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2024城市全域数字化转型白皮书数据要素场景化分册

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  • 文档编号:597862254
  • 上传时间:2025-02-09
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    • 1、城市全域数字化转型白皮书(2024版)数据要素场景化分册目录01 行业趋势02 愿景内涵03 整体架构04 应用场景05 生态合作01 行业趋势471.1.1 国家规划中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见明确将数据作为一种新型生产要素,提出加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护等。中华人民共和国数据安全法为数据处理活动提供了法律保障,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,促进数据要素在安全的前提下进行场景化应用。“十四五”数字经济发展规划强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,提出要充分发挥数据要素作用,强化高质量数据要素供给,加快数据要素市场化流通,创新数据要素开发利用机制等。2019 年,党的十九届四中全会首次提出数据作为生产要素,正式拉开数据要素时代的大幕。2020 年 4 月,中共中央、国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,首次对数据要素市场建设进行系统性规划,标志着数据要素市场化改革正式启动。 2022 年 12 月,中共中央、国务院印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用

      2、的意见(“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面初步搭建我国数据基础制度体系,具有里程碑意义。2023 年 10 月,国家数据局组建,负责推进数据基础制度建设和数字经济发展,同年 12 月,发布了“数据要素”三年行动计划(2024-2026 年),充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。国家数据局表示,将进一步推动数据要素市场化配置改革,统筹数字中国、数字经济和数字社会规划和建设。在数据要素市场化配置改革方面,加快完善数据基础制度体系,起草多项制度和规则文件;推动数据基础设施布局,深入实施“东数西算”工程,研究制定数据基础设施建设指引,部署开展数据流通利用基础设施试点;着力提升数据资源开发利用水平,国家数据局等 17 部门联合印发“数据要素”三年行动计划(20242026 年),发布首批 20 个“数据要素”典型案例并挖掘推广典型应用场景,推动公共数据资源管理和运营机制改革。2024 年开年以来,在国家数据局的示范效应下,全国相继有 40余家省级数据局/数据管理机构正式揭牌或投入运行,31 个省市陆续发布了数据要素发展规划或行动计划。1.1.2 地方政策我

      3、国各省级行政区积极响应国家政策,纷纷出台相关政策以推动数据要素场景化应用和发展。北京市政府印发关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见,目标是形成先行先试的数据制度、政策和标准,打造数据要素配置枢纽高地,培育数据要素型领军企业。到 2030 年数据要素市场规模达到 2000 亿元。该政策重点围绕数据产权制度、收益分配、资产登记评估、公共数据授权运营、流通设施建设、产业创新等方面,旨在加快推进数据产权制度和收益分配机制先行先试,充分挖掘数据资产价值,健全数据要素市场体系。天津市政府发布天津市加快数字化发展三年行动方案(2021 2023 年)提出,要完善数据要素市场规则,构建社会数据市场化运营机制,推动成立北方大数据交易中心,形成立足天津、面向京津冀的数据要素交易流通市场。上海市作为我国金融市场的桥头堡,在数据要素领域的资产交易和要素流通方面也积极响应,上海市政府发布立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023-2025 年),明确到 2025年建成数据要素市场体系,要确立国家级数据交易所地位,数据产业规模达 5000 亿元,引育 1000 家数商企业。同

      4、时建成数链融合应用超级节点,形成多个高质量数据集和品牌数据产品,树立国家级大数据产业示范标杆,数据要素发展生态整体跃升。为实现目标,提出了提升上海数据交易所能级等七方面 23 条具体举措。1.2.1 国外市场美国:推动政府数据开发利用,鼓励市场主体开展数据应用创新美国在数据市场构建方面一直处于全球领先位置,率先提出“政府数据开放战略”,以数据驱动政府决策治理能力提升为牵引,大力推动各政府部门探索符合自身特色的数据开发利用场景,改善政府管理数据方式、提高服务社会效能。当前,美国建立了“政府引导、企业参与、市场运作”的数据应用市场,数据要素应用场景发展十分丰富,涵盖消费、农业、医疗、教育、政府管理等多个领域。例如,政府管理领域,美国总务管理局在政府所属基础设施中安装物联网传感器,由美国国家航空航天局利用人工智能技术分析卫星收集的数据,实现智慧建筑管理。Follow My Vote 是基于区块链的在线投票平台,采用加密技术保证选举结果的准确性和可靠性。农业领域,纽瓦克垂直农场通过对作物生长环境和长势进行监测,利用大数据技术实现智能决策,相比传统农场节水 95%、减肥 50%,实现农药零投入。

