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传感器原理及工程应用(第五版)智能式传感器

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    • 1、单击此处编辑母版标题样式,智能式传感器,1,智能式传感器,14.1,概述,14.2,传感器的智能化,14.3,集成智能传感器,14.1,概 述,14.1.1,智能式传感器的概述,智能式传感器,(Intelligentsensor,或,Smartsensor),自,20,世纪,70,年代初出现以来,随着微处理器技术的迅猛发展及测控系统自动化、智能化的发展,要求传感器准确度高、可靠性高、稳定性好,而且具备一定的数据处理能力,并能够自检、自校、自补偿。传统的传感器已不能满足这样的要求。另外,为制造高性能的传感器,光靠改进材料工艺也很困难,需要利用计算机技术与传感器技术相结合来弥补其性能的不足。计算机技术使传感器技术发生了巨大的变革,微处理器,(,或微计算机,),和传感器相结合,产生了功能强大的智能式传感器。所谓智能式传感器,就是一种带有微处理机的,兼有信息检测、信号处理、信息记忆、逻辑思维与判断功能的传感器。传感器与微处理机结合可以通过以下两个途径来实现:一是采用微处理机或微型计算机系统以强化和提高传统传感器的功能,即传感器与微处理机可分为两个独立部分,传感器的输出信号经处理和转化后由接口送

      2、到微处理机部分进行运算处理。这就是我们指的一般意义上的智能传感器,又称传感器的智能化。二是借助于半导体技术把传感器部分与,信号预处理电路、输入输出接口、微处理器等制作在同一块芯片上,即成为大规模集成电路智能传感器,简称集成智能传感器。集成智能传感器具有多功能、一体化、精度高、适宜于大批量生产、体积小和便于使用等优点,它是传感器发展的必然趋势,它的实现将取决于半导体集成化工艺水平的提高与发展。,就目前来看,已有少数以组合形式出现的智能传感器作为产品投入市场,如美国,Honeywell,公司推出的,DSTJ,3000,型硅压阻式智能传感器,,ParScientific,公司的,1000,系列数字式石英智能传感器。我国也着手智能传感器的开发与研究,主要是在现有使用的传感器中,采用先进的微处理机和微型计算机系统,使之完成第一类途径的智能化。智能传感器因其在功能、精度、可靠性上较普通传感器有很大提高,已经成为传感器研究开发的热点。近年来,随着传感器技术和微电子技术的发展,智能传感器技术也发展很快。发展高性能的以硅材料为主的各种智能传感器已成为必然。,14.1.2,智能传感器的功能和构成,无论是传

      3、感器的智能化,还是集成智能化传感器,都是带有微机的兼具检测信息和处理信息功能的传感器,可统称为智能式传感器。和传统的传感器相比,智能化传感器具有以下功能:,具有逻辑判断、统计处理功能。可对检测数据进行分析、统计和修正,还可进行线性、非线性、温度、噪声、响应时间、交叉感应以及缓慢漂移等的误差补偿,提高了测量准确度。,具有自诊断、自校准功能。可在接通电源时进行开机自检,可在工作中进行运行自检,并可实时自行诊断测试,以确定哪一组件有故障,提高了工作可靠性。,具有自适应、自调整功能。可根据待测物理量的数值大小及变化情况自动选择检测量程和测量方式,提高了检测适用性。,具有组态功能。可实现多传感器、多参数的复合测量,扩大了检测与使用范围。,具有记忆、存储功能。可进行检测数据的随时存取,加快了信息的处理速度。,具有数据通信功能。智能化传感器具有数据通信接口,能与计算机直接联机,相互交换信息,提高了信息处理的质量。计算机软件在智能传感器中起着举足轻重的作用。由于“电脑”的加入,智能传感器可通过各种软件对信息检测过程进行管理和调节,使之工作在最佳状态,从而增强了传感器的功能,提升了传感器的性能。此外,利

