1、2019华师大版 高中信息技术 选择性必修3 数据管理与分析第一章 数据管理与分析初步大单元整体教学设计2020课标一、内容分析与整合二、普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）分解三、学情分析四、大主题或大概念设计五、大单元目标叙写六、大单元教学重点七、大单元教学难点八、大单元整体教学思路九、学业评价十、大单元实施思路及教学结构图十一、大情境、大任务创设十二、单元学历案十三、学科实践与跨学科学习设计十四、大单元作业设计十五、“教-学-评”一致性课时设计十六、大单元教学反思一、内容分析与整合（一）教学内容分析数据管理与分析初步是高中信息技术选择性必修课程模块3数据管理与分析的第一章，是高中信息技术课程体系中的重要组成部分。本章内容涵盖了数据价值、数据管理与分析技术的重要性以及数据管理与分析方案等多个方面，旨在帮助学生全面了解数据管理与分析的基本概念、方法和应用。通过本章的学习，学生将认识到数据作为一种重要资源在现代社会中的价值，理解数据管理与分析技术在解决问题、支持决策等方面的重要性，掌握数据管理与分析的基本方法和工具，具备初步的数据管理和分析能力。这些内容不仅为学生后续
2、学习数据管理与分析技术打下坚实基础，也为他们将来在信息社会中的生存和发展提供重要支持。（二）单元内容分析本单元围绕“身边的数据价值以及数据管理与分析”这一主题，分为三节内容展开教学：第一节数据价值：本节内容主要介绍数据在日常生活中的广泛存在和重要作用，通过实例让学生感受到数据的无处不在及其对个人和社会的影响。引导学生思考如何合理利用数据资源，提升数据意识。第二节数据管理与分析技术的重要性：本节内容聚焦于数据管理与分析技术的核心地位和作用，通过案例分析展示数据管理与分析技术在解决实际问题、提升决策效率等方面的显著效果。学生将了解数据管理和分析的基本流程和方法，认识到数据管理与分析技术在现代社会中的不可或缺性。第三节数据管理与分析方案：本节内容深入探讨数据管理与分析方案的设计与实施，包括数据需求分析、数据管理、数据分析以及方案评价和优化等关键环节。学生将学习如何根据实际问题制定合理的数据管理与分析方案，并运用所学知识和技能解决实际问题。（三）单元内容整合本单元内容紧密围绕数据管理与分析这一主题展开，从数据价值、数据管理与分析技术的重要性到数据管理与分析方案的设计与实施，逐步深入、层层递进。
3、在整合教学内容时，应注重以下几点：突出主题核心：始终围绕数据管理与分析这一主题，确保各部分内容紧密相关、相互支撑。强化实践应用：通过丰富的案例分析和实践活动，让学生在真实情境中感受数据管理与分析的重要性和应用价值。注重能力培养：在传授知识的同时，注重培养学生的数据意识、计算思维、数字化学习与创新能力和信息社会责任等核心素养。二、普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）分解（一）信息意识内涵：信息意识是指个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力，是信息素养的重要组成部分。具备信息意识的学生能够自觉、主动地寻求和获取信息，敏锐感知信息的变化，合理判断信息的价值，有效利用信息解决问题。具体表现：学生能够认识到数据作为一种重要资源在日常生活中的广泛存在和重要作用，了解数据对个人和社会发展的深远影响。学生能够主动关注身边的数据资源，善于从各种渠道获取信息，具备对信息的敏感度和捕捉能力。学生能够合理判断信息的价值，区分信息真伪，筛选有用信息，为解决问题提供参考。学生能够在合作解决问题的过程中，愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值。（二）计算思维内涵：计算思维是指个体运用计算机科学