      5、金融领域,华尔街“德温特资本市场”公司通过分析 3.4 亿账户留言,判断民众情绪,并依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律,决定公司买卖股票的时机,从而获取盈利。能源领域,提出绿色按钮倡议,使客户能够轻松安全访问用水、电力和天然气等能源使用数据,提高能源消耗意识,并帮助消费者节省能源消耗。除上述行业外,医疗卫生、交通物流、商业服务等领域的机构和企业,逐渐认识到数据要素价值,数据应用创新积极性高涨,应用场景日益丰富。在数据的共享、交换、交易等各种应用活动中,数据经纪商在其中发挥了一定作用。其并不直接从用户方收集个人数据,而是通过政府、商业以及其他公开数据来源获取,并将原始信息和衍生信息进行整理、分析和共享后,将这些信息出售、许可、交易或提供给与消费者无直接关系的企业,用于产品营销、个人身份验证或欺诈行为检测等。目前美国约有 3500-4000 家数据经纪公司,主要提供市场营销、风险控制以及人员搜索等服务。例如,专业的地理信息数据经纪商 Factual,其平台上已累积横跨 200 多个国家的超过 1 亿个地理位置信息,数据更新频次达每月 240 万次,数据访问频次达每月 90 亿次。欧

      6、盟:深化数据空间战线,加快布局一体化数据开发利用基础设施欧盟历来重视数据保护,尤其对个人数据的保护。通过制定严格的法律法规,欧盟在全球数据治理中的话语权显著提升,且逐渐形成了 “严格个人信息保护、建立共同数据空间”等数据要素市场化方式和路径。建立“共同数据空间”,创新数据跨领域共享交换工具。欧盟通过欧洲数据战略确立了欧盟范围内数据安全开放共享战略,打造了数据要素共享交换的“共同数据空间”平台,涵盖金融、农业、交通、能源、健康等十个领域,推动欧盟内部数据流通和开发利用。加强个人信息保护,形成完整的数据权益法律法规体系。此外,还相继颁布通用数据保护条例数据法案数字服务法案非个人数据自由流动条例数据治理法案关于公平获取和使用数据的统一规则提案数字市场法案等数据保护法规,尝试设定严苛的数据要素场景准入门槛。不断扩大公共数据供应规模,提高公共数据共享程度。为推动公共数据开放利用,欧盟早在 2003 年就颁布公共部门信息再利用指令,随后经两次修订,公共数据开放范围进一步扩大,涵盖金融、气象、法律等多个领域。提出数据利他倡议,鼓励居民自愿贡献数据为促进数据交易共享,创设数据中介制度,由数据中介服务提

      7、供者促成交易双方的数据共享,提升交易主体互信程度。提高国际交流门槛,提升数据全球流通话语权和影响力。通过构建高门槛高标准的数据跨境传输规则,持续向其他非欧盟国家输出欧盟模式,深刻影响国际数据流动规则的形成。一是已吸引世界主要经济体加入欧盟的通用数据保护条例充分性认定。二是迫使美国等全球主要数字经济体在个人数据保护方面作出妥协。三是已成为全球数据区域合作的参考范本。加大资金布局数字基础设施,为数据要素创新应用发展提供技术支撑。投资共同欧洲数据空间和互联云基础设施,围绕公共数据集、数据中心、开放平台、算力中心等基础设施构建强大的数据生态系统。据统计,欧盟在 29 个国家/地区拥有约 217 个经过认证的数据中心。日本:倡导可信数据自由流动,高度重视公共数据集建设在数据要素市场建设中,日本倡导“政府指导、民间主导”的发展模式,加快社会数字化转型,推进数据跨境流通。倡导可信数据自由流动,推进数据跨境流通,推动日本成为全球重要数据流通中心。日本在国际上倡导可信数据自由流动,即在严格保护个人信息、网络安全和知识产权的基础上,推动工业、健康等领域非个人、匿名、有用信息的自由流动。2019 年 2 月