      4、用计算机软件能够实现硬件难以实现的功能,因为以软件代替部分硬件,可降低传感器的制作难度。智能式传感器系统一般构成框图如图,14-1,所示。其中作为系统“大脑”的微型计算机,可以是单片机、单板机,也可以是微型计算机系统。,图,14-1,智能传感器的结构框图,14.2,传感器的智能化,14.2.1,传感器的智能化概念,传感器的智能化指传感器与微处理机可分为两个独立部分,传感器的输出信号经处理和转化后由接口送入微处理机部分进行运算处理。这类智能传感器主要由传感器、微处理器及其相关电路组成。传感器将被测的物理量转换成相应的电信号,送到信号调理电路中,进行滤波、放大、模数转换后,送到微处理机中。微处理机是智能传感器的核心,它不但可以对传感器测量数据进行计算、存储、数据处理,还可以通过反馈回路对传感器进行调节。由于微处理机充分发挥各种软件的功能,可以完成硬件难以完成的任务,从而大大降低了传感器制造的难度,提高了传感器的性能,降低了成本。,微型计算机或微处理机是智能式传感器的核心。传感器的信号经一定的硬件电路处理后,以数字信号的形式进入计算机,于是计算机即可根据其内存中驻留的软件实现对测量过程的各种

      5、控制、逻辑判断和数据处理以及信息输送等功能,从而使传感器获得智能。在智能传感器中,其控制功能、数据处理功能和数据传输功能尤为重要。实际上,为了使智能式传感器真正具有智能,控制功能就应该包括:键盘控制功能、量程自动切换功能、多路与多路通道切换功能、数据极限判断与越限报警功能、自诊断与自校正功能。例如为使智能式传感器具有自校正功能,在传感器系统设计时,可考虑预留一路模拟量输入,通道作自校正用,然后通过计算机编程实现自校正。该程序执行步骤为:所用微机先向,/,转换口输出一个定值,(,固定代码,),,经,DAC,变换为对应的模拟电压值,再送到,/,通路的自校正输入端。此后,由微机启动,ADC,,待,/,转换结束,再取回转换结果值,并与原送出的代码进行比较。如结果相符或误差在允许范围内,则认为自校正功能正常。若感觉仅在一点上进行自校正还不能说明问题,可以设置,2,3,个自校正点,如可设置其零点、中点及满刻度点为自校正点,并分三次比较。通过比较和判断,确定输入、输出以及接口等是否正常。,在数据处理功能方面,智能式传感器须具备标度变换功能、函数运算功能、系统误差消除功能、随机误差处理功能以及信号合理

      6、性判断功能。在数据传输功能方面,智能式传感器应实现各传感器之间或与其它微机系统的信息交换及传输。数据传输可采用并行和串行两种方式,无论采用哪种传输方式,都要在传送的双方配置相同的标准接口。,IEEE,48,总线和,RS232,总线在并行和串行两种数据传送方式中,分别可起重要作用。,14.2.2,传感器的智能化实例,下面以智能式应力传感器为例来说明传感器的智能化典型结构和功能,智能式应力传感器包含硬件结构和软件结构两大部分。图,14-2,是智能式应力传感器的硬件结构图。智能式应力传感器用于测量飞机机翼上各个关键部位的应力大小,并判断机翼的工作状态是否正常以及故障情况。它共有,6,路应力传感器和,1,路温度传感器,其中每一路应力传感器由,4,个应变片构成的全桥电路和前级放大器组成,用于测量应力大小。温度传感器用于测量环境温度,从而对应力传感器进行误差修正。采用,8031,单片机作为数据处理和控制单元。多路开关根据单片机发出的命令轮流选通各个传感器通道,,0,通道作为温度传感器通道,,1,6,通道分别为,6,个应力传感器通道。程控放大器则在单片机的命令下分别选择不同的放大倍数对各路信号进行放

      7、大。该智能式传感器具有较强的自适应能力,它可以判断工作环境因素的变化,进行必要的修正,以保证测量的准确性。,图,14-2,智能式应力传感器的硬件结构图,智能式应力传感器具有测量、程控放大、转换、处理、模拟量输出、打印键盘监控及通过串口与计算机通信的功能。其软件采用模块化和结构化的设计方法,软件结构如图,14-3,所示。主程序模块完成自检、初始化、通道选择以及各个功能模块调用的功能;信 号采集模块主要完成数据采集;信号处理模块完成数据滤波、非线性补偿、信号处理、误 差修正以及检索查表等功能;故障诊断模块的任务是对各个应力传感器的信号进行分析,判断飞机机翼的工作状态及是否存在损伤或故障;键盘输入及显示模块中键盘输入主要查 询是否有键按下,若有键按下则反馈给主程序模块,主程序模块根据键意执行或调用相应 的功能模块;显示模块主要用于显示各,路传感器的数据和工作状态;输出及打印模块主要 控制模拟量输出以及控制打印机完成打印任务;通信模块主要通过控制 RS232串行通信口 与上位微机通信。,图,14-3,智能式应力传感器的软件结构图,14.3,集成智能传感器,集成智能传感器近年来发展很快。集成智能