4、领域的思想方法，在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动。具备计算思维的学生能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据，并通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。具体表现：学生能够运用计算思维的方法界定数据管理与分析问题，明确问题的需求和目标。学生能够抽象出数据管理与分析问题的关键特征，建立相应的结构模型，合理组织数据。学生能够运用合适的算法和数据分析方法，设计数据管理与分析方案，解决实际问题。学生能够总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁移到与之相关的其他问题解决中。（三）数字化学习与创新内涵：数字化学习与创新是指个体通过评估并选用常见的数字化资源与工具，有效地管理学习过程与学习资源，创造性地解决问题，从而完成学习任务，形成创新作品的能力。具备数字化学习与创新能力的学生能够适应数字化学习环境，利用数字化工具和资源开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造。具体表现：学生能够评估并选用适合的数据管理与分析工具和资源，如数据库管理系统、数据分析软件等，有效地管理学习过程和学习资源。学生能够利用数字化工具和资源开展数据管理
5、与分析实践活动，创造性地解决问题，形成创新作品。学生能够在数字化学习环境中进行自主学习和协同工作，与团队成员分享知识和经验，共同提升数据管理与分析能力。学生能够关注数据管理与分析领域的最新发展动态和技术趋势，积极学习和应用新技术、新方法，不断提升自己的数字化学习与创新能力。（四）信息社会责任内涵：信息社会责任是指信息社会中的个体在文化修养、道德规范和行为自律等方面应尽的责任。具备信息社会责任的学生能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则，在现实空间和虚拟空间中遵守公共规范，既能有效维护信息活动中个人的合法权益，又能积极维护他人合法权益和公共信息安全。具体表现：学生能够遵守信息法律法规和伦理道德规范，在数据管理与分析过程中不侵犯他人的隐私和权益。学生能够关注数据安全和隐私保护问题，采取有效的技术措施和管理手段保障数据的安全性和隐私性。学生能够在信息活动中积极维护公共信息安全，不传播虚假信息、恶意软件等有害内容。学生能够在数据管理与分析过程中关注社会伦理和道德问题，避免滥用数据和技术对个人和社会造成负面影响。学生能够积极传播正能量，为构建和谐、健康的信息社会贡献自己的力量。三、学
6、情分析（一）已知内容分析高中学生在进入选择性必修3数据管理与分析的学习之前，已经具备了一定的信息技术基础。在必修课程数据与计算和信息系统与社会中，学生已经学习了数据与信息的基本概念、数据处理的基本方法、信息系统的组成与应用，以及信息安全与社会责任等相关知识。这些基础知识为学生理解数据管理与分析的重要性和基本方法奠定了良好的基础。具体来说，学生在必修课程中已经掌握了以下内容：数据与信息的关系：学生能够描述数据与信息的特征，知道数据编码的基本方式，并理解数据、信息与知识的相互关系。数据处理的基本方法：学生了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，并能使用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。信息系统的应用：学生知道信息系统的组成与功能，理解计算机、移动终端在信息系统中的作用，并能合理使用信息系统解决生活、学习中的问题。信息安全与责任：学生认识到信息系统应用过程中存在的风险，熟悉信息系统安全防范的常用技术方法，并树立信息安全意识。（二）新知内容分析选择性必修3数据管理与分析第一章数据管理与分析初步的教学内容主要围绕“身边的数据价值以及数据管理与分析”展开，包括数据价值、数据管理与分