      8、,日本与欧盟达成欧盟日本数据共享协议,这一对等充分性协议创造了全球最大的数据自由流通区域,极大地促进了日本大数据和人工智能产业的快速发展,吸引大量海外 IT 巨头与日本开展数据交换。日本数据中心市场规模快速增长,以东京都市圈为例,数据中心建设集聚,已成为Meta 和谷歌等美国IT 巨头实现数据流动的中转站。太平洋海底光缆铺设投资旺盛,预计经由日本的数据通信将更趋活跃。以“数据银行”为核心建立数据要素交易市场体系,释放个人数据价值。数据银行在与个人签订契约之后,通过个人数据商店对个人数据进行管理,获得个人明确授权后,将数据作为资产提供给数据交易市场进行开发和利用。交易数据大致分为金融数据、医疗健康数据及偏好数据三类,其业务包括数据保管、贩卖、流通在内的基本业务以及个人信用评分业务等。数据银行搭建起个人数据交易和流通的桥梁,促进了数据交易流通市场的发展。推动政府数据开放,促进公共数据的社会应用,助力企业创新发展。日本政府计划使作为最大数据持有者的行政机构本身成为全国最大的平台,让公共数据充分流动。在国民经济、司法安全、人口环境等 17 个领域开放了公共数据集。除此之外,还设立了多级政府数据

      9、公开网站,并针对专业领域设立特色数据开放网站。庞大的开放数据集在应急管理、环境卫生、农业生产管理等领域均实现了有效利用。如会津若松市基于政府公开的消防水利位置信息推出消防栓地图web 应用,有效帮助消防员及普通市民在遭遇火情时可以迅速反应。water-cell 公司设计的 agri-note 应用可以整合农林水产省、农林水产消费安全中心发布的农药和肥料数据,助力农业经营者提高农业生产管理效率。韩国:发挥人工智能等新兴技术作用,促进数据要素开发利用韩国鼓励结合人工智能等新兴技术促进数据要素在社会各领域应用发展。以健全完善的基础数据底座和数字基础设施共同促进数据要素开发利用。通过建设“数据大坝”、实施“韩国网络基础资源共享计划(K-Cloud 计划)”等措施不断促进公共数据开放利用以激活数据要素市场,激发中小企业的创新活力。大力投入以“DNA”,即 D-大数据(Data),N-5G 网络(Net-work),A-人工智能(Al),为代表的数字基础设施建设,保障数据要素安全、高效流通。重视以个人数据管理 (Mydata)为基础的数据交易模式。Mydata 服务最初主要应用于金融领域,用户可基于 Mydata 实现个人财富管理和商品推荐。MyData应用场景丰富,涵盖存款、贷款、信用卡、通讯和保险以及支付等金融场景,也包括公共行政、医疗等领域。通过 Mydata 服务,个人可一次性地查询分散在不同机构的个人数据,并主动、有选择性地向某些企业提供个人数据来获得商品或服务的推荐。结合大数据、人工智能等新兴技术实现各领域的数据要素应用场景落地。在医疗保健领域,利用医疗大数据和人工智能技术提供基于数据分析的医疗保健服务,结合元宇宙进行虚拟医疗实践等。 在环境、 社会和公司治理 (Environmental,Social and Governance,ESG)领域,通过 ESG 门户网站,可查看 ESG

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