      8、传感器主要是指利用集成电路工艺和微机 械技术将传感器敏感元件与功能强大的电子线路集成在同一芯片上(或二次集成在同一外 壳内),通常具有信号提取、信号处理、逻辑判断、双向通信、决策、量程切换、自检、自校 准、自补偿、自诊断、计算等功能。和经典的传感器相比,集成智能传感器具有体积小、成 本低、功耗小、速度快、可靠性高、精度高以及功能强等优点。集成智能传感器的优点使它 成为目前传感器研究的热点和传感器发展的主要方向,必将主宰本世纪的传感器市场。,14.3.1,集成智能传感器的发展方向,集成电路和微机械工艺促进了传感器技术的发展,改变了传感器作为单纯物理量转换的传统概念。目前,传感器的发展主要集中在集成化和智能化两个方面。传感器的集成化是指将多个功能相同或不同的敏感器件制作在同一个芯片上构成传感器阵列。集成化主要有三个方面的含义:一是将多个功能完全相同的敏感单元集成在同一个芯片上,用来测量被测量的空间分布信息,例如压力传感器阵列或我们熟知的,CCD,器件;二是对多个结构相同、功能相近的敏感单元进行集成,例如将不同气敏传感元集成在一起组成“电子鼻”,利用各种敏感元对不同气体的交叉敏感,效应,采用

      9、神经网络模式识别等先进数据处理技术,可以对组成混合气体的各种成分同时监测,得到混合气体的组成信息,同时提高气敏传感器的测量精度,;,这层含义上的集成还有一种情况是将不同量程的传感元集成在一起,可以根据待测量的大小在各个传感元之间切换,在保证测量精度的同时,扩大传感器的测量范围;三是指对不同类型的传感器进行集成,例如集成有压力、温度、湿度、流量、加速度、化学等敏感单元的传感器,能同时测到环境中的物理特性或化学参量,用来对环境进行监测。,集成电路和各种传感器的特征尺寸已达到亚微米和深亚微米量级,由于非电子元件接口未能做到同等尺寸而限制了其体积、重量、价格等的减小。智能化是将传感器,(,或传感器阵列,),与信号处理电路和控制电路集成在同一芯片上。系统能够通过电路进行信号提取和信号处理,根据具体情况自主地对整个传感器系统进行自检、自校准和自诊断,并能根据待测物理量的大小及变化情况自动选择量程和测量工作方式。和经典的传感器相比,集成智能传感器能够减小系统的体积,降低制造成本,提高测量精度,增强传感器功能,是目前国际上传感器研究的热点,也是未来传感器发展的主流。,14.3.2,智能传感器的研究热点

      10、,1.,物理转化机理,理论上讲,有很多种物理效应可以将待测物理量转换为电学量。在智能传感器出现之前,为了数据读取的方便,人们选择物理转化机理时,被迫优先选择那些输入,输出传递函数为线性的转化机理,而舍弃掉其它传递函数为非线性,但具有长期稳定性、精确性等性质的转换机理或材料。由于智能传感器可以很容易对非线性的传递函数进行校正,得到一个线性度非常好的输出结果,从而消除了非线性传递函数对传感器应用的制约,因此一些科研工作者正在对这些稳定性好、精确度高、灵敏度高的转换机理或材料重新进行研究。例如,谐振式传感器具有高稳定性、高精度、准数字化输出等许多优点,但以前频率信号检测需要较复杂的设备,限制了谐振式传感器的应用和发展,现在利用同一硅片上集成的检测电路,可以迅速提取频率信号,使得谐振式微机械传感器成为国际上传感器领域的一个研究热点。,2.,数据融合理论,数据融合是智能传感器理论的重要领域,也是各国研究的热点。数据融合通过分析各个传感器的信息,来获得更可靠、更有效、更完整的信息,并依据一定的原则进行判断,作出正确的结论。对于由多个传感器组成的阵列,数据融合技术能够充分发挥各个传感器的特点,利用其

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