7、析技术的重要性以及数据管理与分析方案三个核心部分。数据价值：学生将进一步了解数据在日常生活中的广泛应用和潜在价值，理解数据如何为科学决策提供重要依据。数据管理与分析技术的重要性：学生将认识到通过合理的数据管理与分析技术可以挖掘数据的深层价值，为企业的决策和个人的生活提供有力支持。数据管理与分析方案：学生将学习如何根据实际需求建立数据管理与分析方案，包括数据需求分析、数据管理、数据分析、方案评价和优化等关键环节。这些新知内容不仅要求学生理解数据管理与分析的基本概念和方法，还要求学生能够在实际情境中运用所学知识解决问题，培养学生的实践能力和创新思维。（三）学生学习能力分析高中学生在选择性必修3数据管理与分析的学习中，已经具备了一定的自主学习能力和探究能力。他们能够在教师的引导下，通过项目学习、合作学习等方式，主动探究问题、解决问题。学生在必修课程的学习过程中，已经习惯了数字化学习环境，能够熟练使用各种数字化工具和资源进行学习。数据管理与分析作为一门实践性很强的学科，要求学生不仅要掌握理论知识，还要具备将理论应用于实践的能力。学生在学习过程中可能会遇到一些挑战，如如何准确理解数据需求、如何有
8、效管理数据、如何运用数据分析工具等。这些挑战要求学生具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。（四）学习障碍突破策略为了帮助学生克服学习障碍，提高学习效率，我们将采取以下策略：创设真实情境，激发学习兴趣通过创设与学生生活密切相关的真实情境，如学校社团活动的数据分析、校园内交通流量的监测与管理等，激发学生的学习兴趣和探究欲望。让学生在实际情境中感受数据的价值，理解数据管理与分析的重要性。采用项目学习，培养实践能力通过项目学习的方式，让学生在解决实际问题的过程中掌握数据管理与分析的方法和技能。教师可以设计一系列具有挑战性的项目任务，如制定学生社团网站的数据管理与分析方案、预测学校超市的商品销售量等，引导学生在完成项目任务的过程中学习新知、巩固旧知。提供丰富资源，支持自主学习为学生提供丰富的学习资源，包括教材、参考书、在线课程、数据分析工具等，支持学生的自主学习和探究学习。教师可以建立学习小组，鼓励学生之间的合作与交流，共同解决问题、分享学习成果。加强实践指导，提升问题解决能力在实践操作过程中，教师要加强对学生的指导，帮助学生解决遇到的问题和困难。教师还可以通过案例分析、讨论交流等方式，引导学生
9、总结归纳数据管理与分析的方法和技巧，提升学生的问题解决能力。注重评价反馈，促进持续发展建立科学合理的评价体系，注重对学生学习过程的评价和反馈。通过课堂观察、作业评价、项目展示等方式，全面了解学生的学习情况，及时发现并纠正学生的问题。教师还要鼓励学生进行自我评价和相互评价，培养学生的反思能力和批判性思维。通过以上策略的实施，我们相信可以有效突破学生的学习障碍，提高他们在数据管理与分析方面的学习能力和实践能力。四、大主题或大概念设计本单元的大主题设计为“数据管理与分析：探索数据价值，提升信息素养”。围绕这一主题，通过三个子课题的学习活动，帮助学生深入理解数据的价值，掌握数据管理与分析技术的重要性，学会制定合理的数据管理与分析方案，从而全面提升学生的信息素养。五、大单元目标叙写（一）信息意识敏锐感知数据价值：学生能够在日常生活中敏锐地感知到数据的存在及其潜在价值，理解数据在信息时代的重要作用。合理选择信息来源：针对特定问题，学生能够自觉、主动地比较不同信息源，选择可靠、准确的数据作为分析和决策的依据。信息安全意识：在收集、处理和分析数据的过程中，学生能够意识到信息安全的重要性，采取合理措施保护个人和他人隐私，遵守相关法律法规和伦理道德规范。（二）计算思维抽象与建模：学生能够针对具体问题，提取关键特征，进行抽象处理，并用形式化的方法表述问题，建立数据模型。算法设计：在数据管理与分析过程中，学生能够运用计算机科学领域的思想方法，设计合理的算法来解决问题，提高数据处理的效率和准确性。系统思维：学生能够从整体角度审视数据管理与分析过程，理解各部分之间的相互联系和影响，形成系统化的问题解决方案。（三）数字化学习与创新数字化工具应用：学生能够熟练掌握并使用各种数字化工具（如数据库管理系统、数据分析软件等）进行数据管理和
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