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2018年最通熟易懂的Hadoop HDFS实践攻略大全_光环大数据培训

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2018年最通熟易懂的Hadoop HDFS实践攻略大全_光环大数据培训

光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn20182018 年最通熟易懂的年最通熟易懂的 HadoopHadoop HDFSHDFS 实践攻略大全实践攻略大全_ _光环大数据培训光环大数据培训本文主要帮您解决一下几个问题:HDFS 是用来解决什么问题?怎么解决的?如何在命令行下操作 HDFS?如何使用 Java API 来操作 HDFS?在了解基本思路和操作方法后,进一步深究 HDFS 具体的读写数据流程学习并实践本文教程后,可以对 HDFS 有比较清晰的认识,并可以进行熟练操作,为后续学习 hadoop 体系打好基础。目录:理论部分光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cnHDFS 基本原理文件读取、写入机制元数据管理思路实践部分安装实践环境Shell 命令行操作方式Java API 操作方式一、HDFS 基本原理光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cnHDFS(Hadoop Distribute File System)是一个分布式文件系统,是Hadoop 的重要成员。1、文件系统的问题文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务,只需要我们制定把文件放到哪儿,从哪个路径读取文件就可以了,不用关心文件在磁盘上是如何存放的。当文件所需空间大于本机磁盘空间时,如何处理呢?一是加磁盘,但是加到一定程度就有限制了;二是加机器,用远程共享目录的方式提供网络化的存储,这种方式可以理解为分布式文件系统的雏形,可以把不同文件放入不同的机器中,空间不足了可继续加机器,突破了存储空间的限制。但这个方式有多个问题:单机负载可能极高光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn例如某个文件是热门,很多用户经常读取这个文件,就使得次文件所在机器的访问压力极高。数据不安全如果某个文件所在的机器出现故障,这个文件就不能访问了,可靠性很差。文件整理困难例如想把一些文件的存储位置进行调整,就需要看目标机器的空间是否够用,并且需要自己维护文件位置,如果机器非常多,操作就极为复杂。2、HDFS 的解决思路HDFS 是个抽象层,底层依赖很多独立的服务器,对外提供统一的文件管理功能,对于用户来讲,感觉就像在操作一台机器,感受不到 HDFS 下面的多台服务器。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn例如用户访问 HDFS 中的/a/b/c.mpg 这个文件,HDFS 负责从底层相应服务器中读取,然后返回给用户,这样用户只需和 HDFS 打交道,不关心这个文件是怎么存储的。例如用户需要保存一个文件/a/b/xxx.avi。HDFS 首先会把这个文件进行分割,例如分为 4 块,然后分别放到不同服务器上。这样做有个好处,不怕文件太大,并且读文件的压力不会全部集中在一台服务器上。但如果某台服务器坏了,文件就读不全了。HDFS 为保证文件可靠性,会把每个文件块进行多个备份:块 1:A B C光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn块 2:A B D块 3:B C D块 4:A C D这样文件的可靠性就大大增强了,即使某个服务器坏了,也可以完整读取文件。同时还带来一个很大的好处,就是增加了文件的并发访问能力,比如多个用户读取这个文件时,都要读块 1,HDFS 可以根据服务器的繁忙程度,选择从那台服务器读块 1。3、元数据的管理HDFS 中存了哪些文件?光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn文件被分成了哪些块?每个块被放在哪台服务器上?这些都叫做元数据,这些元数据被抽象为一个目录树,记录了这些复杂的对应关系。这些元数据由一个单独的模块进行管理,这个模块叫做 NameNode。存放文件块的真实服务器叫做 DataNode,所以用户访问 HDFS 的过程可以理解为:用户-> HDFS -> NameNode -> DataNode4、HDFS 优点容量可以线性扩展光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/hadoop.aura.cn 光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn有副本机制,存储可靠性高,吞吐量增大有了 NameNode 后,用户访问文件只需指定 HDFS 上的路径为什么大家选择为什么大家选择光环大数据光环大数据!大数据培训、人工智能培训、Python 培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专业的大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名:光环大数据官方网站报名:http:/hadoop.aura.cn/http:/hadoop.aura.cn/手机报名链接:手机报名链接:http:/http:/ hadoop.aura.cnhadoop.aura.cn /mobile/mobile/

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