某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告
8页1、第一部分: XX配送中心物流基础分析 面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命,面对 XX配送中心物流保障的迫切需求,经过内部和外部专家多次论证, XX配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式,改造XX配送中心。在运作初期, XX配送中心为区域配送中心(RDC)、转运站式发货中心(FDC)综合功能的整合性配送中心,未来将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心(NDC)。 XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用,性质上是集团内部的第三方物流服务,未来将依托在 集团供应链中作延伸增值服务。作业模式上,全面推进SKU管理,推动SKU管理在全集团各个流程上的应用; 作业空间上,以无限追求订单满足效率为设计基点,将仓储库改造为配送型的拣选库;根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备,使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务,方便订单满足和合理的线路配载,采用合理搬运方案; 1 配送物品特性综述: 配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主,现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料,约105种小类,448
2、7种商品,区分至尺码的商品种类为11180种。根据 订单的分析, 过去的一年出入库产品为5大类产品,服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料,68种小类,3932种商品。除货架与模特等特殊箱皮外,主要商品以四方形箱装为主,按照XXDC提供的数据统计,目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权,现有产品的标件包装规格模数为75.8cm*44.2cm*36.2cm,单箱占地约0.33平方米,单箱体积约为0.12立方米。不考虑库存数量加权的方式,按现有产品众数计算的标件包装规格模数为71.5 cm *50.5 cm *33.5 cm,为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网训练鞋的箱皮规格。2 订单季节性变动趋势分析;项目组对 全年的历史订单资料进行分析,来推估未來趋势的变化,找出各种可能的变动趋势或周期性变化,有利于资料的分析。 月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月出货量17977 27298 21306 27963 16645 13316 46606 43943 41945 26632 22637 41945 正如其它服装类产品一样, XX出入库产品呈现明显的季节性变化
3、,每个周期为1年, 销售的旺季为7月、8月、9月和12月,销售淡季为1月、3月、5月、6月和11月,季节性变动的差距超過3倍以上,销售旺季为7月份,为年平均线的1.5倍,2月、4月、10月的出入库区间恰好处于年平均线的位置。如果 集团年销售增长率在15%左右,配送中心的改造规模应以中期需求量为依据,为满足未来长期递增的需求,物流中心可以预留空间及考虑设备扩充的弹性,设备以分阶段投资方式为宜(一期应满足2.5-3年的需求量)。3 订单与数量(EQ)分析;对 1月 12月全年订单数据分析, 配送中心处理的订单总数N=21451,累计出货箱数348212.2箱,平均日出货量967.25箱,最大日出货日为 7月3日,出货量为9081.15箱,最大日处理订单数337张。EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形,可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划。EQ分析见附表1所示。 项目EQ分析图表及说明主参数订单数总订货量最大值最小值平均值众数21451348212.2110.150.0916.24分布图ABC分类分类订量比率订单数订单比率A类70%20739.66%
4、B类20%510123.78%C类10%1417766.56%分析结论1) 订单订量分布极为分散,两极分化,说明订单的订量波动范围很大,可进行A、B、C分类;2) A类订单为大订单,单张订单出货量都大于85整箱,但都有拆零情况,应优先出库。3) B类订单,订量占20%,一般初库量都小于85箱,但大于20箱,订单占总单量的20%;4) C类订单虽然总出货量很小(10%),但是其订单数较多,占总单量的66.5%,每张订单的出货量小于20箱,且其中大部分订单都小于1整箱,属于作业量最繁重的订单。总结论:从物流作业的任务量来划分,XXDC的配送中心是存货型和拣配型混和的配送中心,拣配工作花费的时间和人力应占到总出货时间的60%以上。因此,配送中心改造首先加强仓库拣配功能,需要增加专门的拣配区和拣选货架。项目图表及说明主参数订单数累计出货品项数最大值最小值平均值(品项/单)出货品项数21451334895377115.33932分布图分析结论1) 单一订单的平均出品货项较高(15.3种),但其分布较为分散,累积出货项数为总出货品项的85倍 ,订单出货品项重复率较高,但部分商品重复分布时间较长,达
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