1、数字政府白皮书（2024版）政务大模型分册目录01 行业趋势02 愿景内涵03 整体架构04 应用场景05 典型实践06 生态合作01 行业趋势43人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，而大模型的发展对于推动产业优化升级、生产力整体跃升具有关键性作用。随着全球数字化进程的加速，数字政府建设已成为各国政府提升治理能力、优化公共服务、推动经济社会发展的重要途径。政务大模型作为人工智能技术在政务领域的创新应用，正逐步成为数字政府建设的关键驱动力。一个数字政府创新发展的全新范式正在被开启。1.1.1 国家层面政策推动近年来，我国政府对人工智能技术的发展给予了高度重视，并出台了一系列政策文件以推动其在各领域的广泛应用与创新，其中特别是针对政务领域，党中央多次强调要加快数字政府建设，利用人工智能技术提升政府服务效能和管理水平。2021 年 3 月发布的中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要提出要“提高数字政府建设水平”。推动政府治理流程再造和模式优化，深化“互联网+政务”提升全流程 一体化在线服务平台功能，以及明确提出“培育壮大人工智能、大数
2、据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业”，为政务大模型的发展提供了政策保障。2022 年 6 月，国务院印发国务院关于加强数字政府建设的指导意见，为全面开创数字政府建设新局面绘制了宏伟蓝图。政务大模型作为人工智能技术在政务服务领域的深度应用，其核心在于利用大规模数据集训练出的高级算法模型，实现对政府数据的深度挖掘、智能分析和精准应用，最终成为推动数字政府建设的重要引擎，为政府部门优化决策流程、提升服务效率、增强监管能力，从而构建更加智慧、便捷、高效的政府服务体系，开启了智能化、高效化治理的新篇章。2023 年，中共中央、国务院印发数字中国建设整体布局规划，旨在全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，促进数字经济和实体经济深度融合，以数字化驱动生产生活和治理方式变革，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴注入强大动力。当前，数字经济蓬勃发展，加强数字政府建设是适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态、加快数字化发展的必然要求，是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程。党中央、国务院高度重视运用数字技术创新行政方式、提高行政效能
3、。2024 年 1 月，国务院印发国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见，为我国政务服务数字化转型和治理体系现代化注入了强劲动力，也成为政务大模型应用与优化的重要契机和生动实践，明确提出“探索应用自然语言大模型等技术，提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力，优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务，更好引导企业和群众高效便利办事”。随着这一指导意见的深入实施，一个更加智慧、高效、便捷的政务服务新时代正加速到来。1.1.2 地方层面政策推动2023 年 5 月，北京市政府积极响应国家创新驱动发展战略，紧密结合全球人工智能技术的最新趋势，正式印发了北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施，紧密围绕政务大模型的发展需求，聚焦于强化算力资源的高效统筹与供给能力、优化高质量数据要素的高效供给体系、系统性地构建大模型等前沿通用人工智能技术架构，从多个维度出发为政务智能化转型提供了强有力的政策支撑。与此同时，北京市政府于同月发布了北京市加快建设全球领先人工智能创新策源地实施方案（2023-2025 年），提出着力突破人工智能关键技术，包括支持大模型等关键核心技术的研
4、发，鼓励相关技术和算法开源开放，这将为政务大模型提供坚实的技术支撑，推动其在语义理解、知识推理、决策支持等方面的能力不断提升。2023 年 10 月，上海市政府部门为贯彻国家发展新一代人工智能的战略部署， 制定了上海市推动人工智能产业发展若干措施（2023-2025 年），旨在通过人工智能大模型与区块链技术的深度融合，加速政务领域的智能化转型，推动政务大模型在政务数据整合与治理中的应用，通过自然语言处理、知识图谱等技术，实现跨部门、跨领域的数据共享与融合，为政府决策提供全面、精准的数据支持。同时鼓励开发面向政府决策的定制化大模型，结合政策分析、风险评估等功能，提高政府决策的科学性和前瞻性，提升政府服务效能与社会治理能力。同年 11 月，广东省政府发布关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见，提出到 2025 年，在智能算力规模、技术创新体系、应用场景拓展等方面实现领先，推动政务大模型在数字政府领域的应用，加快智能政府建设，并印发广东省加快数字政府领域通用人工智能应用工作方案，全面深化数字政府领域的人工智能应用，为政务大模型的发展提供坚实的算力支撑和技术创新环境。2024 年 7
5、 月，为加快数字经济高质量发展，中共安徽省委办公厅、安徽省政府办公厅印发了加快推进数字经济高质量发展行动方案 (20242026 年)，其中特别强调了利用先进技术和创新手段推动数字政府建设，提升治理数字化水平。通过运用通用大模型技术，全面提升政府服务效率、决策科学性和社会治理智能化水平，打造高效、智能、便捷的数字政府，为数字经济高质量发展提供坚实的政务支撑。我国各省市在政务大模型的地方政策上呈现出场景多元化、系统化的特点，为其发展提供有力支持和保障。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，政务大模型将在数字政府建设中发挥更加重要的作用，推动政府治理能力和公共服务水平的全面提升，为公众提供更加便捷、高效的服务体验。1.2.1 国内行业大模型发展现状国内政务大模型行业正处于快速发展的起步阶段，得到了政府的高度重视和政策的大力支持。在这一背景下，地方政府相继出台了一系列政策措施，旨在推动政务大模型在政务服务、城市治理、智能客服等关键领域的应用落地。这些政策不仅为大模型技术的研发和应用提供了指导和规范，也为行业的健康发展营造了良好的环境。同时，国内众多企业积极响应政策号召，投身于政务大模
