi表示某一收 入水平组收入数累计百分比。其次，按照 R.Msunarum 公式计算全国居民收入基 尼系数，具体计算公式为，G1G2分别表示 农村居民和城镇居民收入分配的基尼系数财务管理论文，P1P2分别表示农村居 民和城镇居民占总人口的比重，u1u2分别表示农村居民和城镇居民的人均收 入，u 表示全体居民的人均收入，G 表示全国居民收入的基尼系数。 （2）经济增长指标上我们选取国内生产总值增长率衡量。根据当年国内生产 总值增长率=（当年国内生产总值指数-100）/100 公式计算而得，其中以

7、上年 国内生产总值指数为 100。 （3）财政支出结构指标上我们分别选取财政投资性支出、消费性支出以及转 移性支出各自占财政总支出的比重来衡量。依据官方统计数据，财政投资性支 出包括基本建设支出、挖潜改造资金和科技三项费用、支农支出以及科教文卫 支出等；财政消费性支出包括增拨企业流动资金、地质勘探费、工业交通等部 门事业费、国防支出以及行政管理费等；财政转移性支出包括社会保障支出和 政策性补贴支出等。 表 1 变量定义表 变量名 变量解释 变量名变量解释 Gini 全国居民基尼系数 GDP 国内生产总值增长率 GIV 财政投资支出占财政支出比重GCS 财政消费支出占财政支出比重 GTR 财政转移支出占财政支出比重 （二）研究方法 为了避免模型出现伪回归现象，本文首先利用 ADF 单位根检验法，检验变量 的平稳性，对非平稳变量进行处理，使之成为平稳时间序列。如果变量是单整 的，借鉴 Engle 和 Granger（1987）提出的协整理论进行 Johansen 协整检验， 以确定财政支出结构与经济增长、社会公平之间的长期稳定关系。进步利用 Granger 因果关系检验揭示变量之间因果关系

8、，在此基础上，建立向量误差修 正（VEC）模型，用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程，更 加全面认识变量之间稳定的长期均衡关系和动态的短期关系；构造向量自回归 （VAR）模型，确定不同财政支出对经济增长和社会公平的动态影响程度核心期 刊。根据研究需要，构造出分析财政支出结构影响经济增长和社会公平的计量 模型 1 和模型 2。同时，为了避免模型回归分析中可能存在异方差和多重共线 性问题，对变量数据取自然对数。其中，i 是滞后阶数，n 是样本个数，是扰 动向量。 模型 1： 模型 2： 三、实证检验结果与分析 （一）单位根检验与协整检验 利用 Dickey 和 Fuller（1981）提出的考虑残差项序列相关的 ADF 单位根检 验法，滞后长度根据 SIC 法则自动选择，检验变量的平稳性，对于非平稳性的 变量进行差分处理使之成为平稳时间序列。表 2 的 ADF 检验结果显示，样本期 间内仅有财政投资性支出和转移性支出是非平稳时间序列财务管理论文，但是 它们的一次差分都是平稳的时间序列，即这两个序列都是一阶单整 I（1）。 表 2 ADF 检验结果 变量名 检验类型（c，t，k

9、）ADF 检验值伴随概率 p 值 结论 lnGini （c，t，0） -2.0240*0.0430 平稳 lnGDP （c，t，3） -3.9201*0.0263 平稳 lnGIV （c，t，0） -3.21300.1023 非平稳 D（lnGIV） （0，0，0） -4.7690*0.0000 平稳 lnGCS （c，0，2） -3.4119*0.0198 平稳 lnGTR （c，0，3） -2.30220.1790 非平稳 D（lnGTR） （0，0，2） -3.2291*0.0024 平稳 注：（1）检验类型（c，t，k）表示 ADF 方程中的截距、时间趋势项和滞后阶 数；（2）*、*分别表示在 5%、1%的显著水平下拒绝原假设；（3）D 表示对变 量进行一次差分。 由于上述两个变量都是一阶平稳序列，其它变量都是水平平稳序列，因此， 我们可以利用 Johansen 检验判断它们之间是否存在协整关系。如果它们之间具 有协整关系，则表示虽然在短期内它们具有各自的变动规律，但在长期内却存 在着共同的变化趋势。根据 AIC、SC 信息准则以及似然比 LR 统计量确定最优滞 后阶数值为 2。 表 3 协整检验结果 原假设 特征根Trace 统计量Max-Eigen 统计量 None 0.8595131.22* 51.02* At most 1 0.793980.20* 41.06* At most 2 0.600339.13 23.84* 注：*表示在 1%显著水平下拒绝原假设；趋势假设：时间序列有均值和线性趋 势项，协积方程只有截距项。 （二）VEC 模型估计 表 3 的协整检验结果显示，迹检验和最大特征根检验存在冲突财务管理论 文，前者认为有 2 个协整关系存在，后者认为有 3 个协整关系存在。对于这样 的情况，检验估计得到的协整向量，并将选择建立在协整关系的解释能力上。 同时，运用向量误差修正模型，我们得到协整方程和误差修正方程（见表 4）。 表 4 协整方程和误差修正方程 协整方程 模型 1 LnGini=-1.70LnGIV+9.37LnGCS-0.19LnGTR+12.98

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