4G小区CQI占比提升优化方法的研究

1、4G小区CQI占比提升优化方法的研究摘要：LTE网络CQI是无线信道的通信质量的测量标准。一个高值的CQI表示一个信道有好的质量，现网中，一般对CQI大于等于7占比进行分析。本文对4G小区CQI提升方法进行研究，提高网络质量和用户感知，为日常网络优化提供方法参考。关键词：CQI、PA/PB、MR覆盖【故障现象】：4月初，亳州L网多个小区存在CQI占比告警，连续出现异常小区告警。筛选CQI占比异常的TOP小区，核查相关KPI指标。核查BZ-利辛-国际丝网城-HFMA-439420-55、BZ-市区-星家福食品-HFTA-154723-155的CQI指标较差，CQI7占比平均值分别为小区38.7%和43.6%，指标如下：1、BZ-利辛-国际丝网城-HFMA-439420-55小区2、BZ-市区-星家福食品-HFTA-154723-155小区核查故障，核查基站运行正常，无设备故障，无传输故障、小区闪断以及光口性能恶化等告警。【原因分析】：CQI本质上反映了网络信道质量，根据小区SINR上报。网络无线覆盖中弱覆盖、模三干扰、重叠覆盖、越区覆盖等常见问题可直接影响SINR好坏，从而影响CQI占比

2、。核查小区不存在设备故障告警，需从无线信号覆盖方面核查原因。1、用户随机接入TA核查1)、BZ-利辛-国际丝网城-HFMA-439420-55小区为1.8G小区， 位于利辛城区，覆盖区域为利辛职业教育中心（高职）。核查TA值，用户随机接入TA值在区间3的占比99.8%，TA值在区间2的占比87.4%，TA值分布区间主要为3。根据TA计算距离（TA=0对应0-78m），该小区用户主要分布在300-500m范围。TA分布如下：2）、BZ-市区-星家福食品-HFTA-154723-155为800M小区，覆盖方向为工业厂区。核查TA分布，用户随机接入TA值在区间3的占比97.2%，TA值在区间4的占比99.6%，TA分布主要分布区间为3。用户分布区域主要分布在500-1000m范围。TA分布如下：2、核查MR覆盖1)、BZ-利辛-国际丝网城-HFMA-439420-55小区的用户接入范围正常，根据小区MR覆盖核查用户具体分布。MR覆盖如下：核查小区MR覆盖率，小区在利辛职业教育中心MR值较差。核查工参，扇区方向无遮挡，小区方位角正常，倾角8度，小区接入功率设置为212。核查周边1.8G扇区，无

3、mod3干扰。判断是因建筑遮挡，小区在校园内弱覆盖导致CQI占比低。2）、 核查BZ-市区-星家福食品-HFTA-154723-155小区MR覆盖，如下：核查小区MR覆盖率，扇区右侧旁瓣区域存在大量MR较差点。核实该区域建有春雨汽车销售中心和饮品生产工厂，附近有BZ-市区-天运物流园基站覆盖。经核查天运物流园基站位于园区内，天线挂高20m，受遮挡无法有效覆盖春雨汽车城和厂区，实际由BZ-市区-星家福食品-HFTA-154723-155小区覆盖，因边缘区域弱覆盖导致SINR差，CQI占比低。【解决方法】：1、RF优化通过RF优化，结合周边小区覆盖对小区进行工参调整。提升RSRP水平，减少弱覆盖，进而提升SINR水平。1）、BZ-利辛-国际丝网城-HFMA-439420-55核查该小区工参设置， 扇区挂高20m，倾角设置为8度，方位角240度，网管参考信号功率设置为21.2 dBm。核实利辛职业教育中心已建有室分，该小区信号过强，对室分形成重叠覆盖，下调倾角到10度。因扇区挂高较低，考虑道路覆盖，倾角调整幅度不宜过大。调整观察指标，无有CQI占比效提升。2）、BZ-市区-星家福食品-HFT

4、A-154723-155扇区位置在105国道侧，主覆盖国道。核查工参，扇区挂高27m，倾角9度，方位角260度，参考功率设置为18.2dBm。小区边缘范围弱覆盖，接入用户较多。控制覆盖范围，下调倾角到14度。为保证覆盖，提升同站1.8G小区功率。因主覆盖国道，不宜调整方位角。调整后观察CQI占比提升2个百分点，提升有限。2、功率参数调整PA/PB参数调整。优化中，增加业务信道的功率增益，可改善CQI占比。增大PA值，可增加小区所有用户的功率。现网设置一般是将城区小区PA/PB参数设置为（0,0），降低干扰，提升感知速率，将农村小区设置为（-3,1），保障覆盖广度。核查该两个小区PA/PB设置均为（-3,1），因该两小区均为城区小区，结合接收功率，调整PA/PB参数:1）、BZ-利辛-国际丝网城-HFMA-439420-55调整参考信号功率为18.2dBm，调整PA/PB为（0,0）。调整后核查指标，因覆盖范围收小，小区接入用户有所降低，CQI占比提升到92.1%，改善显著。如下：2）、BZ-市区-星家福食品-HFTA-154723-155调整参考信号功率为16.2dBm，PA/PB设置为（0,0）。调整后核查指标，接入用户数有所减少，主要为边缘区域用户。CQI占比提升到93.6%，改善显著。如下：【经验教训或建议与总结】：CQI占比直接反应信道质量的好坏。日常优化中，针对CQI占比较差小区，通过故障排查，覆盖核查等方法定位问题原因，并通过维护处理、RF优化和参数调整等方法，综合多种优化手段，提升CQI占比，优化小区覆盖。本文案例结合TA分布和MR覆盖指标，分析定位出小区弱覆盖原因导致CQI占比低的问题，针对不同无线覆盖环境，通过调整RF工参和PA/PB参数，优化小区覆盖，CQI占比得到有效提升。证实了方法的有效性和可操作性，可为以后4G网络优化提供一种参考。

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