6、型的研发，政务大模型的应用场景在国内日益多样化，涵盖了政务服务、城市治理、社会治理和公共安全等多个方面。这些应用不仅提高了政务服务的智能化水平，优化了服务流程，还为政府决策提供了数据支持和智能分析，增强了政府的治理能力。特别是在智慧城市建设和政务服务创新方面，政务大模型展现出了巨大的潜力和价值。然而，随着应用的深入，数据安全、隐私保护和技术伦理等问题也逐渐显现，亟需行业在发展中予以重视和解决。在部署模式上，政务行业大模型一般需要支持私有化部署，以满足政务数据安全性与合规性要求；在开发能力上，政务行业大模型需要具备定制化开发能力，以更好地适应不同政务场景的特殊要求；在服务能力上，政务行业大模型需要配备本地化服务团队，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。面对政务大模型技术带来的风险与挑战，国内行业亟需建立和完善相关规范与监管机制。目前，国内尚无针对政务大模型应用的统一政策规范，主要依赖于地方政府和相关部门根据自身实践提出的指导意见。这要求政府、企业、研究机构等多方参与，共同探索、建立一套适应大模型新技术新应用的标准规范，以确保的健康发展。同时，也需要加强对政务大模型技术的宣传和教育，提高
7、公众对这一技术的认知和理解，促进社会对政务大模型应用的接受和支持。人工智能等数字技术已经在数字政府相关“一网通办”“一网统管”“一网协同”等典型场景，以及智慧交通、水利水务、广电传媒等政务领域的创新实践中取得了积极成果，成为推动我国政府智慧化发展的重要推动力。1.2.2 国外行业大模型发展现状国外政务大模型的行业发展现状呈现出广泛的应用和快速的技术创新。全球多个国家或地区，如美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本和韩国等，已经在政府事务管理中积极探索并应用大模型技术。这些应用涵盖了从政府内部办公到民生服务优化，再到国防航天等多个领域，显示出大模型技术的多样化应用潜力和广泛影响力。在技术成熟度方面，一些国家的政府部门在大模型技术的应用上已经取得了显著进展。例如，日本和新加坡的政府部门在 ChatGPT 等工具的使用上展现出较高的普及率和利用率，这表明这些国家的政务大模型技术在认知和应用上已经达到了相对成熟的水平。此外，一些国家如新加坡、日本和美国已经开始从地方分散探索向集成应用转变，通过在部署方式、数据处理等方面的统筹安排，推动了大模型技术的更高效应用。尽管大模型技术在政务领域的应用
8、前景广阔，但各国政府也意识到了伴随而来的风险和挑战。为了应对这些风险，一些国家如韩国、新加坡、美国和英国已经出台了政府机关使用生成式 AI 的临时指南或政策。这些政策旨在明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范，以规避技术风险，推动应用趋向合规，同时促进技术的健康发展。最后，国外政务大模型的行业发展还包括了对技术部署方式的探索和创新。不同的国家根据各自的国情和需求，采取了包括订阅付费、定制化部署和开发政务专属模型等多种部署方式。这些方式旨在平衡技术应用的效率、成本和安全性。同时，国际合作也在大模型技术的发展中扮演着重要角色，一些国家和国际组织正在寻求合作机会，共享研究成果，推动技术进步。随着技术的不断进步和政策的逐步完善，国外政务大模型行业预计将在未来实现更广泛的应用和更深层次的融合。02 愿景内涵政务大模型应用前景广阔，开启数字政府创新发展的全新范式。政务大模型的愿景是通过人工智能技术的深度应用，对外，它能够帮助政府机构提升信息处理效率和服务质量，实现业务办理的智能化。对内，政务大模型能够全面监测、分析和预测政务运行状况、决策影响因素和政策效果，为政府管理和服务等提供智能化支持，从而
9、推动政府治理向现代化转型，实现决策科学化、服务精准化和管理精细化。我们期望利用大模型提升政务服务的普惠性和便利性，降低办事成本，提高效率，在包含城市治理“一网统管”政府服务“一网通办”政府办公“一网协同”，以及多样化的泛政务场景实现政务的高效运行。政务大模型未来会在人社、税务、应急、交通等泛政务领域进一步的延展应用场景，从而提高政务效率、优化公共服务和加强社会治理为社会治理和政府决策提供更多支持，推动公共服务的创新和提升。此外，政务大模型监管体系也将不断完善，构建一个安全、可信、可持续的人工智能时代。我们相信大模型技术将为构建协同高效、泛在可及的数字政府提供坚实的技术支撑，为社会进步和人民福祉做出积极贡献。政务行业大模型在通用大模型的基础上整合了政务领域的专业知识，能够深入理解政务场景中的专业术语、法规政策和业务流程。无论在政府内部办公或对外服务过程中，都可以利用政务行业大模型进行快速的知识检索和内容的自动生成，在一定程度上缓解了政府知识管理和运用的痛点、难点。不仅实现了对内的降本增效，更提升了对外的服务体验，在提升政府网透明度、建设服务型政府方面发挥着重要的作用。此外，大模型技术的引入降低了数据应用的门槛，通过增强业务数据洞察、数据驱动开发的能力，政务行业大模型将驱动政府的数字化转型与创新。政务大模型的出现改变了政务服务和流程处理的办理方式， 重塑了使用者与技术的交互模式，并开启了对于未来创新政府的无限想象。如以往其他技术创新一样，大模型的应用也是一柄双刃剑，政务大模型也应不断迭代完善，保障安全、可信、可持续得健康的发展。一是在模型设计、数据标准化和算法开发方面进行深入研究，以确保模型的可靠性和适应性，建立对模型的信任，推动政务大模型的广泛应用。二是注重提升平台的稳定性、安全性和可扩展性，以应对不断增长的数据和用户需求。三是从单一场景的智能化实现向多模态与多场景相结合
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